2026 విశ్లేషణ ప్రకారం, టాప్ 107 వెబ్‌సైట్‌లలో 44.9% కనీసం ఒక AI క్రాలర్‌ను బ్లాక్ చేస్తున్నాయి. దీనివల్ల కలిగే ప్రమాదం కేవలం ట్రాఫిక్ తగ్గడమే కాదు; వినియోగదారులు నేడు సమాచారం పొందుతున్న కొత్త ఛానెల్‌ల నుండి వెబ్‌సైట్లు పూర్తిగా మాయమైపోయే అవకాశం ఉంది.

సమస్య యొక్క పరిధి

Googlebot మరియు ఇతర సాంప్రదాయ సెర్చ్ క్రాలర్‌లకు ఏ పేజీలను ఇండెక్స్ చేయాలో చెప్పడానికి Robots.txt అనేది ప్రధాన ఫైల్‌గా ఉంది. ఇప్పుడు అదేవిధంగా ఒక ఫైల్ AI క్రాలర్‌లను కూడా నియంత్రిస్తుంది—ఇవి ChatGPT, Claude మరియు Perplexity వంటి సాధనాల కోసం సమాధానాలను రూపొందించడానికి వెబ్ కంటెంట్‌ను చదివే సాఫ్ట్‌వేర్ ఏజెంట్లు. పరిశీలించిన సైట్‌లలో 44.9% ఈ బోట్‌లలో కనీసం ఒక దానిని కావాలనే నిరోధించాయని అధ్యయనం వెల్లడించింది. OpenAI మోడల్స్ ఉపయోగించే క్రాలర్ అయిన GPTBot, బ్లాక్ చేయబడిన ఏజెంట్ల జాబితాలో అగ్రస్థానంలో ఉంది.

Cloudflare వంటి సేవలలో ఉండే 'వన్-క్లిక్' సెట్టింగ్‌ల వల్ల కూడా గణనీయమైన స్థాయిలో బ్లాక్‌లు జరుగుతున్నాయి, ఇక్కడ సైట్ యజమానులు భద్రతను పెంచే ప్రయత్నంలో తెలియకుండానే AI యాక్సెస్‌ను నిలిపివేస్తున్నారు.

"AI crawlability" అంటే నిజంగా ఏమిటి?

Crawlability అంటే ఒక బోట్ ఒక పేజీని సేకరించగల సామర్థ్యం. AI విషయానికి వస్తే, వినియోగదారుడు ఒక ప్రశ్న అడిగినప్పుడు ఒక బ్రాండ్, ఉత్పత్తి లేదా సేవ గురించి తాజా వాస్తవాలను ఒక మోడల్ సేకరించగలదా లేదా అనేది crawlability నిర్ణయిస్తుంది. ఒక సైట్ crawl చేయగలిగేలా లేకపోతే, AI వద్ద ఉదహరించడానికి ఎటువంటి మూలం ఉండదు, తద్వారా ఆ బ్రాండ్ సమాధానాల ఫీడ్‌లో కనిపించకుండా పోతుంది.

పాత SEO పద్ధతులు Googlebot పేజీలను క్రాల్ చేయడంపై దృష్టి పెట్టేవి, తద్వారా అవి లింక్‌ల జాబితాలో ర్యాంక్ చేయబడతాయి. AI crawlability లక్ష్యాన్ని మారుస్తుంది: ర్యాంకింగ్ బదులుగా, సంభాషణ రూపంలో వచ్చే సమాధానంలో ఒక సిఫార్సు (recommendation) పొందడమే దీని ఫలితం.

Training bots vs. answer bots

అన్ని AI క్రాలర్‌లు ఒకే రకమైన ప్రయోజనం కోసం పనిచేయవు.

