Google Adds Toggle to Hide Gemini’s Sparkle Watermark While Keeping Invisible ID

ഗൂഗിൾ ജെമിനി (Google Gemini) ദൃശ്യമായ AI വാട്ടർമാർക്കുകൾ നീക്കം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു

ജെമിനി (Gemini) മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഓരോ ചിത്രത്തിലും വീഡിയോയിലും നിലവിൽ കാണുന്ന "സ്പാർക്കിൾ" (sparkle) ഐക്കൺ മറച്ചുവെക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ടോഗിൾ (toggle) ഗൂഗിൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു. ഈ ഓപ്ഷൻ ജെമിനിയിലും ഫ്ലോ (Flow) വീഡിയോ ജനറേറ്ററിലും ലഭ്യമാകും, കൂടാതെ ഇത് പരിശോധനയ്ക്കായി അദൃശ്യമായ ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഫിംഗർപ്രിന്റ് നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യും.

ഡിസൈൻ സൗന്ദര്യത്തിന് ദൃശ്യമായ വാട്ടർമാർക്കുകൾ തടസ്സമാകുന്നു എന്ന് ക്രിയേറ്റർമാർ കാലങ്ങളായി പരാതിപ്പെടുന്നുണ്ട്. അതേസമയം, ഒരു മീഡിയ നിർമ്മിച്ചത് AI ആണെന്ന് തെളിയിക്കാൻ റെഗുലേറ്റർമാർക്കും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കും വിശ്വസനീയമായ ഒരു മാർഗ്ഗം ആവശ്യവുമാണ്. അതിനാൽ, ഈ ലേബലിനെ ഉപയോക്താവിന്റെ കാഴ്ചയിൽ നിന്ന് പശ്ചാത്തലത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്നതിലൂടെ, മെഷീൻ റീഡബിൾ ആയ മെറ്റാഡാറ്റ (machine-readable metadata) ഇരുവിഭാഗത്തെയും തൃപ്തിപ്പെടുത്തുമെന്ന് ഗൂഗിൾ കരുതുന്നു.

ശ്രദ്ധേയമായ മുദ്രകളിൽ നിന്ന് ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഒപ്പുകളിലേക്ക്

ജെമിനിയിലെ Nano Banana അല്ലെങ്കിൽ Omni മോഡലുകളിൽ നിന്ന് ഒരു ചിത്രം ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ, സിസ്റ്റം സ്വയമേവ വലതുവശത്തെ താഴെ മൂലയിൽ ഒരു ചെറിയ സ്പാർക്കിൾ ചേർക്കുന്നു. ഈ അടയാളം വ്യക്തമാണ്, എന്നാൽ ഒരു ഫൈനൽ ഉൽപ്പന്നത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഡിസൈനർമാർക്ക് ഇത് ക്രോപ്പ് ചെയ്യാനോ, റിടച്ച് ചെയ്യാനോ അല്ലെങ്കിൽ എഡിറ്റ് ചെയ്യാനോ നിർബന്ധിതരാകുന്നു.

ഗൂഗിളിന്റെ പുതിയ "Media watermark" ടോഗിൾ ആ വിഷ്വൽ സൂചനയെ ലളിതമായി ഓഫ് ചെയ്യുന്നു. ഉപയോക്താവിന് ലഭിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം കൈകൊണ്ട് എഡിറ്റ് ചെയ്ത പതിപ്പിന് സമാനമായി തോന്നും, എന്നാൽ ഫയലിന്റെ ഉള്ളിൽ അദൃശ്യമായ തിരിച്ചറിയൽ അടയാളങ്ങൾ ഇപ്പോഴും ഉണ്ടായിരിക്കും. പല ക്രിയേറ്റർമാരും നിലവിൽ ചെയ്തുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന കാര്യമാണ് ഈ നീക്കം അനുകരിക്കുന്നത്: ഫയലിന്റെ ഉറവിടം (provenance) നഷ്ടപ്പെടില്ലെന്ന് വിശ്വസിച്ചുകൊണ്ട് ഐക്കൺ മാനുവലായി നീക്കം ചെയ്യുക എന്നത്.

