Google അതിന്റെ Android ആപ്പിലെ Discover ഫീഡിലേക്ക് ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഇതിലൂടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തങ്ങൾ എന്താണ് കാണാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത് എന്ന് ലളിതമായ ഇംഗ്ലീഷിൽ സർവീസിനോട് പറയാം. “Refresh your feed” എന്നതിൽ ഒരു തവണ ടാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിലവിലുള്ള വാർത്താ പ്രവാഹത്തെ തത്സമയം മാറ്റിയെടുക്കാൻ സാധിക്കും. ഇത് വെറുമൊരു നിഷ്ക്രിയമായ റെക്കമെൻഡേഷൻ എഞ്ചിനെ സംവേദനാത്മകവും (interactive) ഉപയോക്താവിന്റെ താൽപ്പര്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ചുള്ളതുമായ (intent-driven) ഒരു അനുഭവമാക്കി മാറ്റുന്നു.

പുതിയ ഇന്റർഫേസ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

Google ആപ്പിനുള്ളിൽ ഒരു മെനു അധിഷ്ഠിത സംഭാഷണമായാണ് ഈ ഫീച്ചർ വരുന്നത്. താൽപ്പര്യങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ (interest toggles) പരിശോധിക്കുന്നതിനോ അനാവശ്യമായ കാർഡുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനോ പകരം, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് “show me more science stories about climate change” അല്ലെങ്കിൽ “I’m not interested in celebrity gossip” എന്നിങ്ങനെയുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യാനോ സംസാരിക്കാനോ കഴിയും. ബോട്ട് ഈ അഭ്യർത്ഥന ആവർത്തിക്കുകയും, അത് മുൻഗണന നൽകുന്ന വിഭാഗങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും. നൽകിയ വിവരങ്ങൾ കൃത്യമല്ലെന്ന് തോന്നിയാൽ ബോട്ട് കൂടുതൽ വ്യക്തത ചോദിക്കുകയും ചെയ്യും. ഉപയോക്താവ് ഇത് സ്ഥിരീകരിച്ചാൽ, ഫീഡ് ഉടനടി പുതുക്കപ്പെടും.

വാർത്തകൾ വായിക്കുന്ന സാധാരണ രീതിയുമായി ഈ സംഭാഷണം ചേർന്നുനിൽക്കുന്നു. സംഭാഷണത്തിന് ശേഷം, “Refresh your feed” എന്ന ബട്ടൺ ഉപയോഗിച്ച് ക്രമീകരണങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാം, തുടർന്ന് വരുന്ന വാർത്തകൾ പുതുക്കിയ താൽപ്പര്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ചായിരിക്കും. ഈ സംഭാഷണം ഒരു പ്രിഫറൻസ് പ്രൊഫൈലായി സൂക്ഷിക്കപ്പെടുന്നതിനാൽ, ഉപയോക്താവ് പുതിയൊരു സംഭാഷണം തുടങ്ങുന്നത് വരെ ഭാവിയിലെ സെഷനുകളും ഇതേ രീതിയിൽ തന്നെയായിരിക്കും തുടങ്ങുക.

ഗൂഗിൾ എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ മാറ്റം കൊണ്ടുവരുന്നത്

Discover പണ്ടുമുതലേ “implicit signals” (പരോക്ഷമായ സൂചനകൾ) ആണ് ആശ്രയിച്ചിരുന്നത് — അതായത് സെർച്ചുകൾ, ലൊക്കേഷൻ ഹിസ്റ്ററി, ആപ്പ് ഉപയോഗം എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വായനക്കാരന് എന്തായിരിക്കാം താൽപ്പര്യമെന്ന് ഊഹിക്കുകയായിരുന്നു ഇത്. ഇത് പൊതുവായ ട്രെൻഡുകൾ അറിയാൻ സഹായിക്കുമെങ്കിലും, ഉപയോക്താവിന്റെ അന്നത്തെ മാനസികാവസ്ഥയ്ക്ക് അനുയോജ്യമല്ലാത്തതോ പ്രസക്തമല്ലാത്തതോ ആയ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ പലപ്പോഴും മുന്നിലെത്തിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഒരേ വിഷയങ്ങൾ തന്നെ വീണ്ടും വീണ്ടും വരുന്നത് മൂലമുണ്ടാകുന്ന “ഫിൽട്ടർ ബബിൾ” (filter bubble) എന്ന പ്രശ്നത്തിനും ഇത് കാരണമാകുന്നു.

