Apple اپنے اگلے AI سے چلنے والے Siri اپ گریڈ میں ریئل ٹائم معلومات فراہم کرنے کے لیے نیوز پبلشرز کے ساتھ نو ہندسوں والا، استعمال پر مبنی لائسنسنگ معاہدہ کرنے پر مذاکرات کر رہا ہے۔ اس شراکت داری کا مقصد وائس اسسٹنٹ کو محض ایک کمانڈ پروسیسر سے بدل کر لاکھوں iPhone اور HomePod صارفین کے لیے تازہ ترین اور تصدیق شدہ خبروں کا ذریعہ بنانا ہے۔
Siri کو اب لائیو خبروں کی ضرورت کیوں ہے
Siri سیاق و سباق کی گہرائی اور تازہ حقائق کے معاملے میں سالوں سے Google Assistant اور OpenAI کے ChatGPT سے پیچھے رہی ہے۔ Apple کا منصوبہ اس سال کے آخر میں اس کا ایک نمایاں طور پر بہتر ورژن متعارف کروانے کا ہے، لیکن بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) اب بھی غلط معلومات فراہم کرتے ہیں (hallucinate)—یعنی ایسے جوابات دیتے ہیں جو سننے میں تو درست لگتے ہیں لیکن حقیقت میں غلط ہوتے ہیں۔ معتبر نیوز رومز سے براہ راست منسلک ہو کر، Apple امید کرتا ہے کہ وہ Siri کو ایک قابل اعتماد "گراؤنڈ ٹرتھ" (ground truth) کی تہہ فراہم کر سکے گا جو بغیر کسی تفصیلات کو گھڑے "ابھی کیا ہو رہا ہے؟" جیسے سوالات کے جواب دے سکے۔
صارفین اور ریگولیٹرز AI سے پیدا ہونے والی غلط معلومات کے حوالے سے تیزی سے محتاط ہو رہے ہیں۔ ایک ایسا Siri جو ریئل ٹائم میں کسی بڑے ادارے کی ہیڈ لائن پڑھ کر سنا سکے، Apple کو یہ ثابت کرنے کا موقع دے گا کہ اس کا اسسٹنٹ حقائق پر مبنی سوالات کے لیے قابل اعتماد ہے۔
Apple کا مجوزہ لائسنسنگ معاہدہ
Wall Street Journal کی رپورٹ کے مطابق، Apple صنعت کے روایتی فکسڈ فیس لائسنسنگ ماڈل کو ترک کر رہا ہے۔ تمام مواد تک بلا روک ٹوک رسائی کے لیے ایک مقررہ شرح ادا کرنے کے بجائے، Apple ہر ادارے کو اس بنیاد پر معاوضہ دے گا کہ اس کے مضامین صارفین کے سوالات کے جواب دینے کے لیے کتنی بار استعمال کیے گئے۔ یہ "پے ایز یو گو" (pay-as-you-go) ڈھانچہ آمدنی کو براہ راست مواد کی کارکردگی سے جوڑتا ہے، جس سے ان پبلشرز کو فائدہ ہوگا جن کی کہانیاں Siri کے جوابات میں سب سے زیادہ سامنے آتی ہیں۔
Apple کا بجٹ نو ہندسوں کی حد میں ہے، جو پریمیم ڈیٹا کے لیے اس کے سنجیدہ عزم کا اشارہ ہے۔ درست رقم ظاہر نہیں کی گئی ہے، لیکن اس کا پیمانہ بتاتا ہے کہ Apple صرف چند مخصوص فیڈز کے بجائے ذرائع کا ایک وسیع مجموعہ چاہتا ہے۔
استعمال پر مبنی ادائیگیوں کی طرف منتقلی
متغیر معاوضے کا ماڈل دونوں فریقین کے لیے خطرے کے پروفائل کو بدل دیتا ہے۔ پبلشرز کو آمدنی کا ایسا ذریعہ ملتا ہے جو طلب کے ساتھ بڑھتا ہے، اور اگر ان کی رپورٹنگ Siri کا مستقل ذریعہ بن جائے تو وہ فکسڈ معاہدے سے زیادہ کما سکتے ہیں۔ اسی وقت، Apple اس مواد کے لیے زیادہ ادائیگی کرنے سے بچتا ہے جس کا استعمال کم ہو، یوں لاگت کو اصل قدر کے مطابق رکھتا ہے۔
یہ اقدام صنعت کے ایک وسیع تر رجحان کی عکاسی کرتا ہے۔ چونکہ ویب اسکیل اسکریپنگ (web-scale scraping) تکنیکی رکاوٹوں (no-index ٹیگز، robots.txt) اور قانونی چیلنجوں کا سامنا کر رہی ہے، اس لیے ٹیک کمپنیاں باقاعدہ ڈیٹا پائپ لائنز کے لیے مواد کے مالکان سے رابطہ کر رہی ہیں۔ Retrieval-augmented generation (RAG)—جہاں ایک LLM سوال کے وقت بیرونی دستاویزات حاصل کرتا ہے—اعلیٰ معیار کے منتخب کردہ ذرائع پر انحصار کرتا ہے۔ Apple کا یہ معاہدہ صارف کے استعمال کے لیے تیار کردہ پروڈکٹ میں RAG کی ایک ٹھوس مثال ہوگا۔
