न्यूयॉर्कस्थित स्टार्टअप General Intuition $6 अब्ज प्री-मनी व्हॅल्युएशनवर (pre-money valuation) प्रचंड नवीन निधी उभारण्यासाठी चर्चेत आहे, जे 'एम्बॉडीड इंटेलिजन्स' (embodied intelligence) कडे होणाऱ्या मोठ्या बदलाचे संकेत देत आहे. Valor Equity Partners आणि Point72 Ventures सारख्या दिग्गज कंपन्यांच्या नेतृत्वाखालील या भांडवल गुंतवणुकीचा उद्देश अवकाश आणि काळ (space and time) यांच्यात प्रवास करण्यास सक्षम असलेल्या 'फाउंडेशन मॉडेल्स'च्या (foundation models) विकासाला गती देणे हा आहे.

गेमिंग डेटापासून रोबोटिक अंतर्ज्ञानापर्यंत

कृत्रिम बुद्धिमत्तेबाबत (AI) General Intuition चा दृष्टिकोन पारंपारिक LLM प्रशिक्षणापेक्षा मूलभूतपणे वेगळा आहे. CEO Pim de Witte, ज्यांनी गेल्या ऑक्टोबरमध्ये व्हिडिओ गेम प्लॅटफॉर्म Medal मधून ही कंपनी वेगळी केली, ते कोट्यवधी तासांच्या गेमप्लेचा एक अद्वितीय डेटासेट वापरत आहेत.

मानक व्हिडिओ डेटाच्या उलट, या डेटासेटमध्ये "ॲक्शन लेबल्स" (action labels) समाविष्ट आहेत—ज्यामध्ये खेळाडूने कोणते बटण दाबले आणि नेमक्या कोणत्या मिलिसेकंदला दाबले, याचे अचूक रेकॉर्ड आहे. हा कालबद्ध आणि कृती-केंद्रित डेटा मॉडेलला हेतू (intent) आणि शारीरिक हालचाल यांच्यातील संबंध शिकण्यास मदत करतो. गुंतवणूकदार विनोद खोसला यांनी नमूद केल्याप्रमाणे, हे ॲक्शन लेबल्स "अंतर्ज्ञानाच्या उदयासाठी" (emergence of intuition) अत्यंत महत्त्वाचे आहेत, ज्यामुळे मॉडेल्सना सामान्यीकरण (generalize) करणे आणि ज्या कामांसाठी त्यांना कधीही स्पष्टपणे प्रशिक्षित केले गेले नव्हते, ती कामे करणे शक्य होते.

प्रचंड भांडवल गुंतवणूक आणि धोरणात्मक पाठबळ

या फंडिंग राउंडचे प्रमाण "Physical AI" साठी गुंतवणूकदारांची असलेली प्रचंड ओढ अधोरेखित करते. हे स्टार्टअप सध्या एक 'ओव्हरसबस्क्राइब्ड' (oversubscribed) राउंड अंतिम करत आहे, ज्यामध्ये Valor Equity Partners, Point72 Ventures आणि Seven Seven Six सारखे नवीन सहभागी आहेत. विशेष म्हणजे, SpaceX ला दिलेल्या मोठ्या पाठबळानंतर Valor Equity Partners ने एआय लॅबमध्ये केलेली ही पहिली गुंतवणूक आहे.

Khosla Ventures आणि General Catalyst सह विद्यमान गुंतवणूकदार देखील यात सहभागी होत आहेत. काही आठवड्यांपूर्वीच $2.3 अब्ज व्हॅल्युएशनवर $320 दशलक्ष निधी उभारल्यानंतर ही घटना घडली आहे, जे बाजारपेठेतील भावनांमधील झपाट्याने झालेली वाढ दर्शवते. व्हॅल्युएशनमधील ही झपाट्याने झालेली वाढ उद्योगातील या व्यापक विश्वासाला अधोरेखित करते की, AI ची पुढची सीमा मजकुरात (text) नसून भौतिक अस्तित्वात (physical embodiment) आहे.

कॉम्प्युट स्केलिंग आणि रोबोटिक एम्बॉडीमेंट

नवीन भांडवलाचा मुख्य उद्देश रोबोटिक एम्बॉडीमेंट्सवर (robotic embodiments) विशेष लक्ष केंद्रित करून General Intuition चे जनरल मॉडेल अधिक प्रगत करणे हा आहे. हे साध्य करण्यासाठी, कंपनी दोन महत्त्वाच्या क्षेत्रांना प्राधान्य देत आहे: टॅलेंट अक्विझिशन (talent acquisition) आणि मोठ्या प्रमाणावर कॉम्प्युट स्केलिंग (compute scaling).

General Intuition ने ही जटिल, मल्टी-मोडल मॉडेल्स प्रशिक्षित करण्यासाठी आवश्यक असलेले कॉम्प्युट इन्फ्रास्ट्रक्चर सुरक्षित करण्यासाठी CoreWeave सोबत आधीच धोरणात्मक भागीदारी केली आहे. डिजिटल तर्क (digital reasoning) आणि शारीरिक कृती (physical action) यांच्यातील अंतर कमी करून, General Intuition स्वतःला अशा AI एजंट्सच्या निर्मितीमध्ये आघाडीवर ठेवण्यासाठी सज्ज करत आहे जे वास्तविक जगाशी अखंडपणे संवाद साधू शकतील.

AI क्षेत्रासाठी हे का महत्त्वाचे आहे

जनरेटिव्ह एआय (मजकूर/कंटेंट तयार करणे) कडून एम्बॉडीड एआय (जगाशी संवाद साधणे) कडे होणारे संक्रमण हे टेक उद्योगातील सर्वात महत्त्वपूर्ण बदलांपैकी एक आहे. जरी LLMs ने भाषेवर प्रभुत्व मिळवले असले, तरी त्यांच्याकडे भौतिकशास्त्र (physics) आणि अवकाशीय गतिशीलता (spatial dynamics) समजून घेण्याची क्षमता नाही. 'ॲक्शन-रिएक्शन' (action-reaction) लूपवर एजंट्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी हाय-फिडेलिटी गेमिंग डेटाचा वापर करून, General Intuition पुढील पिढीच्या स्वायत्त रोबोटिक्ससाठी (autonomous robotics) आवश्यक असलेली मूलभूत बुद्धिमत्ता विकसित करत आहे.

मुख्य मुद्दे

  • व्हॅल्युएशनमधील झपाट्याने वाढ: General Intuition अवघ्या काही आठवड्यांत $2.3 अब्ज व्हॅल्युएशनवरून $6 अब्ज प्री-मनी व्हॅल्युएशनवर पोहोचत आहे.
  • अद्वितीय प्रशिक्षण पद्धत: हे स्टार्टअप मॉडेल्सना शारीरिक हालचाली आणि अवकाशीय नेव्हिगेशन (spatial navigation) कसे करायचे हे शिकवण्यासाठी गेमिंग डेटातील "ॲक्शन लेबल्स" वापरते.
  • पायाभूत सुविधांवर लक्ष: नवीन निधीचा वापर उत्कृष्ट टॅलेंटची भरती करण्यासाठी आणि रोबोटिक विकासाला पाठबळ देण्यासाठी CoreWeave सोबतच्या भागीदारीद्वारे कॉम्प्युट क्षमता वाढवण्यासाठी केला जाईल.