OLIX ವಹಿವಾಟು $312 ಮಿಲಿಯನ್‌ನ ಸರಣಿ B (Series B) ಸುತ್ತನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸಿದೆ, ಇದು ಅದರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು $3.3 ಬಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ಏರಿಸಿದೆ. ಈ ಹಣವು ಅದರ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಚಿಪ್‌ನ (inference chip) ಮೊದಲ ಸಾಗಣೆಗೆ ಅನುದಾನ ನೀಡಲಿದ್ದು, ಇದು High Bandwidth Memory (HBM) ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI-hardware ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನೇ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ.

ಈ ಚಿಪ್ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ

ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಚಿಪ್‌ಗಳು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಶಿಫಾರಸು ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು (recommendation engines) ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಹಿಂದಿರುವ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತವೆ. ಇಂದಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಿಪ್‌ಗಳು HBM ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ—ಇದು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾದ ವೇಗವಾದ ಆದರೆ ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಸುವ ಮೆಮೊರಿ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಆಗಿದೆ. OLIX ನ ವಿನ್ಯಾಸವು HBM ಅನ್ನು ಕೈಬಿಡುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಆನ್-ಚಿಪ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅಗ್ಗದ ಮೆಮೊರಿ ಮೂಲಕ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ತನ್ನ ವಾದಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ, AI ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು (throughput) ಸ್ಥಿರವಾಗಿಡುತ್ತಲೇ ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಿಲ್‌ಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಧನಸಹಾಯದ ಹಿನ್ನೆಲೆ

  • ಮುಖ್ಯ ಹೂಡಿಕೆದಾರ: Fundomo (ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್)
  • ಇತರ ಬೆಂಬಲಿಗರು: Arm, Hudson River Trading, ಯುಕ (UK) ಸರ್ಕಾರದ Sovereign AI ವೆಂಚರ್ ಫಂಡ್
  • ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು: ರೀಡ್ ಹಾಸ್ಟಿಂಗ್ಸ್, Netflix ನ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು
  • ಬೋರ್ಡ್ ಸೇರ್ಪಡೆ: ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ನಿಕ್ ಮೆಕ್‌ಕಿಯೋನ್

ಈ ಸುತ್ತು ಯುರೋಪಿನ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಧನಸಹಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಲಂಡನ್‌ನಲ್ಲಿ OLIX ನ 2024 ರ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯು 2027 ರ ದ್ವಿತೀಯಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಮೊದಲ ಗ್ರಾಹಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು (customer units) ವಿತರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

AI ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಇರುವ ಪಣಗಳು

  • ಸಂಭವನೀಯ ವಿಜೇತರು: HBM ಹೊಂದಿರುವ ಆಕ್ಸಿಲರೇಟರ್‌ಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಅಗ್ಗದ, ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಸುವ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಬಳಸುವ ಕ್ಲೌಡ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು.
  • ಅಪಾಯಗಳು: ಅತ್ಯಧಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ (highest-throughput) ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಇಂದಿಗೂ HBM ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ. ಅದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದು OLIX ಅನ್ನು ಕೇವಲ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು.
  • ವೆಚ್ಚದ ಪರಿಣಾಮಗಳು: HBM ಅನ್ನು ಕೈಬಿಡುವುದು ಬಿಲ್-ಆಫ್-ಮಟೀರಿಯಲ್ಸ್ (bill-of-materials) ಮತ್ತು ತಂಪುಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು AI ಕೆಲಸಗಳ ಒಟ್ಟು ಮಾಲೀಕತ್ವದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು (total-cost-of-ownership) ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇನ್ನೂ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವ ವಿಷಯಗಳು

ಯಾವುದೇ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ವೇಗ-ಪ್ರತಿ-ವ್ಯಾಟ್ (speed-per-watt) ಮತ್ತು ವಿಳಂಬ (latency) ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಕೇವಲ ಊಹೆಯಾಗಿವೆ. ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮೆಮೊರಿ-ಕಡಿಮೆ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶಗಳು

  • ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ: ಚಿಪ್‌ನ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ವೇಗ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆ.
  • ಗ್ರಾಹಕರ ಬಳಕೆ: 2027 ರ ವಿತರಣಾ ಅವಧಿಗಿಂತ ಮೊದಲು ಯಾವ AI ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಒಪ್ಪಂದ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
  • ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬೆಂಬಲ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ AI ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಟೂಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ.

HBM-ರಹಿತ ಚಿಪ್ ಆಧುನಿಕ ಮಾಡೆಲ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬಲ್ಲದು ಎಂದು OLIX ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದರೆ, ಇದು AI ಆಕ್ಸಿಲರೇಟರ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ಮರುಚಿಂತನೆಗೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಇಡೀ ಉದ್ಯಮದ ವೆಚ್ಚದ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸಬಹುದು. ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳ ಡೇಟಾವು, ಈ ಭರವಸೆಯು ಅದರ ಹಿಂದಿರುವ ಭಾರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಇರುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.