پبلشرز اور AI مارکیٹ کے لیے اثرات
اگر یہ انتظام کامیاب ہو جاتا ہے، تو یہ اس بات کا نمونہ بن سکتا ہے کہ ڈیجیٹل صحافت AI کے دور میں اپنی آمدنی کیسے حاصل کر سکتی ہے۔ بڑے پیمانے پر کرالنگ (crawling) کا مفت فائدہ اٹھانے والے شکار بننے کے بجائے، نیوز رومز کو ان AI اسسٹنٹس کے ذریعے پیدا ہونے والے معاشی فائدے کا ایک قابلِ پیمائش حصہ ملے گا جو ان کی رپورٹنگ پر انحصار کرتے ہیں۔ یہ اس وقت نیوز رومز کے آپریشنز کے لیے فنڈز فراہم کرنے میں مدد دے سکتا ہے جب اشتہاری آمدنی دباؤ کا شکار ہے۔
AI ایکو سسٹم کے لیے، یہ معاہدہ اس بات کا ثبوت ہے کہ باہمی فائدہ مند تعلقات ممکن ہیں۔ اس کے بجائے کہ اسے ایک "زیرو سم" (zero-sum) تصور سمجھا جائے—جہاں AI ڈویلپرز فائدہ اٹھاتے ہیں اور پبلشرز نقصان اٹھاتے ہیں—دونوں فریق جیت سکتے ہیں: Apple کو قابل اعتماد ڈیٹا ملے گا، اور پبلشرز کو آمدنی کا ایک نیا، استعمال پر مبنی ذریعہ ملے گا۔
ممکنہ رکاوٹیں
متغیر ماڈل خطرات سے خالی نہیں ہے۔ پبلشرز آمدنی کے اتار چڑھاؤ کے بارے میں فکر مند ہو سکتے ہیں؛ ایک کہانی جو ایک ہفتے میں Siri کے سوالات میں بہت زیادہ استعمال ہو، اگلے ہفتے غائب ہو سکتی ہے، جس سے آمدنی غیر یقینی ہو جائے گی۔ چھوٹے ادارے، جن کے پاس بڑے روزناموں کی طرح ٹریفک کی مقدار نہیں ہوتی، مخصوص مہارت فراہم کرنے کے باوجود شاید بہت کم معاوضہ حاصل کر سکیں۔
Apple کو صارف کی رازداری کو برقرار رکھتے ہوئے لائیو فیڈز کو Siri کے ریٹریول سسٹم (retrieval system) میں مربوط کرنے کے تکنیکی چیلنج کا بھی سامنا ہے۔ اسسٹنٹ کو ذاتی ڈیٹا ظاہر کیے بغیر یا لائسنسنگ کی شرائط کی خلاف ورزی کیے بغیر متعلقہ مضامین سامنے لانے چاہئیں۔ کوئی بھی غلطی ریگولیٹرز یا صارف حقوق کے گروپوں کی جانب سے مخالفت کا باعث بن سکتی ہے جو اس بات پر محتاط ہیں کہ AI ایجنٹس کاپی رائٹ شدہ مواد کو کیسے استعمال کرتے ہیں۔
کس چیز پر نظر رکھنی چاہیے
- معاہدے کی تفصیلات – مستقبل کے انکشافات سے یہ معلوم ہو سکتا ہے کہ استعمال کے پیمانے سوالات کی تعداد، مضامین کی نمائش، یا کسی اور پیمانے پر مبنی ہیں۔ یہ فارمولا طے کرے گا کہ آمدنی پبلشرز تک کیسے پہنچتی ہے۔
- پبلشرز کی شرکت – ابتدائی طور پر شامل ہونے والے بڑے قومی روزنامے ہو سکتے ہیں؛ علاقائی یا مخصوص ذرائع ابلاغ کس حد تک شامل ہوتے ہیں، اس سے Siri کی خبروں کی وسعت متاثر ہوگی۔
- ریگولیٹری ردعمل – جیسے جیسے AI پر مبنی مواد کی فراہمی میں اضافہ ہوگا، قانون ساز لائسنسنگ کے طریقوں کا جائزہ لے سکتے ہیں، خاص طور پر سرحد پار ڈیٹا کے بہاؤ اور کاپی رائٹ کے استثنائی معاملات کے حوالے سے۔
- Siri کی لانچنگ کی کارکردگی – نئے اسسٹنٹ کی حقائق کی درستی اور خبروں کی فراہمی کی رفتار پر صارفین کا فیڈ بیک اس شراکت داری کی اہمیت کے لیے ایک آزمائش کا معیار ہوگا۔
اگر Apple ایک ایسی Siri فراہم کرنے میں کامیاب ہو جاتا ہے جو قابل اعتماد طریقے سے تازہ اور تصدیق شدہ رپورٹنگ کا حوالہ دے سکے، تو نو ہندسوں کی یہ سرمایہ کاری ڈیجیٹل خبروں کی معیشت کو نئی شکل دے سکتی ہے اور AI مواد کے اشتراک کے لیے ایک نیا معیار قائم کر سکتی ہے۔
