Sotheby’s ਨੇ ਕਸਟਮ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਨਿਲਾਮੀ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਬਿਡਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਇਕਸਾਰ (concurrent) ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਦੀਆਂ ਪੁਰਾਣਾ ਨਿਲਾਮੀ ਘਰ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਸਟੀਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਨਿਲਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ-ਡਰਿਵਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ਕਲਾ ਨਿਲਾਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਨਲਾਈਨ ਬਿਡਿੰਗ ਨੇ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਆਹੂ-ਸਾਹਮਣੇ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਮਾਗਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਲੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨਾਲ ਸਖ਼ਤ ਰਿਜ਼ਰਵ ਕੀਮਤਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਨਿਲਾਮੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੱਧ ਕੀਮਤ ਚੁੱਕਣ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। Sotheby’s ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਅੰਤਰ-ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
“ਆਰਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ” ਬਣਾਉਣਾ
Sotheby’s ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆ, Kelly Shen, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਟੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੇ ਉਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਘਰ “ਆਰਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ” ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਮਾਰਕੀਟ-ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਅੰਦਰ ਲੈ ਲੈਂਦੇ ਹਨ: ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਕਰੀ ਕੀਮਤਾਂ, ਹਾਲੀਆ ਨਿਲਾਮੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਕਲੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਖਾਸ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੀ ਚਰਚਾ। ਕਿਸੇ ਚਿੱਤਰਕਾਰ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਮੰਗ ਕਿਵੇਂ ਵਧਦੀ ਜਾਂ ਘਟਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਕੀਮਤ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਵੇਂ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਣ 'ਤੇ ਲਗਭਗ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਥਿਰ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਤਾਜ਼ਾ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਬਦਲਾਅ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵੱਡੀ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਗੌਲਿਆ ਗਿਆ ਕੋਈ ਮਾਸਟਰ ਕਲਾਕਾਰ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਧਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ—ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। Sotheby’s ਲਈ, ਇਸਦਾ ਫਾਇਦਾ ਦੋਹਰਾ ਹੈ: ਕਨਸਾਈਨਰਾਂ (consignors) ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰਿਜ਼ਰਵ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਅਸਥਿਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ।
ਡਿਜੀਟਲ ਨਿਲਾਮੀ ਫਲੋਰ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ
ਕੀਮਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਨਿਲਾਮੀਆਂ ਹਰ ਮਹਾਂਦੀਪ ਤੋਂ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਮਿਲੀਸੈਕਿੰਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਲਿੱਕ, ਸਕ੍ਰੋਲ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਰੱਖਣ ਲਈ, Sotheby’s ਨੇ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲੋਅ-ਲੇਟੈਂਸੀ (low-latency) ਅਤੇ ਹਾਈ-ਕੰਕਰੈਂਸੀ (high-concurrency) ਵਰਕਲੋਡਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਹਾਈ-ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਟੈਕ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
Shen ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੋਂ ਵੀ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੈਟਾਲਾਗਿੰਗ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ—ਇਮੇਜ-ਰਿਕਾਰਨੀਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ (ਮਾਲਕੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ) ਦੇ ਵੇਰਵੇ, ਕੰਡੀਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਗੁਣਾਂਵਲੀਆਂ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨਾ—so ਕਿ ਲਿਸਟਿੰਗ ਆਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਸਕੇ। ਇਹ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਕਈ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੌਟ (lot) ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਨਿਲਾਮੀ ਹੈ ਜੋ ਉਦੋਂ ਵੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕੋਡ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ
ਤਕਨੀਕੀ ਸਰਕਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੋਰ ਵੀ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਭੱਜਣ ਦਾ ਲਾਲਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Shen ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵ੍ਹਾਈਟਬੋਰਡ 'ਤੇ ਦਿਖਣ ਵਾਲੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਉਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।” ਲਗਜ਼ਰੀ ਸੈਗਮੈਂਟ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਅਦਿੱਖ ਢਾਂਚੇ ਵਾਂਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਰੁਕਾਵਟ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਸੰਪਰਕ ਦੇ ਆਦੀ ਕਲੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਦੇਵੇ।
ਉਹ ਵਿਵਹਾਰਕ ਰੁਖ ਟੀਮ ਦੇ ਰੋਡਮੈਪ ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋ ਬੋਲੀ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਜਾਂ ਕੈਟਾਲਾਗਿੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਖੋਜ ਨੂੰ ਹੀ ਕਿਉਂ ਨਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹੋਣ। ਧਿਆਨ ਠੋਸ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਸੁਚਾਰੂ ਬੋਲੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸ਼ੋਅਰੂਮ।
ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ
ਆਲੋਚਕਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਉਸ ਬਾਰੀਕ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਿਲਾਮੀ ਘਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦਾ ਵੀ ਖਤਰਾ ਹੈ—ਜੇਕਰ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਵਿਕਰੀਆਂ ਨੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜਨਸੰਖਿਆ ਜਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਪੱਖ ਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। Sotheby’s ਇਹਨਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਊਰੇਟਰ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣਕਾਰਾਂ ਦੇ ਬਦਲੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ
Sotheby’s ਦਾ ਇਹ ਉਲੀਕਣ ਅਜੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹੈ, ਪਰ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਈ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਗਲਾ ਟੈਸਟ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ AI ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾ ਦੀ ਦਰਾਮਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਅਚਾਨਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ-ਨੇਟਿਵ ਕਲੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਉਭਾਰ। ਨਿਰੀਖਕ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖਣਗੇ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਇਸ ਦਾ ਕਿਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਨ ਤਕਨੀਕੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਲਹਿਰ ਸੈਕੰਡਰੀ ਆਰਟ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਡੂੰਘੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਣ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੁਚਾਰੂ ਕੈਟਾਲੌਗਿੰਗ ਛੋਟੇ ਕਨਸਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜੇਕਰ ਮਾਡਲ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨ, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇਬਾਜ਼ੀ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਗੱਲ
ਕੀਮਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਬੋਲੀ ਲਈ Sotheby’s ਦੁਆਰਾ ਕਸਟਮ AI ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਵਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੇ ਹੋਏ ਖੇਤਰ ਵੀ ਡੇਟਾ-ਡਰਿਵਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਮਾਪਣਯੋਗ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਬਸ਼ਰਤੇ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਪਸ਼ਟ ਵਪਾਰਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੁਆਰਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਰਹੇ।