Recursive Bets $410 Million on Compute Over Engineers, Aiming for October Product

Recursive Superintelligence, Amazon Web Services உடன் $410 மில்லியன் மதிப்பிலான பல ஆண்டு கால கம்ப்யூட் (compute) ஒப்பந்தத்தை மேற்கொண்டுள்ளது. இது அதன் $650 மில்லியன் நிதித் தொகுப்பில் பெரும்பகுதியை கணினித் திறனுக்காக (raw processing power) ஒதுக்குகிறது. இந்த ஒப்பந்தம் அதிநவீன AI ஆய்வகங்களின் போக்கையே மாற்றியமைக்கிறது: அதிக பொறியாளர்களைத் பணியமர்த்துவதற்குப் பதிலாக, அவை சுய-மேம்படுத்தும் மென்பொருள் ஏஜென்ட்களை (self-improving software agents) இயக்கும் இயந்திரங்களை வாங்குகின்றன.

ரகசிய நிலையிலிருந்து கணினித் திறனுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் செயல்முறைக்கு

சான் பிரான்சிஸ்கோவைச் சேர்ந்த இந்த ஸ்டார்ட்அப், $650 மில்லியன் நிதியைத் திரட்டிய பிறகு மே மாதம் ரகசிய நிலையிலிருந்து வெளிவந்தது. பெரும்பாலான AI நிறுவனங்கள் அந்த நிதியை பொறியியல் குழுக்களுக்காகவும், மூத்த திறமையாளர்களைத் தேடுவதற்கும், அலுவலகங்களை உருவாக்குவதற்கும் செலவிடுகின்றன. நிறுவனன் Socher இதற்கு நேர்மாறான உத்தியை "பணியாளர் எண்ணிக்கையை விட ஏஜென்ட் எண்ணிக்கைக்கு முக்கியத்துவம் அளிப்பது" என்று விவரித்தார். கணினித் திறன் முனைகளை (compute nodes) முதன்மை கண்டுபிடிப்பாளர்களாகக் கருதுவதன் மூலம், அதன் தொடர் சுய முன்னேற்ற (RSI) அமைப்புகள் குறைந்தபட்ச மனிதத் தலையீட்டுடன் தயாரிப்புகளை வடிவமைக்கவும், சோதனை செய்யவும் மற்றும் மேம்படுத்தவும் முடியும் என்று அந்த நிறுவனம் நம்புகிறது.

AWS ஒப்பந்தம் ஏன் முக்கியமானது

வழக்கமான கிளவுட்-வழங்குநர்களின் கூட்டாண்மைகள், பங்குத் பங்களிப்பு அல்லது கூட்டு சந்தைப்படுத்தல் திட்டங்களுடன் இணைக்கப்பட்டிருக்கும். ஆனால் இந்த ஒப்பந்தம் ஒரு நேரடியான கம்ப்யூட் கொள்முதல் ஆகும், மேலும் இதன் அளவு AWS நிறுவனத்தை பொதுவான சேவைகளைத் தாண்டிச் செயல்படத் தூண்டுகிறது. ஸ்டார்ட்அப் மற்றும் வென்ச்சர் கேபிடல் பிரிவின் AWS துணைத் தலைவர் Jason Bennett கூறுகையில், இந்த கூட்டாண்மை RSI ஆராய்ச்சிக்கான தொடர்ச்சியான பணிச்சுமைக்கு ஏற்ற உள்கட்டமைப்பை (infrastructure) இணைந்து உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியுள்ளது என்றார்—அதாவது, பில்லியன் கணக்கான பயிற்சி சுழற்சிகளை (training loops) தடையின்றி இயக்கும் வகையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நெட்வொர்க்கிங் கட்டமைப்புகள், ஸ்டோரேஜ் அடுக்குகள் மற்றும் ஷெட்யூலிங் அல்காரிதம்கள் (scheduling algorithms) இதில் அடங்கும்.

AWS நிறுவனத்தைப் பொறுத்தவரை, இந்த ஒப்பந்தம் ஒரு சோதனைத் தளமாகும். RSI-ஐ பிரத்யேகமாக உருவாக்கப்பட்ட கிளவுட் சேவைகள் வேகப்படுத்துகிறது என்பதை Recursive நிரூபித்தால், பிற அடிப்படை நிலை AI ஸ்டார்ட்அப்களும் இதே மாதிரியைப் பின்பற்றக்கூடும். இது அடுத்த கட்ட AI ஆராய்ச்சிக்காக கிளவுட் வழங்குநர்கள் சேவைகளை எவ்வாறு விலை நிர்ணயம் செய்கிறார்கள் மற்றும் தொகுக்கிறார்கள் என்பதை மாற்றியமைக்கும்.

நடைமுறை RSI நோக்கியப் போட்டி

RSI நீண்டகாலமாக ஒரு கோட்பாடாகவே இருந்து வருகிறது. இது திடீர் "அறிவுத் திறன் வெடிப்பை" (intelligence explosion) தூண்டக்கூடும் என்று சில அறிஞர்கள் எச்சரிக்கின்றனர், அதே சமயம் முன்னேற்றம் படிப்படியாகவே இருக்கும் என்று மற்றவர்கள் வாதிடுகின்றனர். Recursive நிறுவனம் இரண்டாவதையே நம்பி, சில மாதங்களுக்குள் சுய-மேம்பாட்டு சுழற்சியை சந்தைக்குத் தயாரான மென்பொருளாக மாற்ற இலக்கு வைத்துள்ளது. தனது சுய-மாற்றமடையும் ஏஜென்ட்களிலிருந்து பெறப்படும் முதல் பயன்பாட்டுத் தயாரிப்பிற்காக அக்டோபர் மாத காலக்கெடுவை Socher பகிரங்கமாக நிர்ணயித்துள்ளார்.

