ਰਿਚ ਸਟਨ ਨੇ ਆਟੋਨੋਮਸ AI ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ Oak Lab ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ

ਟਿਊਰਿੰਗ ਐਵਾਰਡ ਜੇਤੂ ਰਿਚਰਡ ਸਟਨ ਨੇ Oak Lab ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਕੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਟੋਰਾਂਟੋ-ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਉੱਦਮ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਨੀ ਲਗਾਤਾਰ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿੱਖਣ ਰਾਹੀਂ ਅਸਲ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਜਨਰੇਟਿਵ ਨਕਲ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ

ਆਧੁਨਿਕ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਮੋਢੀ ਅਤੇ Keen Technologies ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਖੋਜਕਰਤਾ ਰਿਚਰਡ ਸਟਨ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਇਸ ਸਮੇਂ Large Language Models (LLMs) ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੇਠ ਹੈ, ਸਟਨ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ "ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਤੇ ਅਕੁਸ਼ਲ" ਹਨ।

ਸਟਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੌਜੂਦਾ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤਾਂ ਮਾਹਰ ਹੈ ਪਰ ਸਵੈ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਲ ਖੋਜ ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਉੱਨਤੀ ਕਰਨ ਦੇ ਅਸਮਰੱਥ ਹਨ। Oak Lab ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ "ਸਟੈਟਿਕ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ" ਦੇ ਯੁੱਗ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਹੈ।

ਟੀਚਾ: ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਵਰਲਡ ਮਾਡਲਜ਼

ਖੁਰਰਾਮ ਜਾਵੇਦ ਦੇ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵਿੱਚ, ਸਟਨ Oak Lab ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Oak Lab ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ।

ਤਕਨੀਕੀ ਰੋਡਮੈਪ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਥੰਮ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ:

• Internal World Models: ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਸਿਰਫ ਅਗਲੇ ਟੋਕਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਅੰਡਰਲਾਈਂ ਮਕੈਨਿਕਸ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ।
• Autonomous Evaluation: ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