നേരിട്ടുള്ളതും സ്വാഭാവികവുമായ ഭാഷയിലുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ, ഗൂഗിൾ ഉപയോക്താവിന്റെ താൽപ്പര്യങ്ങൾക്ക് (user intent) കൂടുതൽ പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു. സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു രീതിയാണിത്: കേവലം പെരുമാറ്റരീതികൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് പകരം നിർദ്ദേശങ്ങൾ (prompts) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ക്യൂറേഷൻ. Instagram-ന്റെ അൽഗോരിതം മാറ്റങ്ങൾ, YouTube-ന്റെ “Tell me what you want to watch” നിർദ്ദേശങ്ങൾ, X-ന്റെ സമീപകാല AI അധിഷ്ഠിത ടൈംലൈൻ മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവയെല്ലാം ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉള്ളടക്കം നിയന്ത്രിക്കാൻ അവസരം നൽകാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഗൂഗിളിന്റെ ഈ നീക്കം ഒരു സെറ്റിംഗ്സ് പേജിനേക്കാൾ ഉപരിയായി ഒരു അസിസ്റ്റന്റിനോട് സംസാരിക്കുന്ന അനുഭവം നൽകുന്നു.

വിപുലമായ ആവാസവ്യവസ്ഥയിലുണ്ടാകുന്ന സ്വാധീനം

ഈ ചാറ്റ്ബോട്ട് Discover-ൽ മാത്രം പരിമിതമല്ല. ഗൂഗിൾ അതിന്റെ News ആപ്പിലെ ദൈനംദിന ഓഡിയോ ബ്രീഫിംഗുകൾക്കായി സമാനമായ ഒരു പേഴ്സണലൈസേഷൻ എഞ്ചിനും അവതരിപ്പിക്കുന്നുണ്ട്. ഇത് കേവലം കേട്ടുപോകുന്ന ഒരു രീതിയിൽ നിന്ന്, ഒരു വാർത്തയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ അറിയാനോ അല്ലെങ്കിൽ ചില വിഷയങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനോ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സാധിക്കുന്ന ഒരു സംഭാഷണ രീതിയിലേക്ക് മാറ്റുന്നു. കമ്പനിയുടെ വാർത്താ വിതരണ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലുടനീളം സംഭാഷണാത്മകമായ AI (conversational AI) ഉൾപ്പെടുത്താനുള്ള ഒരു തന്ത്രമാണിത്.

ഇതിലെ ശ്രദ്ധേയമായ മറ്റൊരു മാറ്റം അപ്‌ഗ്രേഡ് ചെയ്ത “Preferred Sources” ഫീച്ചറാണ്. പബ്ലിഷർമാർക്ക് അവരുടെ വെബ്പേജുകളിൽ ഒരു വൺ-ക്ലിക്ക് ബട്ടൺ ഉൾപ്പെടുത്താം. ഇത് Google Search-ലെ ടോപ്പ്-സ്റ്റോറി കാറൗസൽ, AI ജനറേറ്റഡ് ഓവർവ്യൂസ്, പുതിയ AI Mode എന്നിവയിൽ ആ മാധ്യമത്തെ ഉപയോക്താവിന്റെ മുൻഗണനാ പട്ടികയിൽ ചേർക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. വിശ്വസനീയമായ മാധ്യമങ്ങളെ പിന്തുടരുന്ന പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കുന്നതിലൂടെ, ഗുണനിലവാരമുള്ള പത്രപ്രവർത്തനത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്ന മാധ്യമങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ട്രാഫിക് ലഭിക്കാൻ ഇത് കാരണമാകും. അൽഗോരിതം അധിഷ്ഠിത ഫീഡുകൾ വിശ്വാസ്യത കുറഞ്ഞ ഉള്ളടക്കങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു എന്ന വിമർശനത്തിന് മറുപടിയായി, വിശ്വസനീയമായ സ്രോതസ്സുകളെ AI റെക്കമെൻഡേഷൻ ലൂപ്പിൽ നിലനിർത്താൻ ഇത് ഗൂഗിളിനെ സഹായിക്കുന്നു.

ആർക്കൊക്കെ ഗുണമുണ്ടാകും, ആർക്കൊക്കെ നഷ്ടമുണ്ടാകും

ഉപയോക്താക്കൾക്ക് (Users) തങ്ങൾ താൽപ്പര്യപ്പെടുന്ന വാർത്തകൾക്കായി endless കാർഡുകൾ പരിശോധിക്കുകയോ സെറ്റിംഗ്സുകൾ തിരയുകയോ ചെയ്യാതെ തന്നെ വേഗത്തിൽ അവ കണ്ടെത്താൻ സാധിക്കും. ഉള്ളടക്കം “unliking” ചെയ്യുക എന്നത് കൂടുതൽ എളുപ്പമാക്കുന്നതിലൂടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉണ്ടാകുന്ന ബുദ്ധിമുട്ടുകളും കുറയുന്നു.

പബ്ലിഷർമാർക്ക് (Publishers) നിലവിൽ ശക്തമായ ബ്രാൻഡ് മൂല്യമുള്ളവർക്ക് Preferred Sources ബട്ടൺ വലിയ ഗുണം ചെയ്യും. ഇത് സാധാരണ വായനക്കാരെ ഒറ്റ ക്ലിക്കിലൂടെ സ്ഥിരം സന്ദർശകരാക്കി മാറ്റാൻ സഹായിക്കുന്നു. എന്നാൽ, ചെറിയ മാധ്യമങ്ങൾക്ക് വെറും ട്രാഫിക് അളവിനേക്കാൾ ഉപരിയായി ഉപയോക്താക്കളുടെ നേരിട്ടുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് മത്സരിക്കുക എന്നത് പ്രയാസകരമായേക്കാം.

പരസ്യദാതാക്കൾക്ക് (Advertisers) പരസ്യങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരത്തിൽ മാറ്റം വന്നേക്കാം. ഉപയോക്താക്കൾ ചില വിഭാഗങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കിയാൽ, ചില പരസ്യ വിഭാഗങ്ങൾക്കുള്ള അവസരങ്ങൾ (impressions) കുറയാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതേസമയം, ഒരു വിഷയത്തിൽ സജീവമായി താൽപ്പര്യം പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന പ്രേക്ഷകർക്ക് ഉയർന്ന നിരക്കിൽ പരസ്യങ്ങൾ നൽകാൻ സാധിക്കും.

മത്സരാർത്ഥികൾക്ക് (Competitors) സോഷ്യൽ മീഡിയ രംഗത്തുള്ള കമ്പനികൾക്ക് തങ്ങളുടെ സംഭാഷണാത്മക ടൂളുകൾ വേഗത്തിലാക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം. ലൈക്കുകളും ഫോളോകളും മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ടൈംലൈനിനേക്കാൾ ഗൂഗിളിന്റെ ഫീഡ് കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതമായി അനുഭവപ്പെടാൻ ഈ സംവിധാനം കാരണമാകും.

സാധ്യമായ പോരായ്മകൾ

പുതിയ സംവിധാനം അതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ലാംഗ്വേജ് മോഡലിന്റെ കൃത്യതയെ ആശ്രയിച്ചാണ് നിലനിൽക്കുന്നത്. തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ ഉണ്ടായാൽ, പഴയ അൽഗോരിതത്തേക്കാൾ ഉപരിയായി ഉപയോക്താക്കളെ തെറ്റായ പാതയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ചാറ്റ്ബോട്ട് കൂടുതൽ വ്യക്തത ചോദിക്കാൻ അവസരം നൽകുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഉടനടി കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഈ അധിക ഘട്ടം അലോസരമുണ്ടാക്കിയേക്കാം.

