Google 正在将阅读转变为一场对话。其全新的 Expert Intelligence 功能让 Gemini Notebook 能够调用任何已购买的 Play Books 书籍，并对其进行查询、总结和重组内容。

将静态文本转变为交互式智能

Expert Intelligence 搭建了个人图书馆与大语言模型之间的桥梁。在一次现场演示中，Google Labs 编辑总监 Steven Johnson 将 Michael Pollan 的 Food Rules 输入笔记本，并要求它起草一份为期一周的食谱计划。AI 生成了一份完整的菜单、购物清单以及一份新的电子书导出文件。随后，他加载了 Kim Scott 的 Radical Candor，并获得了一份应对棘手绩效评估的逐步脚本。

除了问答之外，该工具还能创建信息图、学习计划，甚至是可能成为播客的音频脚本——所有这些都无需离开笔记本界面。

由各大出版商支持的海量图书馆

Google 已与 Penguin Random House、Macmillan、O’Reilly Media 和 Johns Hopkins University Press 等出版商达成了超过 100,000 部作品的合作协议。

公司还推出了“精选笔记本”（Featured Notebooks），由 Steven Pinker 和 Jennifer Wallace 等作者亲自策划自己的数字空间。他们的笔记本包括欢迎信、补充阅读材料和预设提示词，为读者提供了作者专业知识的“数字孪生”。

解决版权与变现难题

Google 构建了严格的保护措施，以确保该功能是收入驱动力，而非替代品。如果你分享了一个引用了已购书籍的笔记本，任何没有购买该书的人都只能看到一个列出来源的占位符。该占位符会屏蔽文本，并将查看者重定向到 Play Books 进行购买。

这种设计旨在打造一个“顾问梦之队”，同时为创作者开辟新的变现渠道。

上下文搜索与研究的未来

Google 计划将 Expert Intelligence 扩展到学术文章、杂志和报纸。最终，同样的引擎将为 Google Search 的 AI Mode 和独立的 Gemini app 提供支持，让用户可以直接从付费期刊中获取答案，而不是通用的片段。

核心要点

  • 深度集成： Gemini Notebook 现在通过 Expert Intelligence 访问来自各大出版商的超过 100,000 部作品。
  • 生成式工作流： 用户可以将书籍内容转化为食谱、管理计划、信息图和 AI 生成的音频。
  • 知识产权保护： 共享笔记本仅向拥有原书的接收者展示文本，并提示其他人购买。

ARTICLE:

Google 在 Gemini Notebook 中推出了“Expert Intelligence”，允许用户将任何 Play Books 购买内容引入 AI 驱动的工作空间，在保持书籍版权完整的同时，进行提问、获取摘要并生成新内容。

此举将静态电子书转变为动态数据源。在一次现场演示中，Google Labs 编辑总监 Steven Johnson 将 Michael Pollan 的 Food Rules 输入 Gemini Notebook，并要求系统起草一份为期一周的食谱计划。AI 生成了一份完整的菜单，包括购物清单，并可以导出为新的电子书。对 Kim Scott 的 Radical Candor 进行的类似操作则产生了一份应对棘手绩效评估的逐步脚本。该功能超越了简单的问答；它可以在不离开笔记本界面的情况下，产出信息图、学习计划，甚至是可能成为播客的音频脚本。

为什么这在当下很重要

Google 的 AI 模型长期以来一直能够浏览开放网络，但向其提供受版权保护的文本一直是一个法律灰色地带。出版商一直对允许大语言模型 (LLMs) 解析其目录持谨慎态度，因为输出内容可能会取代销售。通过将笔记本与 Play Books 配对，Google 提供了一个受控环境：文本仅对购买者开放，任何下游分享都受到购买要求的限制。

公司表示，初步推出的范围涵盖了来自 Penguin Random House、Macmillan、O’Reilly Media 和 Johns Hopkins University Press 等主要出版社的 100,000 多部作品。这种广度为用户提供了庞大的知识库，同时也为出版商提供了与 AI 增强交互挂钩的新收入流。

安全措施如何运作

当引用了已购书籍的笔记本被分享时，未拥有该书的接收者会看到一个占位符，其中列出了来源但屏蔽了正文。界面会提示他们在查询或查看内容之前先在 Play Books 上购买该书。这种设计旨在防止对原始购买行为的“搭便车”行为，同时仍允许协作式笔记记录。

批评人士认为，即使是有限的摘录，也足以让模型随着时间的推移重新构建作品的大部分内容。Google 则反驳称，系统执行严格的使用限制，且 AI 在当前会话之外绝不会存储全文。该公司还表示，它将监控使用模式以防滥用，如果检测到系统性抓取，可能会撤销访问权限。

作者主导的“精选笔记本”

Google 正在尝试一种“数字孪生”概念，即由作者围绕自己的书籍创建精选笔记本。著名的参与者包括认知科学家 Steven Pinker 和商业作家 Jennifer Wallace。他们的笔记本包含欢迎辞、补充阅读材料和预设提示词，旨在引导读者进行更深层次的参与。对于作者而言，这提供了一种在印刷页面之外延长书籍生命周期的方式；对于读者而言，它提供了一条应用这些材料的引导路径。

研究与搜索的宏观前景

Google 暗示，同样的技术很快将应用于学术文章、杂志和报纸。如果成功，让 AI 从同行评审的研究中提取特定发现的能力可能会重塑学术工作流程。该公司还计划将 Expert Intelligence 引擎融入其搜索产品的 AI 模式以及独立的 Gemini 应用中。这意味着，下次用户在网页搜索“关于可再生能源存储的最新数据”时，答案可能直接取自付费期刊文章，而非通用的片段。

潜在的负面影响

  • 创作者的成本： 即使有保护措施，一些作者仍担心 AI 生成的衍生内容可能会稀释其原创作品的市场。
  • 用户隐私： 笔记本会记录查询内容和生成的内容，这引发了关于这些数据如何存储和使用的疑问。
  • 访问不平等： 没有能力购买每一个引用书目的用户可能会遇到障碍，从而限制了平台的协作潜力。

值得关注的动向

  • 出版商的反应： 如果大型出版社看到收入持续增长，它们可能会扩大目录；如果没有，它们可能会收缩规模。
  • 监管审查： 全球版权机构仍在界定 AI 如何合法地与受保护的文本进行交互。
  • 功能推出： Google 尚未透露将服务扩展到书籍之外的时间表，但预计今年晚些时候会有更新。

核心要点

  • 深度集成： Gemini Notebook 现在通过 Expert Intelligence 支持超过 100,000 部 Play Books 书籍。
  • 生成式工作流： 用户可以将书籍内容转化为食谱、管理计划、视觉辅助工具和 AI 生成的音频。
  • 知识产权保护： 共享笔记本仅向同样拥有原书的接收者展示文本，并引导其他人进行购买。

这项实验非常注重在 AI 的便利性与创作者的权利之间取得平衡；其成功与否可能会为生成式模型在整个网络范围内如何处理受版权保护的材料奠定基调。