ਔਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹੋਣਾ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ

ਜ਼ਮੀਨੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ (Terrestrial data centers) ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਇਨਫਰੈਂਸ (inference) ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਲੇਟੈਂਸੀ (latency), ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਵਾਹਨ ਜਾਂ ਰਿਮੋਟ-ਸੈਂਸਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ। ਲੋ-ਅਰਥ ਔਰਬਿਟ (low-Earth orbit) ਵਿੱਚ ਇਨਫਰੈਂਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਰੱਖ ਕੇ, Starcloud ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰਿਸਪਾਂਸ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਿਲੀਸੈਕਿੰਡਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜ਼ਮੀਨੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਕਲੌਤੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤਰਿਕਸ਼ ਵਿੱਚ Nvidia H100 GPU—AI ਵਰਕਲੋਡਸ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਸਰਵਰ-ਗ੍ਰੇਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ—ਚਲਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਰਸਤਾ

Nvidia ਨੇ $25 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨਾਲ ਇਸ ਰਾਊਂਡ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ। CEO Philip Johnston ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Nvidia ਦਾ ਸਮਰਥਨ Starcloud ਦੇ "ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾਸੈਟਸ" ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਾਹਰਤਾ ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਣਨਾਮ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ Starcloud ਦੀ post-money valuation $2.3 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ—ਇਹ ਉਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵੈਂਚਰ-ਕੈਪੀਟਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਪੇਸ-ਅਧਾਰਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਸਿਰਫ ਸੀਮਤ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇਖੀ ਹੈ।

ਫੈਕਟਰੀ ਫਲੋਰ ਤੋਂ ਔਰਬਿਟ ਤੱਕ

Starcloud ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੈਸਾ Woodinville, Washington ਵਿੱਚ ਇੱਕ 100,000-ਸਕੁਏਅਰ-ਫੁੱਟ ਪਲਾਂਟ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਲਗਾਏਗਾ। ਇਹ ਫੈਕਟਰੀ ਆਪਣੇ ਔਰਬਿਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, Starcloud-3 ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਣਾਏਗੀ, ਜਿਸਨੂੰ SpaceX ਦਾ Starship ਲਾਂਚ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਛੋਟਾ 8 ਕਿਲੋਵਾਟ ਕੰਪਿਊਟ ਸੈਟੇਲਾਈਟ, Starcloud-2 ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਲਾਂਚ 2027 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ Falcon 9 ਰਾਹੀਂ ਹੋਣਾ ਤੈਅ ਹੈ।

ਲਾਂਚ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ

SpaceX ਨੇ ਨਵੇਂ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ 2028 ਤੱਕ Falcon 9 ਨੂੰ ਸੇਵਾਮੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ। Blue Origin ਦਾ New Glenn ਅਤੇ Rocket Lab ਦਾ Neutron ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਰਾਕੇਟ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹਨ, ਜੋ ਹੈਵੀ-ਲਿਫਟ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। Starcloud SpaceX ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ Falcon 9 ਸਲਾਟ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਸਦੇ ਛੋਟੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਔਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਜਾਣ। ਇਸ ਲਈ ਸਫਲਤਾ Starship ਦੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਤੰਗ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਂਚ ਸਲਾਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਵੈਕਿਊਮ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਅੰਤਰਿਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਰਵਰ-ਗ੍ਰੇਡ GPU ਚਲਾਉਣਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਜ਼ਮੀਨੀ ਰੈਕ ਨੂੰ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਬੱਸ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਵਰਗਾ ਸਧਾਰਨ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। Starcloud ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ:

  • ਥਰਮਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (Thermal management) – GPU ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਰਮੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਵੈਕਿਊਮ ਵਿੱਚ ਕਨਵੈਕਸ਼ਨ (convection) ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਗਰਮੀ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਪੈਨਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਰੇਡੀਏਟ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
  • ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਹਾਰਡਨਿੰਗ (Radiation hardening) – ਕੌਸਮਿਕ ਕਿਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸੂਰਜੀ ਕਣ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ ਨਾਲ ਭਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਭਾਰ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
  • ਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਇੰਟੈਗਰਿਟੀ (Structural integrity) – ਲਾਂਚ ਦੌਰਾਨ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਅਤਿ ਦੀ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ (acceleration) ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਧਰਤੀ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਤਾਕਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਚਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ Nvidia ਦੇ ਨਾਲ Vera Rubin Space-1 ਚਿੱਪ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਔਰਬਿਟ ਦੇ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੈ। ਉਹ ਸਹਿਯੋਗ ਸਪੇਸ-ਕੁਆਲੀਫਾਈਡ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਵਾਲ

Starcloud ਨੇ Federal Communications Commission (FCC) ਤੋਂ 88,000 ਤੱਕ ਸਪੇਸਕ੍ਰਾਫਟ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮੰਗੀ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕੰਸਟੇਲੇਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦਾ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਔਰਬਿਟਲ ਕੂੜਾ (orbital debris), ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ। FCC ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰੇਗਾ ਕਿ Starcloud ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟਬੈੱਡ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਿਰੋਧੀ ਪੱਖ: ਲਾਗਤ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਫਿਟ

ਅੰਤਰਿਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਗਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ। ਲਾਂਚ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਜਾਂ ਅਸਫਲਤਾ ਬੈਲੇਂਸ ਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਪੇਸ-ਅਧਾਰਤ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਅਜੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਵਰਕਲੋਡ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਐਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਮਾਨਯੋਗ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਲੋਚਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਔਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਤਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

  • Starship ਦਾ ਰੋਲਆਊਟ – ਪਹਿਲੇ ਸੰਚਾਲਨ Starship ਉਡਾਣਾਂ ਇਹ ਦੱਸਣਗੀਆਂ ਕਿ ਕੀ Starcloud ਆਪਣੀ ਲਾਂਚ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • FCC ਦਾ ਫੈਸਲਾ – ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕੰਸਟੇਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੋਵੇਗਾ।
  • ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਾਈਲਸਟੋਨਸ – ਔਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ GPU ਸੰਚਾਲਨ, ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਜਾਂ ਇਨਫਰੈਂਸ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਦਾ ਪੱਕਾ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
  • ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ – ਉਹ ਫਰਮਾਂ ਜੋ ਅਲਟਰਾ-ਲੋ ਲੇਟੈਂਸੀ AI ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਇਮੇਜਿੰਗ, ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ), ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਪਾਰਕ ਮੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਕਰਨਗੇ।

ਨਿਚੋੜ

Starcloud ਦਾ $250 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਫੰਡਿੰਗ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਅਤੇ ਪੁਲਾੜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਲਾਂਚ ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਸਹੀ ਰਿਹਾਅਮ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਜ਼ਮੀਨੀ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਐਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਰਤ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਜੂਆ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਫਲ—ਔਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਟੇਰਾਫਲੌਪਸ ਦੀ AI ਸ਼ਕਤੀ—ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਲੇਟੈਂਸੀ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।