ന്യൂയോർക്ക് ആസ്ഥാനമായുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പായ General Intuition, 6 ബില്യൺ ഡോളർ പ്രീ-മണി വാല്യൂവേഷനിൽ വൻതോതിലുള്ള പുതിയ ഫണ്ടിംഗിനായി ചർച്ചകൾ നടത്തുന്നു. ഇത് 'എമ്പോഡീഡ് ഇന്റലിജൻസിലേക്കുള്ള' (embodied intelligence) ഒരു പ്രധാന മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. Valor Equity Partners, Point72 Ventures തുടങ്ങിയ പ്രമുഖരുടെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള ഈ മൂലധന നിക്ഷേപം, സ്ഥലവും സമയവും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ശേഷിയുള്ള ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകളുടെ വികസനം വേഗത്തിലാക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ഗെയിമിംഗ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് റോബോട്ടിക് ഇൻട്യൂഷനിലേക്ക്

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലേക്കുള്ള General Intuition-ന്റെ സമീപനം പരമ്പരാഗത LLM പരിശീലനത്തിൽ നിന്ന് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമാണ്. കഴിഞ്ഞ ഒക്ടോബറിൽ വീഡിയോ ഗെയിം പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ Medal-ൽ നിന്ന് ഈ കമ്പനി രൂപീകരിച്ച സിഇഒ പിം ഡി വിറ്റെ (Pim de Witte), നൂറുകണക്കിന് ദശലക്ഷം മണിക്കൂർ നീളുന്ന ഗെയിംപ്ലേ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സവിശേഷമായ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു.

സാധാരണ വീഡിയോ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ "ആക്ഷൻ ലേബലുകൾ" (action labels) ഉൾപ്പെടുന്നു—അതായത് ഒരു കളിക്കാരൻ ഏത് ബട്ടണുകളാണ് അമർത്തിയത് എന്നും ഏത് മില്ലിസെക്കൻഡിലാണ് അത് ചെയ്തത് എന്നുമുള്ള കൃത്യമായ രേഖകൾ. ഈ സമയക്രമത്തിലുള്ളതും പ്രവർത്തനധിഷ്ഠിതവുമായ ഡാറ്റ, ഉദ്ദേശ്യവും (intent) ശാരീരിക ചലനവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പഠിക്കാൻ മോഡലിനെ സഹായിക്കുന്നു. നിക്ഷേപകനായ വിനോദ് ഖോസ്‌ല സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ഈ ആക്ഷൻ ലേബലുകൾ "ഇൻട്യൂഷന്റെ ഉദയത്തിന്" (emergence of intuition) നിർണ്ണായകമാണ്; ഇത് മോഡലുകൾക്ക് മുൻകൂട്ടി പഠിപ്പിക്കാത്ത കാര്യങ്ങൾ പോലും പൊതുവായി മനസ്സിലാക്കാനും നിർവ്വഹിക്കാനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

വൻതോതിലുള്ള മൂലധന നിക്ഷേപവും തന്ത്രപരമായ പിന്തുണയും

ഈ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടിന്റെ വ്യാപ്തി "ഫിസിക്കൽ എഐ" (Physical AI)-യോടുള്ള നിക്ഷേപകരുടെ കടുത്ത താൽപ്പര്യത്തെ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. Valor Equity Partners, Point72 Ventures, Seven Seven Six തുടങ്ങിയ പുതിയ പങ്കാളികൾ ഉൾപ്പെടുന്ന, ആവശ്യത്തിലധികം സബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യപ്പെട്ട ഒരു റൗണ്ട് സ്റ്റാർട്ടപ്പ് നിലവിൽ പൂർത്തിയാക്കിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ശ്രദ്ധേയമായ കാര്യം, SpaceX-ന് നൽകിയ വലിയ പിന്തുണയ്ക്ക് ശേഷം Valor Equity Partners ഒരു എഐ ലാബിൽ നടത്തുന്ന ആദ്യ നിക്ഷേപമാണിത് എന്നതാണ്.

Khosla Ventures, General Catalyst എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള നിലവിലുള്ള നിക്ഷേപകരും ഇതിൽ പങ്കുചേരുന്നു. ഏതാനും ആഴ്ചകൾക്ക് മുമ്പ് 2.3 ബില്യൺ ഡോളർ വാല്യൂവേഷനിൽ 320 മില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ചതിന് പിന്നാലെയാണ് ഇത് വരുന്നത്, ഇത് വിപണിയിലെ അതിവേഗത്തിലുള്ള വളർച്ചയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. വാല്യൂവേഷനിലെ ഈ പെട്ടെന്നുള്ള വർദ്ധനവ്, എഐയുടെ അടുത്ത ഘട്ടം ടെക്സ്റ്റിലല്ല, മറിച്ച് ഭൗതികമായ രൂപീകരണത്തിലാണെന്ന (physical embodiment) വ്യവസായത്തിന്റെ വിപുലമായ വിശ്വാസത്തെ അടിവരയിടുന്നു.

കമ്പ്യൂട്ട് ശേഷിയും റോബോട്ടിക് എംബോഡിമെന്റും വർദ്ധിപ്പിക്കൽ

റോബോട്ടിക് എംബോഡിമെന്റുകളിൽ (robotic embodiments) പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുകൊണ്ട് General Intuition-ന്റെ ജനറൽ മോഡൽ പരിഷ്കരിക്കുക എന്നതാണ് പുതിയ മൂലധനത്തിന്റെ പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യം. ഇത് കൈവരിക്കുന്നതിനായി, കമ്പനി രണ്ട് പ്രധാന മേഖലകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു: പ്രതിഭകളെ കണ്ടെത്തലും (talent acquisition) വൻതോതിലുള്ള കമ്പ്യൂട്ട് ശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കലും.

ഈ സങ്കീർണ്ണമായ മൾട്ടി-മോഡൽ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ കമ്പ്യൂട്ട് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനായി General Intuition ഇതിനകം തന്നെ CoreWeave-മായി ഒരു തന്ത്രപരമായ പങ്കാളിത്തം സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഡിജിറ്റൽ യുക്തിയും (digital reasoning) ഭൗതിക പ്രവർത്തനവും തമ്മിലുള്ള അകലം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ, യഥാർത്ഥ ലോകവുമായി തടസ്സമില്ലാതെ സംവദിക്കാൻ കഴിയുന്ന എഐ ഏജന്റുകളെ സൃഷ്ടിക്കുന്ന മത്സരത്തിൽ മുന്നിലെത്താൻ General Intuition തയ്യാറെടുക്കുന്നു.

എഐ മേഖലയിൽ ഇതിന്റെ പ്രാധാന്യം എന്തുകൊണ്ട്?

ജനറേറ്റീവ് എഐയിൽ (ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുന്നത്) നിന്ന് എംബോഡീഡ് എഐയിലേക്ക് (ലോകവുമായി സംവദിക്കുന്നത്) മാറുന്നത് സാങ്കേതിക വ്യവസായത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മാറ്റങ്ങളിലൊന്നാണ്. LLM-കൾ ഭാഷയിൽ വൈദഗ്ധ്യം നേടിയെങ്കിലും, അവയ്ക്ക് ഭൗതികശാസ്ത്രത്തെക്കുറിച്ചും (physics) സ്പേഷ്യൽ ഡൈനാമിക്സിനെക്കുറിച്ചും (spatial dynamics) ധാരണയില്ല. ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഗെയിമിംഗ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് "ആക്ഷൻ-റിയാക്ഷൻ" ലൂപ്പുകളിൽ ഏജന്റുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, അടുത്ത തലമുറ സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള റോബോട്ടിക്സിനായി (autonomous robotics) ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന ബുദ്ധിശക്തി General Intuition നിർമ്മിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

  • അതിവേഗത്തിലുള്ള വാല്യൂവേഷൻ വളർച്ച: വെറും ആഴ്ചകൾക്കുള്ളിൽ General Intuition അതിന്റെ 2.3 ബില്യൺ ഡോളർ വാല്യൂവേഷനിൽ നിന്ന് 6 ബില്യൺ ഡോളർ പ്രീ-മണി വാല്യൂവേഷനിലേക്ക് കുതിക്കുന്നു.
  • സവിശേഷമായ പരിശീലന രീതി: ശാരീരിക ചലനങ്ങളും സ്പേഷ്യൽ നാവിഗേഷനും എങ്ങനെ പൊതുവായി മനസ്സിലാക്കാം എന്ന് മോഡലുകളെ പഠിപ്പിക്കാൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഗെയിമിംഗ് ഡാറ്റയിൽ നിന്നുള്ള "ആക്ഷൻ ലേബലുകൾ" ഉപയോഗിക്കുന്നു.
  • ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ശ്രദ്ധ: റോബോട്ടിക് വികസനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി മികച്ച പ്രതിഭകളെ നിയമിക്കുന്നതിനും CoreWeave-മായുള്ള പങ്കാളിത്തത്തിലൂടെ കമ്പ്യൂട്ട് ശേഷി വിപുലീകരിക്കുന്നതിനും പുതിയ ഫണ്ട് ഉപയോഗിക്കും.