UI ਦੀ ਮੌਤ: ਇੱਕ ਅਦਿੱਖ AI ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਗ੍ਰੈਗ ਬ੍ਰੌਕਮੈਨ ਦਾ ਵਿਜ਼ਨ

OpenAI ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਗ੍ਰੈਗ ਬ੍ਰੌਕਮੈਨ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਿੱਖਣਾ ਬੇਕਾਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੀਨੂਆਂ ਅਤੇ ਬਟਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਇੱਕ "ਅਦਿੱਖ ਪਰਤ" (invisible layer) ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰੇਗੀ।

ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ

ਸੀਮਾਲੈੱਸ (seamless) AI ਇੱਕੀਕਰਨ ਵੱਲ ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਬ੍ਰੌਕਮੈਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ 2023 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ OpenAI ਦੀ "Plugins" ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ChatGPT ਨੂੰ Gmail ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਸਰਚ ਵਰਗੀਆਂ ਤੀਜੀ-ਪਾਰਟੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਸੀ। ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀ। ਬ੍ਰੌਕਮੈਨ ਨੇ ਇਸ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਕਾਰਨ ਅੰਡਰਲਾਇੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸ ਸਮੇਂ AI ਮਾਡਲ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਸਨ।

ਐਪਸ ਤੋਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ

ਬ੍ਰੌਕਮੈਨ ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਿਜ਼ਨ "ਫੀਚਰ ਬਲੋਟਿੰਗ" (feature bloating) ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਹੋਰ ਬਟਨ ਅਤੇ ਟੂਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅੰਤਮ ਟੀਚਾ "ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਹੀਂ" ਅਤੇ "ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ" ਹੈ।

ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਥਿਰ, ਸੰਦਰਭ-ਜਾਣੂ (context-aware) ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਚੋਲੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝੇਗਾ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਰਕਫਲੋ (workflows) ਨੂੰ ਚਲਾਏਗਾ। ਇਹ "AI ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ" ਤੋਂ "AI ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਵਜੋਂ" ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ।

ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਦਿੱਖ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦਾ ਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਬਾਕੀ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਮੂਲੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਅਕਸਰ ਭਾਰੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। OpenAI ਦੁਆਰਾ Codex ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ—ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ—ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਉੱਚ-ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਹਾਂ।

ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨ ਵੀ ਇਸ ਰਗੜ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। OpenAI, Anthropic, ਅਤੇ Microsoft ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਓਨ-ਸਾਈਟ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਸੁਝਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਆਟੋਮੇਟਡ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਜੇਕਰ ਬ੍ਰੌਕਮੈਨ ਦਾ ਵਿਜ਼ਨ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੂਲ ਆਰਥਿਕ ਸਿਧਾਂਤ ਬਦਲ ਜਾਣਗੇ। ਮੁੱਲ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ (UI) ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ (UX) ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਅੰਡਰਲਾਇੰਗ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਇੰਜਣ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ APIs ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਏਜੰਟ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੱਲ ਚਲਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਲਈ, ਚੁਣੌਤੀ "ਵਾਲਡ ਗਾਰਡਨ" (walled garden) ਐਪਸ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਕੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਚਲਾ ਸਕੇ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਪਲੱਗਇਨ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: OpenAI ਦੀ 2023 ਦੀ ਪਲੱਗਇਨ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਇਸ ਲਈ ਅਸਫਲ ਰਹੀ ਕਿਉਂਕਿ ਅੰਡਰਲਾਇੰਗ LLMs ਵਿੱਚ ਤੀਜੀ-ਪਾਰਟੀ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਤਰਕਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਕਮੀ ਸੀ।
• "ਅਦਿੱਖ" ਟੀਚਾ: AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸੰਦਰਭ-ਜਾਣੂ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫੀਚਰ-ਭਾਰੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਹਕੀਕਤ: ਮੌਜੂਦਾ AI ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਪਾੜੇ ਕਾਰਨ Microsoft ਅਤੇ Anthropic ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਭਾਰੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।