മൾട്ടി-ഏജന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ (Multi-agent workflows) ഇപ്പോൾ ഗിറ്റ്ഹബ്ബിൽ (GitHub) ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നു. ഡെവലപ്പർമാർ ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളെ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കുകയും, ഓരോ ഏജന്റിനും പ്രത്യേകമായ ഒരു മേഖല നൽകുകയും, ഒരു സിംഗിൾ മോഡലിന് മാത്രം ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ അവയുടെ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ഏകോപിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതിന്റെ ഫലങ്ങൾ ശ്രദ്ധേയമാണ്. ഒരു ഏജന്റ് ഗവേഷണം നടത്തുന്നു, മറ്റൊന്ന് ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുന്നു, മൂന്നാമത്തേത് വസ്തുതകൾ പരിശോധിക്കുന്നു, നാലാമത്തേത് ഫൈനൽ ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ഈ ഏകോപനത്തിന് പിന്നിൽ ഒരു ദുർബലമായ ആശ്രിതത്വമുണ്ട്. മനുഷ്യന്റെ ഇൻപുട്ടിനെ മെഷീൻ വായിക്കാവുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്ന ആദ്യ ഘട്ടം സാവധാനത്തിലോ തെറ്റായ രീതിയിലോ ആണെങ്കിൽ, ആ മുഴുവൻ ശൃംഖലയും തകർന്നടിയും. ഒരു ഡൗൺസ്ട്രീം ഏജന്റിന് തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ (garbage) ശരിയാക്കാൻ കഴിയില്ല; അവ അത് വീണ്ടും പ്രചരിപ്പിക്കുക മാത്രമേ ചെയ്യൂ.
ഈ തടസ്സമാണ് Iflytek/domux ഇവിടെ പരിഹരിക്കുന്നത്. വേഗത്തിലുള്ള കമാൻഡ് മനസ്സിലാക്കൽ (fast command understanding) എന്ന ഒരൊറ്റ നിർണ്ണായക ദൗത്യത്തിനായി നിർമ്മിച്ച ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോഡലാണിത്. ഉപന്യാസങ്ങൾ എഴുതുന്നതിനോ സംഭാഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനോ പകരം, domux നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് വിശകലനം ചെയ്യുകയും മറ്റ് ഏജന്റുകൾക്ക് ഉടനടി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന കൃത്യവും ഘടനയുള്ളതുമായ ഡാറ്റ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. സ്മാർട്ട് ഹോം ഹബ്ബുകൾ മുതൽ ഇൻഡസ്ട്രിയൽ കൺട്രോൾ പാനലുകൾ വരെയുള്ള, തത്സമയ സ്ട്രക്ചേർഡ് ഇൻപുട്ട് ആവശ്യമുള്ള ഏത് സിസ്റ്റത്തിനും ഇതിനെ ഒരു പെർസെപ്ഷൻ ലെയർ (