يشهد مشهد العمل المعرفي في أمريكا تحولاً هادئاً ولكنه عميق، حيث ينتقل دمج الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجربة إلى مرحلة التفويض. وكشف استطلاع رأي جديد أن 20 بالمئة من البالغين الأمريكيين العاملين قد أسندوا بالفعل مهمة واحدة على الأقل إلى الذكاء الاصطناعي، كانت تُدار سابقاً من قبل زميل بشري أو متعاقد.

تطوير البرمجيات وتحليل البيانات يقودان هذا التحول

تسلط دراسة مشتركة أجرتها Epoch AI وشركة استطلاع الرأي Ipsos، والتي شملت 1,106 من البالغين الأمريكيين العاملين، الضوء على تسلسل هرمي واضح في اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الوظائف المهنية. وقد استخدم الاستطلاع عشر مهام عمل شائعة بناءً على بيانات وزارة العمل الأمريكية لتتبع كيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في نسيج العمليات اليومية.

برز تطوير البرمجيات وتصميم أنظمة الكمبيوتر كمحركات أساسية لدمج الذكاء الاصطناعي، حيث يستخدم 57 بالمئة من العاملين في هذا المجال أدوات الذكاء الاصطناعي. وجاء تحليل البيانات في المرتبة الثانية بنسبة 46 بالمئة، بينما بلغت نسبة اعتماد مهمة قراءة وثائق العمل 39 بالمئة. وفي المقابل، تتخلف المهام الإدارية التقليدية مثل حفظ السجلات، حيث أفاد 25 بالمئة فقط من العمال المتأثرين باستخدام الذكاء الاصطناعي.

إحلال المهام مقابل المساعدة الجزئية

ثمة تمييز جوهري في التقرير بين العمل "المعزز بالذكاء الاصطناعي" وبين "إحلال المهام" الحقيقي. في الوقت الحالي، ينظر معظم المستخدمين إلى الذكاء الاصطناعي كمساعد طيار (co-pilot) وليس كطيار آلي (autopilot). ولا يزال إنجاز المهام بالكامل أو بشكل شبه كامل بواسطة الذكاء الاصطناعي أمراً نادراً، حيث لم يتجاوز 10 بالمئة في تطوير البرمجيات، وظل دون 7 بالمئة في جميع الفئات الأخرى التي شملها الاستطلاع.

ومع ذلك، فإن ظاهرة إحلال المهام — حيث يتولى الذكاء الاصطناعي مهاماً كان يقوم بها البشر سابقاً — تكتسب أرضية ملموسة. وقد وُجدت أعلى معدلات الإحلال المباشر في:

  • تحليل البيانات: 7.1 بالمئة من المستجيبين.
  • قراءة وثائق العمل: 5.7 بالمئة من المستجيبين.
  • حفظ السجلات: 5.3 بالمئة من المستجيبين.

وتؤكد Epoch AI أن هذا التحول لا يعني بالضرورة إزاحة الوظائف على نطاق واسع، بل هو إعادة توزيع للعمل بين الذكاء البشري والمعالجة الآلية.

مفارقة الإنتاجية وجودة المخرجات

تكشف البيانات عن علاقة معقدة بين استخدام الذكاء الاصطناعي وكفاءة الوقت. فعندما يتولى الذكاء الاصطناعي معظم المهمة أو كلها، أفاد 53 بالمئة من العمال بتوفير الوقت، مقارنة بـ 37 بالمئة عندما يُستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة الجزئية فقط. ومن المثير للاهتمام أن "مكاسب الكفاءة" ليست عالمية؛ إذ تستغرق حوالي مهمة واحدة من كل ست مهام مدعومة بالذكاء الاصطناعي وقتاً أطول من الطريقة اليدوية التقليدية. وهذا يشير إلى أن الوقت المطلوب لكتابة الأوامر (prompting)، والتحقق، والتفاعل مع الذكاء الاصطناعي قد يعوض بعض مزايا السرعة.

علاوة على ذلك، يسلط الاستطلاع الضوء على "فجوة الثقة" في مخرجات الذكاء الاصطناعي. حيث يتم استخدام نسبة مذهلة تصل إلى 66 بالمئة من المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مع القليل من التعديل أو بدونه، بينما يتم إعادة صياغة 5 بالمئة فقط من المخرجات بشكل مكثف. وبينما يشير هذا إلى فائدة مدركة عالية، يحذر الباحثون من أن انخفاض جهد التعديل ليس مقياساً نهائياً للجودة الفعلية لمخرجات الذكاء الاصطناعي.

النتائج الرئيسية

  • اعتماد التقنيات العالية: يعد تطوير البرمجيات وتحليل البيانات من القطاعات الرائدة في تبني الذكاء الاصطناعي، بمعدلات اعتماد تصل إلى 57% و46% على التوالي.
  • التفويض بدلاً من الاستبدال: بينما يفوض 20% من العمال المهام للذكاء الاصطناعي، لا تزال الأتمتة الكاملة للمهام منخفضة (أقل من 10%)، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي حالياً "أداة متعددة الاستخدامات" وليس بديلاً للأدوار البشرية.
  • اتجاه التعديل: يقبل ثلثا العمال مخرجات الذكاء الاصطناعي بأقل قدر من التغييرات، مما يشير إلى اعتماد متزايد على المنفعة الفورية للنتائج الناتجة عن النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).

الخلاصة

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد تجربة هامشية لمجموعة صغيرة من المبتكرين؛ بل أصبح الآن أداة يعتمد عليها واحد من كل خمسة عمال أمريكيين لتخفيف أعباء مهام كان يؤديها الزملاء تقليدياً. وتتركز أقوى نقاط قوة هذه التكنولوجيا في تطوير البرمجيات وتحليل البيانات، حيث تبلغ معدلات الاعتماد 57% و46% على التوالي، كما أن الإحلال الكامل للمهام، رغم أنه لا يزال متواضعاً، في نمو مستمر. وبينما تبدو فوائد الإنتاجية واضحة للكثيرين، فإن نتائج الكفاءة المختلطة وانخفاض مستوى التعديل يشيران إلى أن حلقة المراجعة البشرية تظل ضرورية.