ಅಮೆಜಾನ್ ತನ್ನ Prime Air ಡ್ರೋನ್ ವಿತರಣಾ ಸೇವೆಯನ್ನು 2026 ರ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಅಂದಾಜು 500 ಯುಎಸ್ ನಗರ ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಣಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲಿದೆ, ಇದು ಕೋಟ್ಯಂತರ ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವೈಮಾನಿಕ ವಿತರಣೆಯನ್ನು (autonomous aerial drops) ತರಲಿದೆ. ಈ ವಿಸ್ತರಣೆಯು ವೇಗವಾದ “ಲಾಸ್ಟ್-ಮೈಲ್” (last-mile) ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಡ್ರೋನ್ ಫ್ಲೀಟ್ಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಇರಿಸಿದ್ದ AI, ಎಡ್ಜ್-ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಂತೆ ಅಮೆಜಾನ್ ಅನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಗಳಿಂದ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ವರೆಗೆ
Prime Air ಈಗ ಕೆಲವು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಹಾರುತ್ತಿದೆ. 500 ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಏರಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಎಂದರೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಆರೇш ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಳ ಎಂದರ್ಥ. ಅಮೆಜಾನ್ ಕೇವಲ ಹೆಚ್ಚಿನ ಏರ್ಫ್ರೇಮ್ಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ; ಬದಲಾಗಿ ದಟ್ಟವಾದ ನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ವಿಶಾಲವಾದ ಉಪನಗರಗಳವರೆಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಭೂಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ಏಕಕಾಲಿಕ ಹಾರಾಟದ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವ, ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದು ಅಮೆಜಾನ್ನ AI ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಆಗಿದೆ. ಡ್ರೋನ್ಗಳು ಮರಗಳು, ವಿದ್ಯುತ್ ಲೈನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಚಲಿಸುವ ವಾಹನಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಆಸ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಇಳಿಯಬೇಕು—ಇವೆಲ್ಲವೂ ಮಾನವನ ಸಹಾಯವಿಲ್ಲದೆ ನಡೆಯಬೇಕು. ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಅಮೆಜಾನ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿಮಾನದ ಮೇಲೆಯೇ (aircraft) ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ ರಿಯಲ್ ಟೈಮ್ನಲ್ಲಿ ಮಷೀನ್-ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ಆನ್ಬೋರ್ಡ್ ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ನಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದರಿಂದ ವಿಳಂಬ (latency) ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಡ್ರೋನ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಕೇವಲ ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳು ಮಾತ್ರ ಇರುವಾಗ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಡಚಣೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ
ಹಗುರವಾದ ಡ್ರೋನ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪರ್ಸೆಪ್ಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು (perception algorithms) ಚಲಾಯಿಸುವುದು ಎಡ್ಜ್-ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳು ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಫೀಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಲಿಡಾರ್ (lidar) ಡೇಟಾಗೆ ಬೇಕಾದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ಆದರೂ ಪೇಲೋಡ್ ಒಳಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಷ್ಟು ಸಣ್ಣದಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಮಿತಿಯನ್ನು ಪಾಲಿಸಬೇಕು. ಅಮೆಜಾನ್ನ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಬಲಿಕೊಡದೆ ಮಾಡೆಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ತಕ್ಷಣದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಅರಿವು (situational awareness) ಬೇಕಾದ ಯಾವುದೇ ಸ್ವಾಯತ್ತ ರೋಬೋಟ್ಗೆ ಒಂದು ಮಾನದಂಡವನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು.
ಡ್ರೋನ್ ಫ್ಲೀಟ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಭೂಮಿಯ ಮೇಲಿನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನೂ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಡ್ರೋನ್ಗಳನ್ನು ಉಡಾವಣೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಬ್ಗೆ ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ, ಹವಾಮಾನ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಾಯು ಸಂಚಾರದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ಥಳೀಯ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸಾವಿರಾರು ಹಾರಾಟಗಳು ಅಮೆಜಾನ್ನ ಕೇಂದ್ರ ತರಬೇತಿ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಫೀಡ್ಬ್ಯಾಕ್ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆ ಲೂಪ್ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಹೊಂದಿರುವ ಎಡ್ಜ್-ಟು-ಕ್ಲೌಡ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ದೂರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಅಸ್ಥಿರ ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಕವರೇಜ್ನಲ್ಲಿಯೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲದಾಗಿರಬೇಕು.
ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಉದ್ಯಮವು ಇದನ್ನು ಏಕೆ ಗಮನಿಸುತ್ತಿದೆ
"ಲಾಸ್ಟ್ ಮೈಲ್" — ವಿತರಣಾ ಕೇಂದ್ರದಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರ ಮನೆ ಬಾಗಿಲಿಗೆ ತಲುಪುವ ಅಂತಿಮ ಹಂತವು — ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯ (emissions) ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ರಸ್ತೆ ಸಂಚಾರವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡ್ರೋನ್ಗಳು ವಿತರಣಾ ಸಮಯವನ್ನು ನಿಮಿಷಗಟ್ಟಲೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪೆಟ್ರೋಲ್ ಚಾಲಿತ ವ್ಯಾನ್ಗಳ ಕಾರ್ಬನ್ ಫುಟ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಅಮೆಜಾನ್ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವೈಮಾನಿಕ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದರೆ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್, ದಿನಸಿ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸರಬರಾಜು ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಫ್ಲೀಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರೇರಣೆ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
ವಾಣಿಜ್ಯದ ಹೊರತಾಗಿ, ಅಮೆಜಾನ್ ಜನನಿಬಿಡ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಹಾರಾಟದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ತುರ್ತು ಸ್ಪಂದನೆ, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ AI ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಗೌಪ್ಯತೆಯ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟು) ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ವಿಸ್ತರಣೆಯು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಜನರು ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿತ ಪರಿಸರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಬಾಳ್ವೆ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಒಂದು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಅಡೆತಡೆಗಳು
ಸಂಶಯಾಸ್ಪদরা ನಿಯಂತ್ರಣದ (regulation) ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. ಫೆಡರಲ್ ಏವಿಯೇಷನ್ ಅಡ್ಮಿನಿಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಕೆಲವು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತ ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ನೀಡಿದೆ, ಆದರೆ ಆ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ದೇಶಾದ್ಯಂತ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸ್ಥಿರವಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ದಾಖಲೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಿರ್ದೇಶಿತ ವಿಮಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ವಾಯುಪ್ರದೇಶದ ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತವೆ.
ಗ್ರಾಹಕರು ಕೂಡ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ತಪ್ಪಾದ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಹಾರುವ ಡ್ರೋನ್ ಆಸ್ತಿಪಾಸ್ತಿಗಳಿಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಗಾಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಇದು ಅಮೆಜಾನ್ ಅನ್ನು ವಿಮೆ ಮೂಲಕ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನೇರ ಇಳಿಕೆಯ ಬದಲಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಡ್ರಾಪ್ ಬಾಕ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು) ಪ್ರೇರೇಪಿಸಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಎಡ್ಜ್-ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಪ್ರತಿ ಡ್ರೋನ್ಗೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ; ನೆಲದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಆಗುವ ಉಳಿತಾಯವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಇನ್ನೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ.
ಮುಂಬರುವ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶಗಳು
- ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಮೋದನೆಗಳು: ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಡ್ರೋನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ರಾಷ್ಟ್ರವ್ಯಾಪಿ ವಿನಾಯಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ನಿಯಮಗಳ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಕುರಿತು ವಿಮಾನಯಾನ ಪ್ರಾಧಿಕಾರದಿಂದ ಬರುವ ಅಪ್ಡೇಟ್ಗಳು.
- ಪೈಲಟ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರೀಕ್ಷಾ ನಗರಗಳಿಂದ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳು—ವಿತರಣಾ ಸಮಯ, ಘಟನೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣ, ಇಂಧನ ಬಳಕೆ—ಇವು ವ್ಯಾಪಕ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಇರುವ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.
- ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮುನ್ನಡೆಗಳು: ಸ್ವಾಯತ್ತ ಹಾರಾಟಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ಹೊಸ ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳು ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಟರಿ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು, ಇವು ವೆಚ್ಚ-ಪ್ರಯೋಜನ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.
- ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಕ್ರಮಗಳು: ಇತರ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಅಥವಾ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅಂತಹದೇ ಡ್ರೋನ್-ವಿತರಣಾ ಪರವಾನಗಿಗಳಿಗಾಗಿ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಅರ್ಜಿಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ Amazon ನ ಪ್ರಭಾವ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ.
ಅಂತಿಮ ಸಾರಾಂಶ
2026 ರ ವೇಳೆಗೆ 500 ಯುಎಸ್ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ Prime Air ಅನ್ನು ತರುವ Amazon ನ ಪ್ರಯತ್ನವು, AI-ಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್-ಕಂಪ್ಯೂಟೆಡ್ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಂದ ದೈನಂದಿನ ವಾಣಿಜ್ಯದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಲ್ಲದೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಯಶಸ್ಸು ಲಭಿಸಿದರೆ ಅದು ಲಾಸ್ಟ್-ಮೈಲ್ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲವಾದ ಸ್ವಾಯತ್ತ-ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ (autonomous-systems) ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ದತ್ತಾಂಶದ ಭಂಡಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ವೈಫಲ್ಯ ಅಥವಾ ವಿಳಂಬಿತ ಬಿಡುಗಡೆಯು, ವ್ಯಾಪಕ ಡ್ರೋನ್ ವಿತರಣೆಯ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಬಲವಾಗಿವೆ ಎಂಬ ವಾದವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ವರ್ಷವು Amazon ಈ ವಿಭಜನೆಯ ಯಾವ ಬದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.