قد تتيح بنية ذكاء اصطناعي جديدة لمركبات المريخ والقمر استكشاف ما يجب دراسته وكيفية التحرك دون انتظار رحلة الذهاب والإياب التي تستغرق من 4 إلى 24 دقيقة إلى الأرض، مما يقلل من زمن الاستجابة الذي يعيق حالياً القرارات السريعة. ويعد هذا المقترح، القائم على نماذج decision-transformer المغلفة بطبقة حوكمة قائمة على مبدأ الثقة الصفرية (zero-trust)، بمنح استقلالية بمستوى "عالم" للمهمات الكوكبية المستقبلية.
لماذا تحتاج المركبات الجوالة إلى التفكير بنفسها
تُعد المركبات الجوالة اليوم في الأساس سيارات يتم التحكم فيها عن بُعد. حيث يظل الأمر القادم من الأرض في قائمة الانتظار بينما ينتظر الروبوت الرد، وأي عائق غير متوقع يمكن أن يوقف المهمة لساعات.
الطفرة في الذكاء الاصطناعي: محولات القرار (decision transformers)
تحول محولات القرار (decision transformers) عملية اختيار الإجراء إلى مهمة نمذجة لغوية. فبدلاً من التعلم عن طريق التجربة والخطأ، يقوم النموذج بمسح تسلسل من الحالات الماضية — مثل الموقع وقراءات المستشعرات — والمكافآت المرتبطة بها — مثل القيمة العلمية ودرجات السلامة — ويتنبأ بالإجراء التالي الذي من شأنه أن يحقق أقصى قدر من المكافأة. وفي الواقع، يقوم الذكاء الاصطناعي "بكتابة" أفضل سطر تالٍ في قصة بناءً على كيفية تطور القصة حتى الآن.
جعل الذكاء الاصطناعي آمناً للفضاء
تم دمج وسيلتي حماية في التصميم:
أهداف متوافقة مع البشر – يقوم الفريق بتدريب النموذج على الموازنة بين ثلاثة أهداف حاسمة للمهمة: تعظيم العائد العلمي (على سبيل المثال، اختيار الصخرة الأكثر إثارة للاهتمام)، وتجنب المخاطر (المنحدرات الشديدة، فقدان الطاقة)، واحترام قيود المهمة (الوقت، عرض نطاق البيانات). لا يخرج الذكاء الاصطناعي عن المسار المحدد؛ فكل خيار يتم وزنه مقابل هذه الأولويات التي حددها البشر.
حوكمة الثقة الصفرية (Zero-trust governance) – استُمد هذا الإطار من الأمن السيبراني، وهو يفترض أن عقل المركبة الجوالة قد يتعرض للاختراق أو ببساطة قد يتعطل. يقوم المهندسون بتسجيل كل قرار في سجل مراجعة غير قابل للتغيير، ويمنحون الذكاء الاصطناعي الحد الأدنى فقط من الأذونات اللازمة للعمل (مبدأ الامتياز الأدنى).
تتيح هذه الطبقات معاً للمركبة الجوالة العمل بشكل مستقل مع الحفاظ على تسلسل القيادة شفافاً وقابلاً للتراجع عنه.
من المستفيد؟
تحتاج المهمات المستقبلية مثل Mars Sample Return أو استكشاف القطبين القمريين إلى هذا المستوى من الاستقلالية. ومن خلال الجمع بين نماذج transformer والبروتوكولات الأمنية الصارمة، يمكننا سبر أغوار نظامنا الشمسي بشكل أعمق.
المخاطر الخفية
تعيد الاستقلالية تشكيل مفهوم المخاطر، وتعمل طبقة الثقة الصفرية على التخفيف من ذلك من خلال إخضاع كل تحرك لعملية تحقق.
ما الخطوة التالية؟
يظهر هذا النهج في دراسة المؤلف، التي تقترح هذه الطريقة لمهمات مسح الجيولوجيا الكوكبية.
الخلاصة: من خلال تعليم المركبات الجوالة التعامل مع اتخاذ القرار كمشكلة لغوية وتغليف هذه القدرة بنموذج أمني صارم يعتمد على التدقيق أولاً، يقترب المهندسون من ابتكار روبوتات يمكنها متابعة العلوم بشروطها الخاصة، حتى عندما تكون الأرض بعيدة المنال.