70 வயது ஆஸ்திரேலிய நபர் ஒருவர் அதிநவீன AI மூலம் நடத்தப்பட்ட காதல் மோசடியில் (romance scam) சிக்கி, ஒரு "deepfake" உருவாவால் 180,000 டாலர்களை இழந்துள்ளார். இந்தச் சம்பவம் இணையக் குற்றங்களின் பயங்கரமான பரிணாம வளர்ச்சியைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது; இதில் மனிதனின் உள்ளுணர்வு மற்றும் உணர்ச்சி ரீதியான பாதுகாப்புகளைத் தவிர்க்க செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒரு ஆயுதமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

ஒரு உயர் தொழில்நுட்ப காதல் மோசடியின் கட்டமைப்பு

பாதிக்கப்பட்ட முதியவர், ஒரு AI-ஆல் உருவாக்கப்பட்ட நபருடன் உணர்வு ரீதியாகத் Tie-up ஆகிவிட்டதாகக் கூறினார். அந்தப் நபர் டிஜிட்டல் படங்களில் ஆறு விரல்களைக் கொண்டிருப்பது போன்ற தெளிவான தொழில்நுட்பக் குறைபாடுகளைக் கொண்டிருந்தார். இத்தகைய "uncanny valley" எச்சரிக்கைகள் இருந்தபோதிலும், உணர்ச்சி ரீதியான கையாளுதல் (emotional manipulation) அவரை ஏமாற்றும் அளவுக்கு வெற்றிகரமாக இருந்தது, இதன் விளைவாக அவர் மோசடி செய்பவர்களுக்கு சுமார் 180,000 டாலர்களை (தோராயமாக ₹1.5 கோடி) அனுப்பினார்.

சர்வதேச இணையக் குற்றக் கும்பல்களுக்கான நுழைவுத் தடைகளை Generative AI எவ்வாறு குறைக்கிறது என்பதற்கு இந்த வழக்கு ஒரு முக்கிய உதாரணமாகும். மோசமான முறையில் எழுதப்பட்ட மின்னஞ்சல்களைச் சார்ந்திருக்கும் பாரம்பரிய ஃபிஷிங் (phishing) மோசடிகளைப் போலன்றி, இந்த நவீன "pig butchering" மோசடிகள் நீண்டகால உளவியல் நம்பிக்கையை உருவாக்க அதிநவீன deepfake ஆடியோ மற்றும் வீடியோவைப் பயன்படுத்துகின்றன. உண்மை தெரிந்த பிறகு, பாதிக்கப்பட்டவர் தனது அனைத்து இணையக் கணக்குகளையும் முடக்கியது, இந்த மேம்பட்ட சமூகப் பொறியியல் (social engineering) உத்திகளால் ஏற்பட்ட ஆழ்ந்த உளவியல் பாதிப்பையும், டிஜிட்டல் மீதான நம்பிக்கையின் முழுமையான சிதைவையும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

AI மூலம் உருவாக்கப்படும் தவறான தகவல்களின் வளர்ந்து வரும் அச்சுறுத்தல்

இந்த குறிப்பிட்ட மோசடியில் காணப்பட்ட ஆறு விரல்கள் போன்ற தொழில்நுட்பத் தவறு, தற்போதைய AI பட உருவாக்க மாதிரிகளின் (image generation models) பொதுவான அடையாளமாகும். இருப்பினும், Large Language Models (LLMs) மற்றும் diffusion models வளர்ச்சியடையும் போது, இத்தகைய காட்சித் தவறுகள் வேகமாக மறைந்து வருகின்றன. குற்றக் கும்பல்கள் இப்போது ஆயிரக்கணக்கான போலி அடையாளங்களை உருவாக்க AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன, இது அவர்கள் பலவீனமான மக்களைப் பெரிய அளவில் இலக்கு வைக்க அனுமதிக்கிறது.

இந்த மாற்றம் "வாய்ப்புவாத ஹேக்கிங்" (opportunistic hacking) என்பதிலிருந்து "தொழில்துறை ரீதியான ஏமாற்றுதல்" (industrialized deception) நோக்கி நகர்வதைக் குறிக்கிறது. குற்றக் கும்பல்கள் இப்போது கடவுச்சொற்களை மட்டும் திருடவில்லை; தனிமை, துக்கம் அல்லது துணையைத் தேடும் ஆசை போன்ற குறிப்பிட்ட மனித பலவீனங்களைப் பயன்படுத்தும் வகையில் முழுமையான மனித ஆளுமைகளைத் தயாரித்து வருகின்றனர். இந்த deepfakes எவ்வளவு வேகத்தில் பயன்படுத்தப்பட முடியும் என்பதைக் கருத்தில் கொள்ளும்போது, Generative AI-ன் "இருண்ட" பக்கத்தில் ஏற்படும் விரைவான தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களுக்கு ஈடுகொடுக்கச் சட்ட அமலாக்க முகமைக들이 தற்போது போராடி வருகின்றன.

