New Street Studios ನಲ್ಲಿರುವ ಎರಡು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಟ್ರೇಡಿಂಗ್-ಕಾರ್ಡ್ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪ್ರಿಂಟ್-ರೆಡಿ ಫೈಲ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದವು. ಆದರೆ, ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ತಪ್ಪುವು ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ತಲುಪುವ ಮೊದಲೇ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿತು ಎಂಬುದು. ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಬಾಟ್ ಕಲಾಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಅಡಗಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ವಸ್ತುವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಎಚ್ಚರಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡಿಸೈನ್ ಬಾಟ್ಗೆ ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸಿತು, ಇದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ಮಾನವನ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ತಪ್ಪು ತಡೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿತು.
ಹ್ಯಾಂಡ್ಆಫ್ (handoff) ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ
ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ವೇಗವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಬದಲಿಗೆ ತಪ್ಪು ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಿತು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಬ್ಬ ಡಿಸೈನರ್ ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಟೂಲ್ ಲೇಔಟ್ ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶಕರು ಅದನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಒಂದು ವೇಳೆ ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಿ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಂಡು, ಕೆಲಸವನ್ನು ಮರುಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಬಾಟ್—INKA-01—ಒಂದು ಪಾತ್ರದ ಭಂಗಿಯು (pose) ಪ್ರಮುಖ ಗೇಮ್ ಅಂಶವನ್ನು ಮರೆಮಾಚುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿತು. ಕೇವಲ ಕ್ರಾಪ್ (crop) ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಅದು ನಿಖರವಾದ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಕರಗಳು ಅದನ್ನು ಏಕೆ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿ, ಒಂದು ತಿರಸ್ಕಾರ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿತು ಮತ್ತು ಆ ಕಲಾಕೃತಿಯನ್ನು ಡಿಸೈನ್ ಬಾಟ್—LUDO-01 ಗೆ ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸಿತು. ಯಾವುದೇ ಮಾನವ ಅನುವಾದದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿತು.
ತಂಡವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
ಸ್ಟುಡಿಯೋವು AI ಕೆಲಸಗಾರರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಾರ್ವಜನಿಕ Slack ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬಾಟ್ ಒಂದೇ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
- LUDO-01 ಗೇಮ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಡ್ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
- INKA-01 ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
- VENDA-01 ಆನ್ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- CORA-01 ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಮಾಡರೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೇವಲ “I” ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮಾನವ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಚಾನಲ್ನಿಂದ ಹೊರಬರುವ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ರಚನೆಯು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ನೈಜ ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತೊಬ್ಬರ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸಬಹುದು.
ಸ್ಪಷ್ಟ ತಿರಸ್ಕಾರದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು
ಉಪಯುಕ್ತ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಕೇವಲ “ಏನೋ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಹೇಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು. ಅದು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು:
- ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿ – ನಿಖರವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, “ಪ್ರಮುಖ ವಸ್ತು ಮರೆಮಾಚಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ”).
- ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಕರವು ಅದನ್ನು ಏಕೆ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿ – ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, “ಕ್ರಾಪ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿವರಗಳು ಕತ್ತರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ”).
- ಕಲಾಕೃತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಅಪ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸಿ – ಮರುವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಡಿಸೈನರ್ಗೆ ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸಿ.
ಎರಡನೇ ಬಾಟ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ನಿರ್ಧಾರದចំណಾವಣೆಯನ್ನು (decision point) ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಿರಸ್ಕಾರವು ಆಡಿಟ್ ಲಾಗ್ನ (audit log) ಭಾಗವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೋಷಪೂರಿತ ಫೈಲ್ ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸ್ಟೋರ್ಫ್ರಂಟ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ನಂತಹ ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಹೋಗದಂತೆ ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
ಈ ಪ್ರಯೋಗವು ಇದೇ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಐದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನೀಡಿದೆ:
- ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸಕ್ಕೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಲಾಕೃತಿಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ. ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದ “ಇದರಲ್ಲಿ ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ” ಎನ್ನುವ ಬದಲು, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಕೇಳಿ.
- ನಿಲುಗಡೆ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ. ಸೂಚನೆಗಳು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಿದರೆ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ.
- ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸ್ವೀಕೃತಿ ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕಾರವನ್ನು ಬಯಸಿ. ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಂದೇಶವು ಕೆಲಸ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾನವರನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಿ. ನಿರ್ವಾಹಕರು ಅಭಿರುಚಿ, ನೀತಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಬಿಡುಗಡೆಯ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
- ಕೆಲಸದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ. ಹಂಚಿಕೆಯ ಚಾನಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಯಾರಾದರೂ ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಂಡ್ಆಫ್ ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳ ಸರಪಳಿಯು ಸಮನ್ವಯಗೊಂಡ ತಂಡವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಸದಸ್ಯರಿಗೂ ಏನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬೇಕು, ಯಾವಾಗ ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತಿಳಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದು ತಿಳಿದಿರುತ್ತದೆ.
ಸಾರಾಂಶ: AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿದಾಗ, ಪರಿಕರಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಕೆಲಸವನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಅಪ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಬಾಟ್ಗೆ ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸಿದಾಗ, ತಪ್ಪುಗಳು ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆಯಾಗುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ ಮಾನವರು ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುನ್ನಡೆಸುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.