Flux 3, das neueste Videogenerierungsmodell von Black Forest Labs, erstellt 20-sekündige Clips mit integriertem Audio und schlägt laut dem eigenen Benchmark des Labors jeden großen Konkurrenten, gegen den es angetreten ist. Der interne Test bescherte Flux 3 eine Präferenz von 93 % gegenüber Luma Ray 3.2 und einen Vorsprung von 52 % sogar gegenüber Seedance 2.0, dem Modell, das es zu übertreffen galt.

Warum die Zahlen wichtig sind

Der Benchmark von BFL, genannt BFL Tests, stellt Modelle anhand einer Reihe von Prompts nebeneinander und fragt menschliche Bewerter, welcher Output besser aussieht. Flux 3 belegte in allen Kategorien den Spitzenplatz:

  • 93 % bevorzugt gegenüber Luma Ray 3.2
  • 77 % gegenüber Runway Gen-4.5
  • 69 % gegenüber Grok Imagine Video
  • 60 % gegenüber Kling v3 Pro
  • 52 % gegenüber Seedance 2.0 und Gemini Omni Flash

Sollten sich die Ergebnisse bestätigen, könnten sich Entwickler und Content Creator auf ein einziges Modell konzentrieren, das Text-to-Video, Image-to-Video und Video-to-Video in einem Paket vereint und so die Notwendigkeit verringert, mehrere Tools zusammenzufügen.

Die Technologie hinter der Behauptung

Flux 3 führt „Self-Flow“ ein, eine Trainingsmethode, die Bilder, Videoframes und Audiospuren gleichzeitig verarbeitet. Es wird zudem behauptet, dass das Modell komplexe Prompts verarbeiten kann, die verschiedene Sprachen mischen, was mehrsprachige Dialoge innerhalb eines einzelnen Clips ermöglicht. Durch „Clip Chaining“ können Nutzer mehrere 20-sekündige Segmente zu längeren Erzählungen verknüpfen – eine Funktion, die laut BFL eine häufige Einschränkung früherer Generatoren behebt.

Über die Medienerstellung hinaus

BFL beschränkt sich nicht nur auf die reine Content-Generierung. Eine Partnerschaft mit Mimic Robotics hat „Flux-mimic“ hervorgebracht, eine Version des Modells, die Aktionen für physische Roboter vorschlagen kann. Audi testet diese Video-Aktions-Variante für Aufgaben in der Produktionslinie, was auf eine Zukunft hindeutet, in der generative KI reale Betriebsabläufe beeinflusst und nicht nur zur Unterhaltung dient.

Das fehlende Puzzleteil

Der gesamte Hype stützt sich auf die internen Tests von BFL. Es wurde bisher kein Benchmark von Drittanbietern veröffentlicht, und die Methodik hinter den Präferenzwerten ist nicht öffentlich zugänglich. Bis externe Labore die Ergebnisse reproduzieren, bleibt die Behauptung, Flux 3 sei der klare Spitzenreiter, vorläufig.

Worauf man achten sollte

  • Unabhängige Auswertungen – Labore oder akademische Gruppen werden wahrscheinlich eigene Vergleiche durchführen; jede Abweichung von den Zahlen von BFL wird die Marktwahrnehmung beeinflussen.
  • Rollout der frühen Testphase – BFL plant, in den kommenden Wochen eine Version von Flux 3 zur Bildgenerierung zu veröffentlichen und damit sein Ökosystem zu erweitern.
  • Audis Produktionsergebnisse – Konkrete Ergebnisse aus dem Flux-mimic-Testlauf könnten zeigen, ob generatives Video zuverlässig Roboteraktionen steuern kann.