Meta تطلق Llama 3.2 كمصدر مفتوح

أتاحت Meta نموذج Llama 3.2 للجمهور، مع إضافة نموذج يحتوي على 70 مليار معلمة (parameter). يمكنك الحصول على الكود من GitHub أو Hugging Face.

تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات مكونة من 2.5 تريليون توكن (token). توفر Meta ثلاثة أحجام لتناسب أعباء العمل المختلفة:

  • 8 B
  • 30 B
  • 70 B

تعمل النماذج الثلاثة على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الحديثة ورقائق LPU. وتعمل بنية جديدة على تقليل الطلب على الحوسبة بنسبة 22%، مما يترجم إلى تكاليف أقل واستهلاك أقل للطاقة.

لماذا يهمك هذا الأمر

  • تكاليف أقل – يمكن للشركات الناشئة والمطورين الآن تشغيل نماذج ضخمة دون الحاجة إلى ميزانيات هائلة.
  • أداء أفضل – تظهر الاختبارات المرجعية (Benchmarks) أن Llama 3.2 يتفوق على العديد من المنافسين مفتوحي المصدر في مهام الاستنتاج والمهام متعددة اللغات.
  • حرية تجارية – تتيح لك رخصة Apache 2.0 نشر النموذج في الأعمال التجارية دون دفع رسوم حقوق الملكية.
  • سرعة الأجهزة – يعمل النموذج بسرعة أكبر بمقدار 1.8 مرة على رقائق مثل NVIDIA H100 و Groq LPU.

تضخ Meta مبلغ 150 مليون دولار في صندوق يدعم المشاريع المبنية على Llama 3.2، مما يدفع بتطوير الذكاء الاصطناعي خارج المختبرات المغلقة وإلى المجتمع.

المصدر: https://dev.to/techpulse01239/meta-ai-unveils-llama-32-open-source-release-70b-model-3bhb

مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi