ഗൂഗിൾ ഡീപ്‌മൈൻഡ് (Google DeepMind) സിഇഒ ഡെമിസ് ഹസാബിസ്, ഫ്രോണ്ടിയർ AI മോഡലുകളുടെ (frontier AI models) പുറത്തിറക്കൽ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനായി ഒരു നിയന്ത്രണ ചട്ടക്കൂട് മുന്നോട്ടുവെച്ചു. നിലവിലുള്ള സർക്കാർ പരിശോധനകളുടെ അസംഘടിത രീതിക്ക് പകരം, പ്രൊഫഷണലും സാങ്കേതികമായി കൃത്യതയുള്ളതുമായ ഒരു മേൽനോട്ട സംവിധാനം നടപ്പിലാക്കാൻ ഒരു പ്രത്യേക സ്റ്റാൻഡേർഡ് ബോഡി അദ്ദേഹം ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനായുള്ള FINRA മോഡൽ

“A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age” എന്ന തന്റെ നിർദ്ദേശത്തിൽ, ഹസാബിസ് പുതിയ സംവിധാനത്തെ ഫിനാൻഷ്യൽ ഇൻഡസ്ട്രി റെഗുലേറ്ററി അതോറിറ്റി (FINRA) മാതൃകയിലാക്കുന്നു. യുഎസ് ഗവൺമെന്റിന്റെ പിന്തുണയുള്ളതും എന്നാൽ AI വ്യവസായം ഫണ്ട് ചെയ്യുന്നതുമായ ഒരു സ്വതന്ത്ര സംഘടനയെ അദ്ദേഹം വിഭാവനം ചെയ്യുന്നു.

ഈ സംവിധാനം രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളിലായാണ് പ്രവർത്തിക്കുക. ആദ്യമായി, ഫ്രോണ്ടിയർ ലാബുകൾ തങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ പൊതുജനങ്ങൾക്ക് പുറത്തിറക്കുന്നതിന് മുമ്പ് 30 ദിവസത്തെ പരിശോധനയ്ക്കായി സ്വമേധയാ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ബോഡിക്ക് കൈമാറണം. പരിശോധനാ രീതികൾ ഫലപ്രദമാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടുകഴിഞ്ഞാൽ, സംവിധാനം നിർബന്ധിത നിബന്ധനകളിലേക്ക് മാറും: യുഎസ് വിപണിയിൽ പ്രവേശിക്കുന്നതിന് ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡലുകൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടെസ്റ്റുകൾ പാസാകേണ്ടതുണ്ട്. ഈ രൂപകൽപ്പന ഉപയോഗിച്ച് മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പും ശേഷവും അവയിലെ നിർണ്ണായകമായ പോരായ്മകൾ കണ്ടെത്താൻ സാധിക്കും.

നിലവിലെ മേൽനോട്ടത്തിലെ പോരായ്മകൾ പരിഹരിക്കൽ

ഇന്നത്തെ നിയന്ത്രണ ശ്രമങ്ങൾ അപര്യാപ്തമാണെന്ന് കാണുന്നതിനാലാണ് ഹസാബിസ് ഒരു പ്രത്യേക ബോഡിയത്തിനായി വാദിക്കുന്നത്. Anthropic-ന്റെ Mythos, OpenAI-യുടെ Sol എന്നിവയെ യുഎസ് സർക്കാർ അടുത്തിടെ നടത്തിയ പരിശോധനകൾ ഇതിന് ഉദാഹരണമായി അദ്ദേഹം ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. ആഴത്തിലുള്ള സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യം ഇല്ലാത്തതിനും മോഡലുകൾ പുറത്തിറക്കുന്ന സമയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള തീരുമാനങ്ങളിൽ വ്യക്തതയില്ലാത്തതിനും ആ പരിശോധനകൾ വലിയ വിമർശനങ്ങൾ നേരിട്ടിരുന്നു.