  1. Training bots – ఉదాహరణకు GPTBot, ClaudeBot మరియు Google-Extended. ఇవి భాషా నమూనాలకు (language models) అవసరమైన భారీ డేటాసెట్‌లను అందించడానికి వెబ్‌లోని పెద్ద భాగాన్ని స్క్రేప్ చేస్తాయి. తమ యాజమాన్య కంటెంట్‌ను భవిష్యత్తు మోడల్ శిక్షణకు ఉపయోగించకుండా ఉండాలనుకుంటే సైట్ యజమానులు వీటిని బ్లాక్ చేయవచ్చు.
  2. Answer bots – ఉదాహరణకు OAI-SearchBot, Claude-SearchBot మరియు PerplexityBot. ఇవి రియల్ టైమ్‌లో పనిచేస్తూ, వినియోగదారుని ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి నిర్దిష్ట సమాచారాన్ని (snippets) సేకరిస్తాయి. ఒక answer botను బ్లాక్ చేయడం అంటే, అదే పేజీ సాంప్రదాయ సెర్చ్ ఇంజన్‌ల ద్వారా ఇండెక్స్ చేయబడినప్పటికీ, సంభాషణ రూపంలో వచ్చే సమాధానంలో ఆ సైట్ కంటెంట్ ఎప్పటికీ కనిపించదు.

చాలా సైట్‌లు ఈ రెండింటినీ కలిపి చూస్తున్నాయని, ఫలితంగా ఏ నిజమైన IPని రక్షించకుండానే, కంటెంట్ కనిపించకుండా చేసే "అన్ని AIలను బ్లాక్ చేయండి" అనే సాధారణ నియమాన్ని అనుసరిస్తున్నాయని విశ్లేషణ చూపుతోంది.

తప్పుడు బోట్‌లు ఎందుకు బ్లాక్ చేయబడుతున్నాయి?

ఈ తప్పు కాన్ఫిగరేషన్‌కు కొన్ని కారణాలు ఉన్నాయి:

  • Default security presets – "block AI" అనే సింగిల్ టోగుల్‌ను అందించే ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు తరచుగా అన్ని తెలిసిన క్రాలర్‌లకు దానిని వర్తింపజేస్తాయి, ఇందులో సైట్‌లు నిజంగా కోరుకునే answer bots కూడా ఉంటాయి.
  • Lack of awareness – చాలా మంది వెబ్‌మాస్టర్‌లకు Googlebot కోసం robots.txt గురించి తెలుసు, కానీ కొత్త AI-నిర్దిష్ట ఆదేశాల (directives) గురించి అంతగా అవగాహన లేదు.
  • Fear of data misuse – శిక్షణ ఇచ్చే బోట్‌లు (training bots) తమ కంటెంట్‌ను భవిష్యత్తు మోడళ్లలో చేర్చుకుంటాయని యజమానులు ఆందోళన చెందుతారు, ఇది సరైన ఆందోళనే అయినప్పటికీ, కేవలం డిమాండ్ ఉన్నప్పుడు మాత్రమే డేటాను సేకరించే answer bots విషయంలో ఇది వర్తించదు.

సరైన సమతుల్యతను ఎలా సాధించాలి?

  1. Edit robots.txt – మీరు కోరుకునే answer botsను స్పష్టంగా అనుమతించండి. User-agent: OAI-SearchBot\nAllow: / వంటి లైన్ OpenAI answer botను మొత్తం సైట్‌ను క్రాల్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, అదే సమయంలో ఇతర ఏజెంట్‌లను బ్లాక్ చేస్తుంది.
  2. Decide on training data – మీ యాజమాన్య సమాచారాన్ని రక్షించడం ప్రాధాన్యత అయితే, GPTBot, ClaudeBot మరియు ఇతర శిక్షణ ఏజెంట్‌ల కోసం Disallow నియమాన్ని ఉంచండి.
  3. Adopt llms.txt – ఈ కొత్త ప్రమాణం (standard) పబ్లిషర్లు AI వినియోగం కోసం అత్యంత ముఖ్యమైన పేజీలను హైలైట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది answer bots సమాచారాన్ని కనుగొనే ప్రక్రియను వేగవంతం చేస్తుంది.
  4. Audit third-party settings – AI క్రాలర్‌లను ఆటోమేటిక్‌గా బ్లాక్ చేసే ఏవైనా సెక్యూరిటీ లేదా CDN కాన్ఫిగరేషన్‌లను సమీక్షించి, నియమాలను మాన్యువల్‌గా సర్దుబాటు చేయండి.