സ്വകാര്യതയെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായ ഉപയോക്താക്കൾ സംഭാഷണ ഡാറ്റ എങ്ങനെയാണ് സംഭരിക്കപ്പെടുന്നതെന്നും ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്നും ആകുലപ്പെട്ടേക്കാം. പ്രോംപ്റ്റുകൾ ദീർഘകാലത്തേക്ക് സൂക്ഷിക്കുന്നുണ്ടോ അതോ അവ Discover ഫീഡിന് പുറത്തുള്ള വിപുലമായ പ്രൊഫൈലിംഗിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നതിനെക്കുറിച്ച് Google വിശദീകരിച്ചിട്ടില്ല. വ്യക്തിഗതമാക്കലും ഡാറ്റ ശേഖരണവും തമ്മിലുള്ള സമതുലിതാവസ്ഥ ഇപ്പോഴും ഒരു ചർച്ചാവിഷയമാണ്.

ഇനി ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

  • ഉപയോഗ നിരക്ക്: പരമ്പരാഗതമായ പ്രിഫറൻസ് ടോഗിളുകൾക്ക് പകരം എത്രത്തോളം ഉപയോക്താക്കൾ ചാറ്റ്ബോട്ടുമായി ഇടപഴകുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആദ്യകാല സൂചകങ്ങൾ, ഈ സംഭാഷണ മാതൃക എത്രത്തോളം ഫലപ്രദമാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കും.
  • പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളുടെ സ്വീകാര്യത: വാർത്താ മാധ്യമങ്ങൾ എത്ര വേഗത്തിൽ Preferred Sources ബട്ടൺ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു എന്നത് ഈ ഇക്കോസിസ്റ്റം എത്ര വേഗത്തിൽ മാറുന്നു എന്ന് വെളിപ്പെടുത്തും.
  • അൽഗോരിതമിക് സുതാര്യത: തങ്ങൾ നൽകുന്ന പ്രോംപ്റ്റുകളെക്കുറിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾ കൂടുതൽ ശബ്ദമുയർത്തുന്നതോടെ, ആ ഇൻപുട്ടുകൾ റാങ്കിംഗ് സിഗ്നലുകളെ എങ്ങനെ സ്വാധീനിക്കുന്നുവെന്ന് വെളിപ്പെടുത്താൻ Google-ന് മേൽ സമ്മർദ്ദം വർദ്ധിച്ചേക്കാം.
  • ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്‌ഫോം വിപുലീകരണം: Android-ൽ ഈ ഫീച്ചർ വിജയിച്ചാൽ, iOS അല്ലെങ്കിൽ Discover-ന്റെ വെബ് പതിപ്പിലേക്ക് ഇത് വ്യാപിപ്പിക്കപ്പെട്ടേക്കാം, ഇത് അതിന്റെ സ്വാധീനം വർദ്ധിപ്പിക്കും.

ചുരുക്കത്തിൽ

Google-ന്റെ ചാറ്റ്ബോട്ട് ഒരു നിഷ്ക്രിയമായ സ്ക്രോളിംഗിനെ ഇരുവശങ്ങളിലേക്കും ഉള്ള സംഭാഷണമാക്കി മാറ്റുന്നു, ഒരു വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റിനോട് കാലാവസ്ഥാ വിവരങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന അതേ എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ന്യൂസ് ഫീഡ് രൂപപ്പെടുത്താൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. ഈ മാറ്റം വായനക്കാർക്ക് കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ള വിവരങ്ങളും, പ്രസാധകർക്ക് പുതിയൊരു അവസരവും, പരസ്യദാതാക്കൾക്കും സോഷ്യൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കും പുതിയൊരു മത്സരരംഗവും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ സംഭാഷണം അതിന്റെ വാഗ്ദാനം നിറവേറ്റുമോ എന്നത് AI എത്ര കൃത്യമായി ഉദ്ദേശ്യം മനസ്സിലാക്കുന്നു എന്നതിനെയും, പ്രോംപ്റ്റുകൾക്ക് പിന്നിലെ ഡാറ്റ Google എത്ര സുതാര്യമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.