ਸੋਲਰ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ Gritt ਨੇ $34M ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ

ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ (renewable energy) ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮੁਕਾਬਲਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਸੋਲਰ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਭਾਰੀ ਘਾਟ। Carnegie Mellon ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, Gritt, ਬਾਹਰੀ ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਅਵਿਵਸਥਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ

ਊਰਜਾ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਟੀਚਿਆਂ ਲਈ ਸੋਲਰ ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੋਬੋਟ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੰਗਠਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Gritt ਦਾ ਪਹੁੰਚ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖੇਤਰੀ ਕੰਮ ਦੀਆਂ "ਗੰਦੀਆਂ, ਉਦਾਸ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ" ਹਕੀਕਤਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਆਪਣਾ ਖ਼ਾਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Gritt ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ (scalable) ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਮੌਜੂਦ ਹਾਰਡਵੇਅਰ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਏ ਗਏ ਸਕਿਡਰ (skidders) ਅਤੇ Kawasaki ਵਰਗੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਬਾਹਾਂ—ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖ਼ਾਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੀ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ "ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੇਅਰ" (intelligence layer) 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਖੇਤਰੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ

ਉਤਪਾਦਕਤਾ 'ਤੇ Gritt ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਤਾਇਨਾਤੀ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਉਛਾਲ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ:

• ਮੈਨੂਅਲ ਕਰੂ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ: ਇੱਕ ਆਮ ਅੱਠ-ਮੈਂਬਰੀ ਕਰੂ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਲਗਭਗ 800 ਸੋਲਰ ਪੈਨਲ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• Gritt-Augmented ਆਉਟਪੁੱਟ: Gritt ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਹੀ ਅੱਠ-ਮੈਂਬਰੀ ਕਰੂ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ 3,000 ਤੋਂ 4,000 ਪੈਨਲ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਲਗਭਗ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਅਗਲੇ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 2.8 ਗੀਗਾਵਾਟ ਸੋਲਰ ਪੈਨਲ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, Gritt ਅਗਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ 48 ਸਰਗਰਮ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀਆਂ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ 10 ਪਾਵਰ ਕੰਸਟ੍ਰਕਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸੋਲਰ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੋਲਰ ਪੈਨਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ (positioning)—ਮਾਊਂਟਿੰਗ ਲਈ ਸਬ-ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ—ਤਤਕਾਲ ਫੋਕਸ ਹੈ, Gritt ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਿਜ਼ਨ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ੇਬਲ (generalizable) AI ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਨਡਰ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਰੇਬਰ (rebar) ਬੰਨ੍ਹਣ ਵਰਗਾ ਨਵਾਂ ਕੰਮ ਸਿਖਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦਿਨ ਲੱਗਾ।

Gritt ਲਈ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਖ ਵਿਸਥਾਰ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਐਡਵਾਂਸਡ ਮੈਨੀਪੂਲੇਸ਼ਨ (Advanced Manipulation): ਪੋਸਟਾਂ ਡ੍ਰਿਲ ਕਰਨ, ਪੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਜੜਨ ਅਤੇ ਰੈਕ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਵਧਣਾ।
• ਆਮ ਉਸਾਰੀ (General Construction): ਕੰਕਰੀਟ ਪਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੇਬਰ ਬੰਨ੍ਹਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਾ।
• ਸਾਈਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Site Intelligence): ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲੇਅਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ—ਤੂਫਾਨਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਖਾਈਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਸਟਾਕ (inventory) ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਦੇਣਾ।

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਟਾਸਕ ਟੂਲ ਤੋਂ "ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI ਦੀ ਲੇਅਰ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ, Gritt ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਸਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਲੇਬਰ ਹੱਬਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਡਰਿਵਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਐਗਨੌਸਟਿਕ (Hardware-Agnostic) ਰਣਨੀਤੀ: Gritt ਆਪਣੇ ਖ਼ਾਸ AI ਦੁਆਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਕੀਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹਾਰਡਵੇਅਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ Kawasaki ਬਾਹਾਂ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਸਟਮ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲਾ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ: Gritt ਦੇ AI ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਮ 8-ਮੈਂਬਰੀ ਕਰੂ ਸੋਲਰ ਪੈਨਲ ਦੀ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ 800 ਤੋਂ ਵਧਾ ਕੇ 4,000 ਤੱਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਜਨਰਲਾਈਜ਼ੇਬਲ AI ਪਾਈਪਲਾਈਨ: ਕੰਪਨੀ ਸੋਲਰ ਮਾਊਂਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰੇਬਰ ਬੰਨ੍ਹਣ ਤੱਕ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕੋ ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।