మీరు పరిగణించవలసిన లాభనష్టాలు (trade-off)

Answer botsను అనుమతించడం వల్ల AI ఆధారిత సంభాషణలలో బ్రాండ్ ఎక్స్‌పోజర్ పెరుగుతుంది, కానీ కంటెంట్ వినియోగదారులకు ఇచ్చే సమాధానాలలో యథాతథంగా (verbatim) పునరుత్పత్తి చేయబడవచ్చు. Training botsను బ్లాక్ చేయడం వల్ల భవిష్యత్తు మోడల్ వెయిట్స్‌లో డేటా చేరకుండా రక్షణ లభిస్తుంది, కానీ అది answer bots పబ్లిక్ పేజీలను సేకరించకుండా ఆపలేదు.

ఒక కంపెనీ యొక్క ప్రధాన విలువ దాని IPపై కఠినమైన నియంత్రణ కలిగి ఉండటమే అయితే, కఠినమైన బ్లాక్ అవసరమని భావించవచ్చు, కానీ దీని వల్ల వినియోగదారులు తమ పరిశోధనను ప్రారంభించే ఛానెల్‌లలో ఆ కంపెనీ ఉనికి తగ్గుతుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, ఉత్పత్తి గుర్తింపు (product discovery) ద్వారా అభివృద్ధి చెందే ఈ-కామర్స్ సైట్, కొన్ని సమాచార ముక్కలు (snippets) కోట్ చేయబడే స్వల్ప ప్రమాదం కంటే, AI-crawlable గా ఉండటం ద్వారా ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందుతుంది.

తదుపరి ఏం గమనించాలి?

  • llms.txt అనుసరణ – ఈ ప్రమాణం ప్రాచుర్యం పొందుతున్న కొద్దీ, దీనిని విశ్లేషించే సాధనాలు AI ఆన్సర్ బాట్లు విలువైన కంటెంట్‌ను కనుగొనడానికి ప్రధాన మార్గంగా మారవచ్చు.
  • AI ప్రొవైడర్ల విధానపరమైన మార్పులు – OpenAI, Anthropic మరియు ఇతర సంస్థలు తమ క్రాలర్ విధానాలను (crawler policies) మెరుగుపరచవచ్చు, తద్వారా మరింత వివరణాత్మకమైన ఆప్ట్-ఇన్ (opt-in) విధానాలను అందించవచ్చు.
  • AI శిక్షణ డేటాపై చట్టపరమైన మార్గదర్శకాలు – స్క్రాప్ చేయబడిన పబ్లిక్ కంటెంట్‌ను మోడల్ శిక్షణ కోసం ఉపయోగించవచ్చా అనే అంశంపై జరుగుతున్న చర్చలు, ఎంతమంది సైట్లు ట్రైనింగ్ బాట్‌లను పూర్తిగా బ్లాక్ చేయాలని నిర్ణయించుకుంటారో ప్రభావితం చేయవచ్చు.

క్లుప్తంగా చెప్పాలంటే: వినియోగదారులు కీవర్డ్‌లను టైప్ చేయడం కంటే ప్రశ్నలు అడగడం ఎక్కువగా చేస్తున్న చోట, ఒక బ్రాండ్ తన ఉనికిని చాటుకోవాలనుకుంటే, తన సైట్‌ను AI-crawlable చేయాలి. మొదటి అడుగు ఒక సాధారణ robots.txt ఎడిట్; రెండవది, తదుపరి తరం సెర్చ్‌తో ఏ డేటాను పంచుకోవడానికి సిద్ధంగా ఉందో అనే దానిపై స్పష్టమైన నిర్ణయం తీసుకోవడం. ట్రైనింగ్ బాట్‌లు మరియు ఆన్సర్ బాట్‌ల మధ్య తేడాను విస్మరించడం వల్ల, సమాచారాన్ని వెతికే విధానాన్ని మారుస్తున్న ఈ రంగంలో ఒక కంపెనీ తన ఉనికిని కోల్పోయే ప్రమాదం ఉంది.