അദൃശ്യമായ ഉറവിടം നിലനിർത്തുന്നു

ഈ ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന പാളി രണ്ട് ഘടകങ്ങളിൽ നിന്നാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് ഗൂഗിൾ പറയുന്നു. ഒന്നാമതായി, SynthID വാട്ടർമാർക്ക് പിക്സൽ ഡാറ്റയിൽ നേർത്ത ഒരു പാറ്റേൺ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു; ഇത് കണ്ണുകൾക്ക് കാണാൻ കഴിയില്ലെങ്കിലും ഗൂഗിളിന്റെ ടൂളുകൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും. രണ്ടാമതായി, ഫയലിൽ C2PA മെറ്റാഡാറ്റ ഉൾപ്പെടും—ഇത് ഉത്ഭവം, മോഡൽ പതിപ്പ്, നിർമ്മാണ തീയതി എന്നിവ വിവരിക്കുന്ന സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ്ഡ് ടാഗുകളാണ്. സ്പാർക്കിൾ ഓഫ് ചെയ്താലും ഈ രണ്ട് ഘടകങ്ങളും നിലനിൽക്കും, ഇവ ജെമിനിക്ക് തന്നെയോ അല്ലെങ്കിൽ ഉറവിടം പരിശോധിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്ന ഒരു Google Search ക്വറിയിലൂടെയോ വായിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയും.

ഈ ഇരട്ട സമീപനം ഗൂഗിളിന് ഒരു സുരക്ഷാ കവചം നൽകുന്നു. ഒരു മീഡിയ നിർമ്മിച്ചത് AI ആണെന്ന് തെളിയിക്കാൻ ഉപയോക്താവിന് ആഗ്രഹമുണ്ടെങ്കിൽ, ദർശകർക്ക് വാട്ടർമാർക്ക് കാണിക്കാതെ തന്നെ അത് ചെയ്യാൻ കഴിയും. റീസൈസിംഗ് (resizing) അല്ലെങ്കിൽ കംപ്രഷൻ (compression) പോലുള്ള സാധാരണ എഡിറ്റിംഗുകൾ നടത്തിയാലും ഈ അദൃശ്യ അടയാളങ്ങൾ നിലനിൽക്കും, ഇത് വിവരങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്യുന്ന ശൃംഖലയിലുടനീളം വിശ്വാസ്യത നിലനിർത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.

മറ്റ് കമ്പനികളോടൊപ്പം ചേരുന്നു

OpenAI, Meta, Anthropic എന്നിവ ഇതിനകം സമാനമായ അദൃശ്യമായ തന്ത്രങ്ങൾ സ്വീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്. OpenAI, SynthID, C2PA എന്നിവയുടെ സംയോജനത്തെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ, Meta സ്വന്തം 'Content Seal' സ്റ്റാൻഡേർഡ് പുറത്തിറക്കിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ Anthropic ടെക്സ്റ്റിനും ചിത്രങ്ങൾക്കുമായി അദൃശ്യ വാട്ടർമാർക്കുകൾ പ്രഖ്യാപിച്ചിട്ടുണ്ട്. ദൃശ്യമായ വാട്ടർമാർക്കുകൾ ഓപ്ഷണൽ ആക്കുന്നതിലൂടെ, മുൻനിരയിലെ മുദ്രകളേക്കാൾ ബാക്കെൻഡ് ഡിജിറ്റൽ സിഗ്നേച്ചറുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്ന വിപുലമായ വ്യവസായ പ്രവണതയിലേക്ക് ഗൂഗിളും ചേരുന്നു.

ഈ മാറ്റം യാദൃശ്ചികമല്ല. കഴിഞ്ഞ മാസങ്ങളിൽ, വിവിധ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലെ ഉപയോക്താക്കൾ ദൃശ്യമായ ഐക്കണുകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്ത് നീക്കം ചെയ്യുന്നുണ്ടായിരുന്നു. ഈ കൂട്ടായ പ്രതികരണം പ്രധാനപ്പെട്ട AI ലാബുകളെ "മെറ്റാഡാറ്റാ-ഫസ്റ്റ്" (metadata-first) മോഡലിലേക്ക് നയിച്ചു. ഈ മാറ്റം ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിനും (user experience), റെഗുലേറ്റർമാരും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും ആവശ്യപ്പെടുന്ന ട്രാസബിലിറ്റിക്കും (traceability) ഇടയിലുള്ള സംഘർഷം കുറയ്ക്കുന്നു.

