AI, machine learning and LLM insights.
Moonshot AI مدل Kimi K3 را که دارای ۲.۸ تریلیون پارامتر است، در تاریخ ۲۷ جولای برای دانلود عمومی در دسترس قرار داد، اما نیازهای سختافزاری آن مستلزم خوشههای GPU در سطح سازمانی است و همین موضوع باعث شده توسعهدهندگان معمولی در حال حاضر قادر به اجرای محلی آن نباشند.
در این گردش کار جدید، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) تنها به تصمیمگیری محدود میشوند، در حالی که اسکریپتهای قطعی و ایزوله (sandboxed)، تمام محاسبات را انجام میدهند؛ این امر منجر به ارائه نتایج مرحلهبهمرحله و قابل راستیآزمایی شده و آمار ساختگی را که گریبانگیر تحلیل اکتشافی دادهها (EDA) با تکپرامپت است، به شدت کاهش میدهد.
در یک آزمایش چهار هفتهای با ۶۷ شرکتکننده، محققان امآیتی به یک هوش مصنوعی دقیق اجازه دادند تا درباره اخبار، احکام قطعی (درست یا نادرست) صادر کند. اگرچه هوش مصنوعی در بیشتر مواقع درست عمل میکرد، اما کاربرانی که به آن تکیه کرده بودند، در زمان نبود هوش مصنوعی، با کاهش قابلتوجهی در توانایی خود برای تشخیص اطلاعات نادرست مواجه شدند.
جمینای گوگل توکنهای تصویر را بر اساس کاشیهای ۷۶۸ پیکسلی محاسبه کرده و برای هر کاشی ۲۵۸ توکن دریافت میکند. توسعهدهندگان با نگه داشتن تصاویر در ابعاد کمتر از یک کاشی — یا استفاده از آنها برای دادههای متراکم مانند معادلات، جداول یا خطوط غیرلاتین — اغلب میتوانند بسیار کمتر از زمانی که همان اطلاعات را به صورت متن ارسال میکنند، هزینه پرداخت کنند.
در اجلاس بوگوتا، AWS از Bedrock AgentCore رونمایی کرد؛ پلتفرمی یکپارچه که ارکستراسیون، قابلیت مشاهدهپذیری و کنترلهای ایمنی را در خود جای داده است و به توسعهدهندگان اجازه میدهد بدون نیاز به ساخت زیرساختهای سفارشی، عاملهای هوش مصنوعی تخصصی ایجاد کنند.
۷۵٪ از مراحل Claude Code صرف خواندن است. اکثر مردم فکر میکنند عوامل کدنویسی هوش مصنوعی وقت خود را صرف نوشتن کد میکنند، اما دادههای جدید نشان میدهد که این تصور اشتباه است. Red Hat تعداد ۲۱۹ جلسه واقعی از Claude Code را تحلیل کرده است...
After weeks of silent state loss, the author tried SQLite, raw object storage, and a broken hybrid before landing on a versioned envelope with ETag-based conditional writes—an atomic-update loop that prevents concurrent overwrites and restores reliability.
شکست بیصدای قابلیت Prompt Caching در Claude. ممکن است قابلیت Prompt Caching کلاود شما با خطا مواجه شود، بدون اینکه متوجه آن شوید. من قابلیت کنترل کش را به یک هندلر واتساپ اضافه کردم و لاگها را برای یک...
هزینه نوشتن در حافظه پنهان (cache) جدید برای زمانهای ماندگاری (TTL) ۵ دقیقهای یا ۱ ساعته، ۱.۲۵ تا ۲ برابر قیمت پایه است، اما هر بار دسترسی بعدی تنها با هزینه ۰.۱ برابر محاسبه میشود؛ این یعنی اگر کانتکستهای تغییرناپذیر را در ابتدا بارگذاری کنید، گفتگوهای عمیق به یک هزینه یکباره تبدیل میشوند.
در مراحل آزمایشی اولیه در سابردیتهایی مانند r/technology، نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی ردیت فعالیت کاربران جدید را ۲۲ درصد افزایش داد، در حالی که میزان اسپم و آزارهای گزارششده را ثابت نگه داشت؛ این امر نشان میدهد که این مدل میتواند بدون به خطر انداختن امنیت، موانع ورود کاربران را کاهش دهد.
بهروزرسانی نسخه آزمایشی Ollama: Qwen3.5 و رفع مشکلات استریمینگ؛ نسخه Ollama v0.32.6 rc0 منتشر شد. این نسخه بهروزرسانیهایی را برای کاربران پردازنده گرافیکی اپل به همراه دارد و مشکلات استریمینگ را برطرف میکند. ویژگیهای جدید برای کاربران اپل: قابلیت MLX...
