Frontend, backend and devops for the modern web.
The scheduler’s three components—priority queue, preemption controller, and token-budget governor—let a foreground chat request jump ahead of background work, dropping response time from 1,420 ms to 161 ms without killing the paused jobs.
Open Interpreter با اجازه دادن به مدلهای زبانی بزرگ برای اجرای دستورات شل و اسکریپتها روی سیستم کاربر، نیاز به APIهای ابری پرهزینه را از بین میبرد و فایلهای حساس را در محیط داخلی نگه میدارد، اما در عین حال توسعهدهندگان را مجبور میکند تا محیطهای ایزوله (sandbox) و جریانهای مدیریت رضایت کاربر را پیادهسازی کنند.
By 2026 autonomous agents now break down features, write code, run tests and open pull requests without human prompts, prompting firms to shift from billing by the hour to paying for verified outcomes.
این خطا معمولاً زمانی رخ میدهد که یک عملیات نوشتن به یک read replica ارسال میشود؛ این اتفاق اغلب به دلیل مسیریابی اتصال توسط PgBouncer، تنظیم پیشفرض یک نقش (role) روی حالت read-only، یا استفاده از reader endpoint در تنظیمات ابری است. این مقاله نحوه تغییر این پرچم (flag) برای تراکنش فعلی و روشهای جلوگیری از بروز آن را نشان میدهد.
The team built a dev-only mock layer using Axios interceptors and Vite’s tree-shaking. By gating the interceptor with import.meta.env.DEV, a custom VITE_ENABLE_MSW flag, and the MODE variable, the entire mock code is stripped from production bundles, keeping the bundle size unchanged.
The flaw let any applicant inject a fake "verify" link into the HTML email template; the payload stored with the job listing and appeared in every subsequent notification until a new escapeHtml helper was added and both unit and live tests confirmed the fix.
تست کردن کد خودم: آنچه تست قرارداد فاش کرد. فکر میکردم کلون Zerodha من تمام شده است. این یک پروژه با استک MERN شامل بکاند Node، فرانتاند React، MongoDB و Razorpay بود...
نویسنده مدل LFM2.5 شرکت LiquidAI با ۳۵۰ میلیون پارامتر را با استفاده از یک GPU ۱۶ گیگابایتی بر روی یک مجموعه داده مصنوعی شامل ۳۰ میلیون توکن بازتنظیم (fine-tune) کرده است؛ سپس با افزودن هشت ابزار کدنویسیشده و رمزگشایی با محدودیت دستور زبان، این عامل را قادر ساخته تا فرآیند جستجو، افزودن کالا و تسویه حساب را بهطور کامل و مستقیماً روی دستگاه انجام دهد.
The site pulls data from the NGA World Port Index, UN/LOCODE and OurAirports, cleans inconsistencies, and adds depth-to-vessel and runway-to-aircraft mappings, all served via a Next.js static build with zero ongoing compute costs.
The new const modifier on a type parameter tells the compiler to infer the narrowest possible type, so literals like "GET" stay literal across function boundaries, eliminating the need for repetitive as const casts.
PowerPulse lets anyone in Ghana report a blackout, view live feeds, and earn points for contributions. Built with Next.js, Tailwind, Supabase and hosted on Vercel, the app aims to add AI-driven predictions and push notifications to overcome its cold-start problem.
Claude Fable 5 ships with a 1 M token context window and 128 K output limit, but at $10 per million input tokens and $50 per million output tokens it costs twice as much as Opus 4.8, making it a specialty model for error-intolerant use cases.
با هدایت ۸۵٪ از پرسوجوها به مدلهای ارزانتر، ذخیرهسازی دستورات تکراری و فشردهسازی ورودیها، این تیم توانست هزینههای ماهانه را از ۴۲۰ دلار به ۲۸ دلار کاهش دهد، در حالی که تأخیر را در پایینترین سطح و تجربه کاربری را بدون تغییر حفظ کرد.
این بازنویسی که «pacquet» نام دارد، فرآیند بوتاسترپ Node.js را با یک باینری تکرشتهای (single-threaded) در Rust جایگزین میکند، در حالی که تمامی فلگها و فرمتهای lockfile را بدون تغییر باقی میگذارد. توسعهدهندگان میتوانند از همین امروز با استفاده از دستور `pnpm self-update next-12` این قابلیت را فعال کرده و تأثیر آن را بر خط لولههای CI خود بسنجند.
این انتقال باعث حذف مشخصات OpenAPI، تولید SDK، مجموعههای Postman و اینترفیسهای دستی تایپاسکریپت شد که به ویرایشگر اجازه میدهد ناهماهنگیها را بلافاصله تشخیص دهد و حجم مخزن را به طرز چشمگیری کاهش دهد.
با ادغام اسکنهای axe-core، ابزارهای کمکی کیبورد سفارشی Vitest و نتایج صفحهخوان ذخیرهشده در قالب JSON در فرآیند build، این خط لوله (pipeline) هر Pull Request را که باعث کاهش سطح قابلیت دسترسی شود، با خطا متوقف کرده و با هر انتشار موفق، یک فایل PDF VPAT بهطور خودکار تولید میکند.
The guide breaks down three levers—prompting, retrieval-augmented generation, and fine-tuning—showing how to spot a knowledge gap versus a behavior gap, and offers a three-step checklist to pick the right tool before splurging on compute.
این آداپتور جدید به چرخه حیات onMount در Marko متصل میشود، یک MutationObserver ایجاد میکند و موتور auto-animate را به کار میگیرد تا توسعهدهندگان بتوانند تنها با تعریف <auto-animate> در اطراف یک لیست، بدون نیاز به هیچ کد جاوااسکریپت اضافی، به جلوههای نرم ورود، خروج و تغییر ترتیب دست یابند.
The four new methods—`toSorted`, `toReversed`, `toSpliced` and `with`—return fresh arrays, so React’s shallow-compare sees a new reference and re-renders without the noisy spread-operator hacks that previously masked updates.
این پلاگین به جای DOM رندر شده، درخت داخلی Fiber در React را میخواند و کامپوننتها را مستقیماً به لایههای فیگما نگاشت میکند؛ این فرآیند با حفظ واریانتها، محدودیتهای اتولایوت و محرکهای وضعیت، نیاز به بازسازی دستی توکنهای طراحی را از بین میبرد.
While GPT-5.6 undercuts Claude Fable 5 on token pricing and shines in multi-step agent tasks, Anthropic’s model delivers a clear edge on real-world coding benchmarks. Developers should pilot both, factoring in caching discounts and workload patterns before committing.
موتور جدید tsgo که بر پایه Go توسعه یافته، سرعت بیلد را تا ده برابر افزایش میدهد، اما API برنامهنویسی آن که هنوز در حال تغییر است، باعث اختلال در ابزارهای محبوب میشود. تا زمان تثبیت API در نسخه ۷.۱، تیمها باید برای فرآیند بیلد از TS 6.x استفاده کنند و برای بررسیهای سریع از @typescript/native-preview بهره بگیرند.
A production classifier once threw an exception after an LLM added an unexpected “explanation” key, exposing how raw JSON parsing can silently break services. Wiring Zod schemas into Vercel’s AI SDK or Anthropic’s tool-use API catches such mismatches before they crash your app.
By moving from the default python:latest to a three-step multi-stage build on python:alpine, the developer trimmed the image from 1.2 GB to 85 MB, cutting pipeline runtime from 11 minutes to just 90 seconds while also reducing storage costs and attack surface.