നിയമപരിധിയിലെ നിയന്ത്രണങ്ങൾ

ഈ ടോഗിൾ എല്ലാ സ്ഥലത്തും ലഭ്യമാകില്ല. AI നിർമ്മിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിൽ വ്യക്തമായ വിഷ്വൽ ലേബൽ വേണമെന്ന് നിയമമുള്ള രാജ്യങ്ങളിൽ, ഗൂഗിൾ ഡിഫോൾട്ട് ആയി സ്പാർക്കിൾ ഓൺ ആയി തന്നെ നിലനിർത്തും. ഉപയോക്താവിന്റെ താൽപ്പര്യങ്ങൾ എന്തുതന്നെയായാലും, ആ രാജ്യങ്ങളിൽ ദൃശ്യമായ വാട്ടർമാർക്ക് തുടർന്നും കാണാൻ സാധിക്കും.

ആഗോള ഉൽപ്പന്ന രൂപകൽപ്പനയും പ്രാദേശിക നിയമങ്ങളും തമ്മിലുള്ള നിരന്തരമായ സംഘർഷത്തെയാണ് ഈ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട അവതരണം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്. അതിർത്തികൾ കടന്ന് പ്രവർത്തിക്കുന്ന കമ്പനികൾ പലപ്പോഴും കർശനമായ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഫീച്ചറുകൾ ക്രമീകരിക്കേണ്ടി വരുന്നു, ഗൂഗിളും ഓരോ സാഹചര്യത്തിനനുസരിച്ച് അത് ചെയ്യാൻ തയ്യാറാണെന്ന് കാണുന്നു.

ക്രിയേറ്റർമാർക്കും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കും ഉള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

ഡിസൈനർമാർക്കും മാർക്കറ്റർമാർക്കും ഡെവലപ്പർമാർക്കും ഇതിന്റെ ഉടനടിയുള്ള ഗുണം, ഒരു ലേഔട്ടിലോ പരസ്യമോ സോഷ്യൽ പോസ്റ്റിലോ നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന വൃത്തിയുള്ള ഉള്ളടക്കം ലഭിക്കുന്നു എന്നതാണ്. അദൃശ്യമായ ഉറവിടം (invisible provenance) ഉള്ളതിനാൽ, കണ്ടന്റ് മാനേജ്‌മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, ബ്രാൻഡ്-സേഫ്റ്റി ഫിൽട്ടറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ തുടങ്ങിയ ടൂളുകൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഈ മെറ്റീരിയൽ AI നിർമ്മിച്ചതാണെന്ന് അടയാളപ്പെടുത്താൻ സാധിക്കും.

മീഡിയ ഇൻഡക്സ് ചെയ്യുന്നതോ ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യുന്നതോ ആയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കും ഇതിൽ നിന്ന് നേട്ടമുണ്ടാകും. ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന ടാഗുകൾ മെഷീൻ റീഡബിൾ ആയതിനാൽ, ക്രോപ്പ് ചെയ്യപ്പെടാനോ മറയ്ക്കപ്പെടാനോ സാധ്യതയുള്ള വിഷ്വൽ സൂചനകളെ ആശ്രയിക്കാതെ തന്നെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾക്ക് ഉറവിട വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനാകും. ഇത് നിയമപരമായ പരിശോധനകൾ (compliance checks) ലഘൂകരിക്കാനും കണ്ടന്റ് മോഡറേഷനിലെ തെറ്റായ കണ്ടെത്തലുകൾ കുറയ്ക്കാനും സഹായിക്കും.

ചുരുക്കം: AI ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച മീഡിയയുടെ ലേബൽ ഫയലിന്റെ മുൻഭാഗത്തുനിന്ന് പശ്ചാത്തലത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്ന ഗൂഗിളിന്റെ പുതിയ സെറ്റിംഗ്, മെറ്റാഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത അറ്റ്രിബ്യൂഷനിലേക്കുള്ള (metadata-only attribution) വ്യവസായവ്യാപകമായ മാറ്റത്തെയാണ് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത്. ഈ സമീപനം ക്രിയേറ്റീവ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എളുപ്പമാക്കുന്നതോടൊപ്പം തന്നെ പരിശോധിക്കാവുന്ന ഉറവിടവും (verifiable provenance) നിലനിർത്തുന്നു, എന്നാൽ സുതാര്യത പൊതുജനങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ അവതരിപ്പിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഇത് പുതിയ ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നുമുണ്ട്.