இந்த காலக்கெடு சரியாக அமைந்தால், விரிவான விவாதத்திற்கு அந்த நிறுவனம் ஒரு உறுதியான தரவை வழங்கும்: பாரம்பரிய திறமை சார்ந்த அணுகுமுறையை விட, கணினித் திறன் சார்ந்த மாதிரி வணிக மதிப்பை விரைவாக வழங்க முடியுமா? வெற்றி பெற்றால், பொறியாளர்களை விட ஏஜென்ட்களை அதிகரிப்பதே மேம்பட்ட AI திறன்களுக்கான விரைவான வழி என்ற கருத்தை அது உறுதிப்படுத்தும்.

அபாயங்கள் மற்றும் மறுப்பு வாதங்கள்

இந்த உத்தி சந்தேகப்படுபவர்களைச் சந்திக்கிறது. எவ்வளவு பெரிய கணினித் திறனாக இருந்தாலும், மனித ஆராய்ச்சியாளர்கள் கொண்டு வரும் ஆக்கபூர்வமான சிக்கல் தீர்க்கும் திறனுக்கு அது ஈடாகாது என்று விமர்சகர்கள் குறிப்பிடுகின்றனர். RSI அமைப்புகளுக்கு இன்னும் கவனமாக வடிவமைக்கப்பட்ட குறிக்கோள்கள், பாதுகாப்பு சோதனைகள் மற்றும் விளக்கமளிக்கும் கருவிகள் (interpretability tools) தேவைப்படுகின்றன—இந்தத் துறைகளில் மனித நிபுணத்துவம் இன்றியமையாதது. கிளவுட் சேவைகளுக்காக $410 மில்லியனை ஒதுக்குவது, எதிர்பாராத செலவு அதிகரிப்பு அல்லது மீண்டும் மனிதத் தலைமையிலான ஆராய்ச்சிக்குத் திரும்ப வேண்டிய கட்டாயம் போன்ற சிக்கல்களுக்குப் போதுமான நிதித் தொடர்ச்சியை (runway) வழங்காது.

மற்றொரு கவலை கால அளவு. Recursive அக்டோபரில் ஒரு தயாரிப்பை வெளியிட்டாலும், சுய-மேம்படுத்தும் மென்பொருளின் ஆரம்பக்கட்ட நிலை காரணமாக அதன் பயன்பாடு குறைவாக இருக்கலாம். நிறுவனங்களின் உள் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகள் வெளிப்படைத்தன்மையற்றதாக இருக்கும்போது, குறிப்பாக தன்னாட்சி AI அமைப்புகள் மீதான ஒழுங்குமுறைத் தணிக்கை அதிகரிக்கும் போது, நிறுவனங்கள் இத்தகைய கருவிகளைத் தவிர்க்கக்கூடும்.

அடுத்து கவனிக்க வேண்டியவை

• அக்டோபரில் தயாரிப்பு வெளியீடு: ஒரு செயல்பாட்டு RSI சார்ந்த தயாரிப்பு, கணினித் திறனுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் கருதுகோளின் முதல் நிஜ உலகச் சோதனையாக இருக்கும். ஆரம்பகால பயனர் கருத்துகள் மற்றும் செயல்திறன் அளவீடுகள் உன்னிப்பாகக் கவனிக்கப்படும்.
• AWS உள்கட்டமைப்பு மேம்படுத்தல்கள்: இந்த கூட்டாண்மையின் விளைவாக அறிவிக்கப்படும் புதிய சேவைகள் அல்லது விலை மாதிரிகள் பிற AI ஆய்வகங்களுக்குத் தரநிலையாக மாறக்கூடும்.
• நிதிச் செயல்பாடுகள்: Recursive-ன் அணுகுமுறை சாத்தியமானது என்று நிரூபிக்கப்பட்டால், கணினித் திறன் சார்ந்த ஸ்டார்ட்அப்களில் பெரும் முதலீடு பாயக்கூடும், இது AI-க்கான வென்ச்சர் கேபிடல் கணக்கீடுகளை மாற்றியமைக்கும்.
• ஒழுங்குமுறை நடவடிக்கை: நிரூபிக்கப்பட்ட சுய-மேம்படுத்தும் அமைப்புகள், தன்னாட்சி முடிவெடுத்தல் குறித்து கவலைப்படும் கொள்கை வகுப்பாளர்களை ஈர்க்கக்கூடும், இது எதிர்கால இணக்கத் தேவைகளை (compliance requirements) வடிவமைக்கும்.

சுருக்கம்

அதிக பொறியாளர்களைப் பணியமர்த்துவதை விட, போதுமான கணினித் திறனை வாங்குவது வேகமாகச் செயல்படும் என்று Recursive Superintelligence நம்புகிறது. $410 மில்லியன் மதிப்பிலான AWS ஒப்பந்தம் அந்தப் பந்தயத்தை வெளிச்சத்திற்கு கொண்டு வந்துள்ளது, மேலும் மேம்பட்ட AI நோக்கியப் போட்டியில் "ஏஜென்ட் எண்ணிக்கை" உண்மையிலேயே "பணியாளர் எண்ணிக்கையை" மாற்ற முடியுமா என்பதற்கான முதல் அளவீடாக அக்டோபர் மாத தயாரிப்பு வெளியீடு அமையும்.