بدأت شركتا Crusoe وLancium في بناء مجمع لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بقدرة 1 جيجاوات في تشايدريس، تكساس. وتستخدم الشركتان وحدات تعمل بالغاز بنظام الوحدات النمطية (modular) وبرمجيات لموازنة الشبكة لتجنب فترة الانتظار المعتادة التي تتراوح بين خمس إلى سبع سنوات للحصول على توصيلات المرافق الجديدة. يتيح هذا النهج تشغيل الموقع بشكل أسرع من مراكز البيانات التقليدية، وهو ما يمثل ميزة حاسمة للشركات التي تتسابق لزيادة قدرات الحوسبة.

لماذا يمثل هذا الاختصار أهمية كبرى

تعتمد مراكز البيانات التقليدية على منظمة النقل الإقليمية لتوفير سعة شبكة جديدة، وهي عملية قد تمتد لنصف عقد من الزمن. ويضطر المطورون إما إلى التوسع المفرط في أماكن أخرى أو الانتظار دون عمل بانتظار ترقيات مكلفة. وفي تكساس، حيث تدير ERCOT سوق الكهرباء، تظهر مشكلة الاختناق بشكل أوضح في مزارع الذكاء الاصطناعي ذات النطاق الميجاواتي التي تحتاج إلى طاقة موثوقة وعالية الكثافة.

الحل ثنائي المسار

  • وحدات الغاز النمطية من Crusoe: تعمل كل وحدة بالغاز الطبيعي المحتجز (stranded natural gas) — وهو وقود ثانوي غالباً ما يتم حرقه أو إطلاقه في آبار النفط. ويؤدي التقاط هذا الغاز إلى خفض تكاليف الوقود لمركز البيانات ويزيل الحاجة إلى الاعتماد على الشبكة الرئيسية للحصول على الطاقة الأولية. ولأن هذه الوحدات تُصنع في المصانع وتُشحن ككبسولات (pods) كاملة، يمكن تحديد موقعها وتوصيلها في غضون أسابيع.

  • برمجيات موازنة الشبكة من Lancium: تمتلك Lancium بالفعل اتفاقية بقدرة 1 جيجاوات لتداول الكهرباء في سوق ERCOT. وتقوم منصتها بتنعيم حمل المجمع من خلال امتصاص الفائض من توليد الطاقة المتجددة أو فائض إمدادات الغاز، مما يحافظ على استقرار الشبكة المحلية أثناء سحب الموقع للطاقة. وتعمل البرمجيات مثل بطارية افتراضية، حيث تطابق الطلب مع أي توليد متاح في أي لحظة.

تهدف الأجهزة والبرمجيات إلى الوصول إلى السعة الكاملة بحلول عام 2030 مع تجاوز قوائم الانتظار الطويلة للمرافق. ويستهدف الشركاء تشغيل 1 جيجاوات بحلول ذلك العام، مما يواكب الطفرة المتوقعة في الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي.

السياق الأوسع

يتوقع محللو الصناعة أن يصل الإنفاق العالمي على البنية التحتية السحابية إلى 1.2 تريليون دولار بحلول عام 2028، مدفوعاً بشكل كبير بتدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي (AI training and inference). وتكتسب الشركات التي يمكنها تشغيل قدرات حوسبة جديدة بسرعة ميزة تنافسية. ويقع نموذج Crusoe المعتمد على الغاز في منطقة وسطى بين المنشآت التي تعتمد كلياً على الطاقة المتجددة، والتي تعاني من عدم الاستقرار، والمواقع التي تعتمد كلياً على الشبكة، والتي تتعطل بسبب تأخيرات التصاريح.

المخاطر والنقاط المقابلة

يثير استخدام الغاز الطبيعي، حتى الغاز المحتجز، تساؤلات بيئية. فبينما كان هذا الوقود سيُهدر لولا ذلك، فإن حرقه لا يزال يطلق ثاني أكسيد الكربون وملوثات مرتبطة بالميثان. ويحذر النقاد من أن توسيع هذا النموذج قد يؤدي إلى ترسيخ الاعتماد على الوقود الأحفوري في وقت تتعهد فيه العديد من شركات التكنولوجيا بتحقيق أهداف الحياد الكربوني. كما أن التحولات التنظيمية التي تفرض عقوبات على التوليد المعتمد على الغاز قد تضر بالجدوى الاقتصادية.

أمور يجب مراقبتها

  • إطلاق المرحلة الأولى: سيكشف الجدول الزمني لتشغيل أولى الكبسولات النمطية عما إذا كانت ادعاءات السرعة صامدة.
  • الإنفاق الرأسمالي: بمجرد الإفصاح عنها، ستوضح أرقام الاستثمار الإجمالية كيف تقارن التكلفة بعمليات البناء التقليدية.
  • التزامات المستأجرين: إن الحصول على عقد إيجار من لاعب رئيسي في مجال الذكاء الاصطناعي أو الحوسبة السحابية من شأنه أن يثبت صحة هذا النموذج ومن المرجح أن يجذب عملاء إضافيين.

إذا حقق مجمع تشايدريس هدف الـ 1 جيجاوات في الموعد المحدد، فقد يوفر مساراً قابلاً للتكرار لمزودي الذكاء الاصطناعي لتجاوز اختناقات الشبكة، خاصة في المناطق التي تندر فيها سعة النقل الجديدة. وسوف يختبر هذا الاختبار ما إذا كان يمكن تبرير المقايضة بين النشر الأسرع واستخدام الوقود الأحفوري في سوق تزداد فيه قيمة الاستدامة.