உலகளாவிய பாதிப்புகள் மற்றும் டிஜிட்டல் பாதுகாப்பு

தனிமனிதத் தொடர்புகளில் AI பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்த வலுவான சர்வதேசக் கட்டமைப்புகள் இல்லாதது குறித்த உலகளாவிய எச்சரிக்கையாக இந்தச் சம்பவம் அமைகிறது. deepfakes யதார்த்தத்திலிருந்து வேறுபடுத்த முடியாததாக மாறும் போது, "கண்டது உண்மை" (seeing is believing) என்ற அடிப்படைத் தத்துவம் சிதைக்கப்படுகிறது. இந்த ஆஸ்திரேலிய வழக்கில் ஏற்பட்ட நிதி இழப்பு, உலகளாவிய குடும்பச் சொத்துக்களுக்கு ஏற்படக்கூடிய மிகப்பெரிய இழப்பிற்கு ஒரு முன்னோடியாகும்; குறிப்பாக நவீன AI-ன் திறன்கள் குறித்து டிஜிட்டல் அறிவு குறைவாக உள்ள முதியவர்கள் இதில் அதிகம் பாதிக்கப்படலாம்.

இந்தியாவிற்கு இதன் பொருள் என்ன

  • தேசியப் பாதுகாப்பாக இணையப் பாதுகாப்பு: இந்தியா Stack மற்றும் பரவலான இணையப் பயன்பாடு மூலம் மிகப்பெரிய டிஜிட்டல் மாற்றத்தைச் சந்தித்து வரும் நிலையில், AI மூலம் நடத்தப்படும் சமூகப் பொறியியல் மோசடிகளின் அபாயம் நிதி நிலைத்தன்மைக்கும் தனிநபர் டிஜிட்டல் நம்பிக்கைக்கும் குறிப்பிடத்தக்க அச்சுறுத்தலாக உள்ளது.
  • AI ஒழுங்குமுறை மற்றும் கல்வியறிவின் அவசியம்: இந்திய அரசாங்கமும் CERT-In போன்ற ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளும் "AI-detection" கருவிகளின் மேம்பாட்டிற்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும் மற்றும் deepfake ஆளுமைகளின் இருப்பைப் பற்றி முதியவர்களுக்குக் கற்பிக்கப் பெரிய அளவிலான டிஜிட்டல் கல்வியறிவுப் பிரச்சாரங்களைத் தொடங்க வேண்டும்.
  • நாடுகளுக்கிடையேயான ஒத்துழைப்பை வலுப்படுத்துதல்: இந்த மோசடிகள் பெரும்பாலும் எல்லைகளைத் தாண்டிச் செயல்படும் சர்வதேசக் கும்பல்களால் திட்டமிடப்படுவதால், AI மூலம் உருவாக்கப்படும் சட்டவிரோத நிதியின் ஓட்டத்தைக் கண்காணிக்கவும் தடுக்கவும் உலகளாவிய முகமைகளுடன் தனது உளவுத் தகவல் பகிர்வு மற்றும் சட்ட ஒத்துழைப்பை இந்தியா வலுப்படுத்த வேண்டும்.

மாற்றுக்கருத்து: கண்டறிதல் மற்றும் விழிப்புணர்வு தாக்கத்தைக் குறைக்கலாம்

அடுத்து கவனிக்க வேண்டியவை

  • நிதிச் சேவைச் சூழல்களில் செயற்கை ஊடகங்களைக் (synthetic media) கையாளும் ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகள்.
  • அச்சுறுத்தல் தகவல்களை உடனுக்குடன் பகிர தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கும் சட்ட அமலாக்கத் துறைகளுக்கும் இடையிலான ஒத்துழைப்பு.

ஆஸ்திரேலியச் சம்பவம் ஒரு எச்சரிக்கை மணி: Generative AI மிகவும் மெருகேற்றப்படும் போது, உண்மையானத் தொடர்பிற்கும் திட்டமிடப்பட்ட ஏமாற்றுதலுக்கும் இடையிலான எல்லை மங்கலாகிறது. ஒரு சாதாரண வீடியோ அழைப்பு கூட விலையுயர்ந்த பொறியாக மாறக்கூடிய எதிர்காலத்திற்கு எதிராக விழிப்புணர்வு, சிறந்த கண்டறியும் தொழில்நுட்பம் மற்றும் பரவலான டிஜிட்டல் கல்வியறிவு மட்டுமே பாதுகாப்பாகும்.