بينما يتسابق قطاع الذكاء الاصطناعي لوضع تسميات مثل "AGI" و"الذكاء الفائق" (superintelligence)، تسلك AMI Labs مساراً مختلفاً. يتجنب الرئيس التنفيذي ألكسندر ليبرون، الذي شارك في تأسيس الشركة الناشئة مع الحائز على جائزة تورينج يان ليكون، المصطلحات الرنانة ويركز على ما يسميه الحلقة المفقودة في الذكاء الاصطناعي الحديث: الحدس الفيزيائي.

تجاوز الفخ الدلالي لمصطلح AGI

في المؤتمر الدولي لتعلم الآلة في سيول، صرح ليبرون بأن AMI Labs ترفض استخدام مصطلحات مثل "AGI" أو "الذكاء الفائق". وقال: "لا يوجد تعريف جيد. ما هو الذكاء الفائق؟ لا أعرف. إنها ليست كلمة مفيدة للغاية"، مضيفاً أن الصناعة تكتفي بتبديل المسميات للحفاظ على حالة الزخم والضجيج الإعلامي.

بدلاً من مطاردة الوعي النظري، تقوم AMI Labs ببناء "نماذج العالم" (world models) — وهي أنظمة تتعلم قوانين الفيزياء وتتنبأ بالحالة التالية للعالم. فبينما يتوقع النموذج اللغوي الكبير (LLM) الكلمة التالية، يدرك نموذج العالم أن دفع كوب من فوق الطاولة سيؤدي إلى انقلابه وانسكابه.

"الدماغ" المفقود في الروبوتات

يشير ليبرون إلى أن الأجهزة (hardware) في مجال الروبوتات قد شهدت طفرة كبيرة، لكن البرمجيات لا تزال تتصرف "بغباء شديد في العالم المادي". فمعظم الروبوتات تتبع روتينات ثابتة وتتعثر في المنازل أو الشوارع المزدحمة.

وهو يتعامل مع الـ LLMs ونماذج العالم كشركاء لا منافسين. فتماماً كما يفصل الدماغ البشري بين اللغة والاستنتاج، تتفوق الـ LLMs في النصوص بينما توفر نماذج العالم السياق اللازم للتفاعل المادي. وهذا السياق ضروري للسلامة؛ فعلى سبيل المثال، يمكنه منع الروبوت من إيذاء شخص ما أثناء القيام بحركة معقدة.

التوسع من خلال الشراكات الصناعية

لا تزال AMI Labs في مرحلة ما قبل طرح المنتج، حيث جمعت 1.03 مليار دولار بتقييم قدره 3.5 مليار دولار قبل التمويل. ولأن نماذج العالم تحتاج إلى بيانات من العالم الحقيقي، تسعى الشركة جاهدة لإيجاد شركاء صناعيين يمكنهم فتح المجال في البيئات المعقدة والفوضوية.

يقول ليبرون إن كوريا الجنوبية تمثل مركزاً منطقياً؛ فقطاعاتها في أشباه الموصلات والروبوتات والتصنيع هي من الطراز العالمي. ومن خلال الاندماج في الصناعات "المعتمدة بكثافة على الأجهزة"، يمكن لـ AMI Labs تدريب نماذجها على الواقع الفوضوي الذي تغفله الـ LLMs وحدها.

لماذا يهم هذا الأمر

يمثل التحول من النصوص التوليدية إلى الذكاء المادي الحدود التالية للذكاء الاصطناعي. لقد قامت الموجة الأولى برقمنة المعرفة؛ أما الموجة القادمة، المدعومة بنماذج العالم، فستقوم برقمنة التفاعل المادي. يجب على المطورين والمؤسسين البحث عن القيمة ليس في توليد الشعر، بل في الملاحة الآمنة والبديهية داخل المصانع وغرف المعيشة.

النقاط الرئيسية

  • نماذج العالم مقابل الـ LLMs: تتنبأ الـ LLMs بالرمز (token) التالي؛ بينما تتنبأ نماذج العالم بالحالة الفيزيائية التالية، مما يوفر الحدس اللازم للمهام الحقيقية.
  • السياق المادي أمر بالغ الأهمية: يفتقر الذكاء الاصطناعي الحالي إلى الوعي بالموقف في البيئات المفتوحة؛ وتهدف نماذج العالم إلى سد هذه الفجوة.
  • التركيز الصناعي الاستراتيجي: تستهدف AMI Labs المناطق التي تركز على الأجهزة مثل كوريا الجنوبية لجمع البيانات والشراكات المطلوبة لتدريب الذكاء الاصطناعي المادي.