By converting retrieved text into a graph of entities and relationships, GraphRAG lets models reason across multiple documents, while a three-tier contextual memory stores short-term dialogue, long-term user facts, and selectively pruned data to survive page refreshes and new tabs.
The orchestrator’s sub-agents inherited the parent’s settings, defaulted to the pricey Opus tier, rewrote the cache each call and ran endless loops until a reviewer approved, inflating a simple job into a multi-million-token expense.
DiffusionGemma replaces the traditional left-to-right token loop with a 256-token diffusion block, denoising the whole chunk in parallel. The approach shaves latency for real-time AI agents, though it drops from 88.3 to 69.1 on the AIME benchmark and struggles with short prompts.
By raising the client-side refresh interval from 30 seconds to 15 minutes, the Neon database could idle long enough to scale to zero, eliminating the per-second compute charges that previously spiked the Vercel cost dashboard.
تحقیقات Wiz Research نشان داد که یک symlink مخرب در فایل project_settings.json میتواند شش ابزار اصلی کدنویسی هوش مصنوعی را فریب دهد تا مستقیماً در مسیر ~/.ssh/id_rsa بنویسند، در حالی که کادر تأیید فقط نام symlink را نشان میدهد و مسیر واقعی فایل را نمایش نمیدهد.
این دستورالعمل جدید، هفت ستون معماری شامل اقتدار، مرزها، طرحوارهها، تشخیص خطا، وضعیت، بازگشت (rollback) و قابلیت حسابرسی را ترسیم میکند که باید پیش از عرضه هر عامل خودکار، از ابتدا بازسازی شوند؛ همچنین هشدار میدهد که انجام وظایف کمارزش، این حجم از تلاش را توجیه نخواهد کرد.
مجموعه هوش مصنوعی Grab شامل مسیریابی Turbo Mode، تطبیق پیشبینانه و دستیار فروشندگان Mai، زمان تحویل را تا یکسوم کاهش داده است که باعث افزایش ۲۳ درصدی درآمد رانندگان و ۱۵ درصدی فروش رستورانها شده؛ در همین حال، سود عملیاتی این پلتفرم با ۱۸۶٪ رشد به ۱۹ میلیون دلار رسیده است.
نویسنده با ایجاد یک سیستم جستجوی ایستا، وظایف را بر اساس میزان ابهام به مدلهای Haiku، Sonnet یا Opus اختصاص داد و یک قانون ارتقای سطح در صورت دو بار شکست اضافه کرد. طی چهار هفته، این سیستم ضمن حفظ کیفیت، هزینههای API را به ۶۵٪ مقدار اولیه کاهش داد و میانگین زمان پاسخگویی را از ۴۲ ثانیه به ۲۷ ثانیه رساند.
باگ FaceHugger از یک شرایط رقابتی (race condition) در بارگذاری دو مرحلهای سوءاستفاده میکند و اجازه میدهد کد مخرب تزریقشده در درخواست دوم، حتی زمانی که `trust_remote_code` غیرفعال است، اجرا شود؛ این امر فرآیندهای CI/CD، کانتینرها و سرویسهای استنتاج سازمانی را با خطر مواجه میکند.
قابلیت هوش مصنوعی من یک روز کامل از کار افتاده بود، اما معیارها نشان میدادند که در حال کار است. دیروز، سیستم پهپاد من چهار توضیح هوش مصنوعی را ثبت کرد، اما یک دروازه ایمنی هر چهار مورد را رد کرد. از این بابت احساس خوبی داشتم...
تستهای ما نشان میدهد یک سرور MCP فقطخواندنی که فراخوانیهای list و get_article را مدیریت میکند، تنها ۰ تا ۲ میلیثانیه از CPU را برای هر درخواست مصرف میکند که بسیار پایینتر از سقف طرح رایگان کلودفلر است، اما هرگونه تجزیه (parsing) در لحظه، به سرعت به سقف ۱۰ میلیثانیه خواهد رسید.
ایجنت هرمس با فراهم کردن امکان استفاده از دستورات شل، عملیات ورودی/خروجی فایل و سرویسهای سفارشی برای توسعهدهندگان، شکاف میان چتباتها و دستیارهای قابل برنامهریزی را پر میکند؛ در حالی که تمام این فرآیندها و ذخیرهسازی بافت (context) در طول جلسات، تنها روی سختافزار خود کاربر انجام میشود.
منظومه ۲۰ ماهوارهای مدار پایین زمین شرکت EON با استفاده از لیزرهای پرقدرت و ایستگاههای زمینی با شرایط آبوهوایی متنوع، لینکهایی در مقیاس ترابیت را در مسیرهای پرارزش مانند فرانسه-استرالیا فراهم میکند تا ظرفیت اختصاصی و با تأخیر کم را برای مشتریانِ متکی به هوش مصنوعی فراهم آورد.
