دیپمایند ۷۵۰۰ کلیپ مصنوعی را به یک مدل بینایی چندوظیفهای با ۱۴ میلیارد پارامتر تبدیل کرد
این مدل که بر پایه معماری Wan2.1 علیبابا ساخته شده است، با استفاده از یک مجموعه داده بسیار کوچک رندر شده توسط Blender، مفاهیمی همچون عمق، نرمالها، بخشبندی و ژست سهبعدی را فرا میگیرد؛ این مدل در حالی که تنها به بخش کوچکی از دادههای آموزشی نیاز دارد، با سیستمهای تخصصی برابری کرده یا حتی از آنها پیشی میگیرد.