Phân tích của OpenAI đối với hơn 800.000 truy vấn ChatGPT liên quan đến công việc cho thấy 43,5% các yêu cầu ở cấp độ chuyên gia đang được thực hiện bởi những người dùng nằm ngoài vai trò công việc chính của họ, một xu hướng mà công ty gọi là “task crossover” (giao thoa nhiệm vụ). Phát hiện này quan trọng vì nó báo hiệu sự tái định hình nhanh chóng về cách các doanh nghiệp bố trí nhân sự chuyên môn và cách các cá nhân xác định năng lực chuyên môn của mình.

Dữ liệu đằng sau “task crossover”

OpenAI đã đối chiếu mỗi truy vấn với một nghề nghiệp tiêu chuẩn bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu nghề nghiệp O*NET của Hoa Kỳ. Sau khi loại bỏ các hoạt động thông thường như soạn thảo email hoặc lập lịch trình, nghiên cứu tập trung vào các năng lực cấp cao vốn thường đòi hỏi đào tạo chuyên sâu theo lĩnh vực. Trong số các truy vấn còn lại, gần một nửa yêu cầu ChatGPT thực hiện các nhiệm vụ thuộc về một danh mục chuyên môn khác với chuyên môn của chính người dùng.

Sự chuyển dịch đang diễn ra ở đâu

Sự giao thoa tăng mạnh trong lĩnh vực marketing và kỹ thuật.

  • Các chuyên gia marketing tìm đến ChatGPT để xử lý sự cố kỹ thuật và phân tích dữ liệu—những nhiệm vụ mà các kỹ sư hoặc nhà khoa học dữ liệu thường đảm nhận.
  • Các kỹ sư yêu cầu mô hình xem xét hợp đồng và xử lý các vấn đề về website, những vai trò vốn truyền thống do các nhóm pháp lý hoặc nhóm front-end đảm nhiệm.

Các doanh nghiệp nhỏ làm khuếch đại mô hình này. Với ngân sách hạn hẹp cho các chuyên gia, một nhân viên duy nhất có thể sử dụng ChatGPT như một “force multiplier” (nhân tố nhân bội sức mạnh), đảm nhận một danh mục các chức năng mà nếu không có AI sẽ cần phải thuê nhiều người.

Tại sao sự giao thoa lại quan trọng đối với công việc và AI

Dữ liệu chỉ ra một sự chuyển dịch từ “chuyên gia” (specialist) sang “người đa năng được tăng cường” (augmented generalist). Khi việc viết prompt (prompt-crafting) trở thành một kỹ năng riêng biệt, kiến thức chuyên sâu theo từng ngăn biệt có thể nhường chỗ cho sự linh hoạt được hỗ trợ bởi AI. Các nhà sáng lập và nhà phát triển hiện đang cảm thấy áp lực phải thúc đẩy các mô hình ngôn ngữ lớn vượt ra ngoài việc tạo văn bản đơn thuần và cung cấp khả năng lập luận với độ chính xác cao trong các lĩnh vực luật, tài chính hoặc kỹ thuật. Việc hạ thấp rào cản đối với các nhiệm vụ kỹ thuật có thể tái định hình việc tuyển dụng, đào tạo và thậm chí cả chức danh công việc.

Rủi ro và các lập luận phản biện

Không phải ai cũng đón nhận sự chuyển dịch này. Các nhà phê bình cảnh báo rằng việc giao phó công việc chuyên môn cho AI có thể làm loãng chuyên môn, gây ra các lỗi tiềm ẩn và khiến các tổ chức đối mặt với rủi ro tuân thủ. Nghiên cứu không theo dõi tần suất các kết quả do AI tạo ra được xác thực, cũng như không định lượng chi phí tiềm ẩn của các sai sót trong các lĩnh vực có rủi ro cao như luật hợp đồng hoặc thiết kế kỹ thuật. Những lo ngại đó cho thấy rằng mặc dù AI có thể mở rộng năng lực, nó cũng có thể tạo ra một cảm giác giả tạo về sự thành thạo.

Những điều cần theo dõi tiếp theo

  • Phát triển công cụ: Các bản nâng cấp LLM trong tương lai phải cải thiện khả năng lập luận chuyên biệt theo lĩnh vực và kiểm tra lỗi để đáp ứng các yêu cầu của sự giao thoa nhiệm vụ.
  • Chính sách tổ chức: Các công ty có thể soạn thảo các hướng dẫn nội bộ mới cho công việc có sự hỗ trợ của AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực bị quản lý chặt chẽ.
  • Tín hiệu thị trường lao động: Các nhà tuyển dụng có thể bắt đầu liệt kê “người đa năng được tăng cường bởi AI” (AI-augmented generalist) như một năng lực, và các chương trình đào tạo có thể chuyển hướng sang các kỹ năng kỹ thuật viết prompt (prompt-engineering).

Các điểm chính cần lưu ý

  • Sự giao thoa nhiệm vụ chiếm 43,5% các truy vấn chuyên gia, cho thấy sự chồng chéo đáng kể giữa các chức năng nghề nghiệp.
  • Marketing và kỹ thuật dẫn đầu sự chuyển dịch, sử dụng AI cho các nhiệm vụ vốn thuộc về các chuyên môn khác.
  • Các doanh nghiệp nhỏ dựa vào AI để lấp đầy khoảng trống nhân tài, biến một nhân viên duy nhất thành một người vận hành đa ngành một cách hiệu quả.
  • Xu hướng này mang lại cả cơ hội lẫn rủi ro, thúc đẩy các lời kêu gọi về việc xác thực AI mạnh mẽ hơn và các chuẩn mực nơi làm việc mới.