ഒരു സ്വയം നിയന്ത്രിത സംഘടനയ്ക്ക് (self-regulatory organization), AI മേൽനോട്ടവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് നിലവിലുള്ള രാഷ്ട്രീയ തർക്കങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യവസായത്തെ ഒഴിവാക്കാൻ സാധിക്കും. എക്സിക്യൂട്ടീവ് ബ്രാഞ്ചിനുള്ളിൽ ഒരു “FDA for AI” ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയില്ലെന്ന് വൈറ്റ് ഹൗസ് AI ഉപദേഷ്ടാവ് ശ്രീറാം കൃഷ്ണൻ അടുത്തിടെ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകിയിരുന്നു. ഒരു FINRA ശൈലിയിലുള്ള മോഡൽ ഇതിനൊരു മധ്യമാർഗ്ഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു: നേരിട്ടുള്ള സർക്കാർ ഏജൻസികളുടെ ബ്യൂറോക്രാറ്റിക് തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ സാങ്കേതികമായ സ്വാതന്ത്ര്യം ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യവും വിപുലീകരിക്കാവുന്ന സുരക്ഷയും

നിയന്ത്രണ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടുന്നവർ വ്യവസായത്തിനുള്ളിൽ നിന്നും ഓപ്പൺ സോഴ്സ് കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ നിന്നും തന്നെ വരണമെന്ന് ഹസാബിസ് ഊന്നിപ്പറയുന്നു. മോഡൽ ആർക്കിടെക്ചറും (model architecture) പുതിയതായി ഉയർന്നുവരുന്ന അപകടസാധ്യതകളും മനസ്സിലാക്കുന്ന ആളുകൾ ഈ ബോഡിയിൽ ഉണ്ടെങ്കിൽ, യഥാർത്ഥ വൈദഗ്ധ്യത്തോടെ മോഡലുകളെ വിലയിരുത്താൻ സാധിക്കും.

ഈ ചട്ടക്കൂട് വികേന്ദ്രീകൃതമായ ഒരു സുരക്ഷാ സമീപനത്തിനും (decentralized safety approach) അനുമതി നൽകുന്നു. സൂക്ഷ്മമായ റിസ്ക് പരിശോധനകൾക്കായി സ്റ്റാൻഡേർഡ് ബോഡിക്ക് പ്രത്യേക AI സേഫ്റ്റി ഗ്രൂപ്പുകളെ ഏൽപ്പിക്കാവുന്നതാണ്. ഈ മേഖലയിലെ അതിവേഗ വളർച്ചയ്ക്കനുസരിച്ച് മാറാൻ സംഘടനയ്ക്ക് സാധിക്കുന്നതിനാൽ, പുതിയതും കൂടുതൽ ഗുരുതരവുമായ അപകടസാധ്യതകൾ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ മേൽനോട്ടം കൂടുതൽ കർശനമാക്കാൻ (ratcheted up) സാധിക്കും. ഇത് നിയന്ത്രണങ്ങളെ ഒരു തടസ്സമായി കാണുന്നതിന് പകരം ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള നവീകരണത്തിന് സഹായിക്കുന്ന ഒന്നാക്കി മാറ്റുന്നു.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

  • ഹൈബ്രിഡ് റെഗുലേറ്ററി മോഡൽ: ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡലുകളുടെ പുറത്തിറക്കൽ മേൽനോട്ടം വഹിക്കുന്നതിനായി, FINRA മാതൃകയിലുള്ള, വ്യവസായം ഫണ്ട് ചെയ്യുന്നതും ഗവൺമെന്റ് പിന്തുണയുള്ളതുമായ ഒരു സ്വതന്ത്ര ബോഡിയെ ഹസാബിസ് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
  • ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള നടപ്പിലാക്കൽ: 30 ദിവസത്തെ സ്വമേധയാ ഉള്ള പരിശോധനകളോടെയാണ് പദ്ധതി ആരംഭിക്കുന്നത്, പിന്നീട് യുഎസ് വിപണിയിൽ നിർബന്ധിത അനുസരണം (mandatory compliance) ആവശ്യമായി വരും.
  • സാങ്കേതിക കൃത്യത: നിലവിലെ സർക്കാർ നേതൃത്വത്തിലുള്ള പരിശോധനകളിൽ കാണുന്ന "വൈദഗ്ധ്യ വിടവ്" (expertise gap) നികത്തുന്നതിനായി ഈ ബോഡി വ്യവസായ വിദഗ്ധരെയും ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്രതിനിധികളെയും ഉപയോഗപ്പെടുത്തും.