कृत्रिम बुद्धिमत्ता आता केवळ चॅटबॉट्स आणि इमेज जनरेटर्सपुरती मर्यादित राहिलेली नाही. याचे परिणाम अनपेक्षित ठिकाणी पोहोचत आहेत.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आता केवळ चॅटबॉट्स आणि इमेज जनरेटर्सपुरती मर्यादित राहिलेली नाही. याचे परिणाम अनपेक्षित ठिकाणी दिसून येत आहेत: सोलमधील विवाह संस्था, पिट्सबर्गमधील शस्त्रक्रियागृहे आणि पृथ्वीच्या कक्षेतील उपग्रह दुरुस्ती मोहिमा. AI हार्डवेअरमध्ये येत असलेला पैसा सामाजिक नियम पुन्हा लिहून टाकत आहे. बायोमेडिकल इंजिनीअरिंग मानवी शरीर काय दुरुस्त करू शकते याबद्दलच्या गृहितकांना आव्हान देत आहे. आणि नियामक संस्थांच्या नियमावलीपेक्षा तंत्रज्ञानाची क्षमता वेगाने पुढे जात आहे.

जेव्हा सिलिकॉनमुळे घरांची स्वप्ने पूर्ण होतात

दक्षिण कोरियाचा सेमीकंडक्टर उद्योग नेहमीच प्रतिष्ठेचा राहिला आहे. पण सध्याचे AI चिप सायकल वेगळे आहे. SK Hynix आणि Samsung केवळ नफा कमावत नाहीत; तर ते इतका महसूल मिळवत आहेत की तो पैसा स्वतः समाजाची रचना बदलत आहे. SK Hynix ने नुकताच आपल्या ऑपरेटिंग नफ्यातील १० टक्के हिस्सा थेट कर्मचाऱ्यांना वाटण्याचे मान्य केले आहे. अनेक कामगारांसाठी, हा बोनस एका वर्षात $४७६,००० च्या जवळ पोहोचतो.

हा कोणताही छोटासा फायदा नाही. ज्या देशात सोलमधील अपार्टमेंटसाठी लागणारी अनामत रक्कम (deposit) दशकांच्या बचतीला खर्च करू शकते, तिथे एक मध्यमवर्गीय इंजिनीअर अचानक स्वतःची मालमत्ता खरेदी करू शकतो. याचा परिणाम प्रत्यक्षपणे संस्कृतीवरही झाला आहे. विवाह मध्यस्थांच्या मते, सेमीकंडक्टर क्षेत्रातील कर्मचारी आता विवाह बाजारातील सर्वात पसंतीचे उमेदवार बनले आहेत. डेटिंग अ‍ॅप्स आणि पारंपारिक विवाह मध्यस्थांनी चिप उद्योगाशी संबंधित असलेल्या उमेदवारांना हायलाइट करण्यासाठी त्यांच्या सेवांमध्ये बदल केले आहेत, आणि पांग्यो (Pangyo) सारख्या टेक-केंद्रित जिल्ह्यांमधील सामाजिक भेटीगाठींना एक विशेष प्रतिष्ठा प्राप्त झाली आहे.

ही घटना एका केंद्रित तेजीच्या काळात संसाधनांच्या वितरणाबद्दल एक महत्त्वाचा मुद्दा मांडते. जेव्हा एखादा विशिष्ट क्षेत्र इतकी मूल्ये प्राप्त करते, तेव्हा त्यातून मिळणारा प्राधान्याचा लाभ केवळ कारखान्यापुरता मर्यादित राहत नाही. तो नाईटलाईफ, रिअल इस्टेट आणि शिक्षण या क्षेत्रांतही पोहोचतो. सोलमधील स्पर्धात्मक शिक्षण संस्कृतीतील पालक आता चिप इंजिनीअरिंग हे वैद्यकीय किंवा कायद्याच्या क्षेत्रापेक्षा श्रेष्ठ आहे का, यावर चर्चा करत आहेत. Samsung आणि SK Hynix चे कर्मचारी केवळ मेमरी मॉड्यूल्स बनवत नाहीत; तर ते नकळत सामाजिक मानके (benchmarks) ठरवत आहेत. AI चा आर्थिक प्रभाव अनेकदा सूट घातलेल्या आणि हुंडा घेऊन आलेल्या व्यक्तीप्रमाणे येतो, याची ही एक जिवंत आठवण आहे.

मृत्यूनंतरही डोळा जिवंत ठेवणे

वैद्यकीय क्षेत्राने हृदय, यकृत आणि चेहरे प्रत्यारोपित केले आहेत. पण डोळ्यांचे प्रत्यारोपण मात्र अत्यंत कठीण राहिले आहे. दात्याचा डोळा काढल्यानंतर त्याचे ऊती (tissue) लगेच मरण्यास सुरुवात होते. जेव्हा शस्त्रक्रिया तज्ज्ञांना तो अवयव प्राप्तकर्त्याला जोडण्यात यश आले, तरीही प्रत्यारोपित डोळा मेंदूला विद्युत संकेत पाठवू शकला नाही. परिणामी, शारीरिकदृष्ट्या यश मिळाले तरी कार्यात्मकदृष्ट्या ते अपयशी ठरले.

एक नवीन उपकरण हे बदलू शकते. संशोधक एक परफ्युजन (perfusion) सिस्टम विकसित करत आहेत जी दात्याच्या डोळ्याकडे केवळ साठवलेला भाग म्हणून न पाहता, एका जिवंत प्रणालीप्रमाणे पाहते. हे यंत्र डोळ्याच्या ऊतींमधून पोषक घटक फिरवते, ज्यामुळे मृत्यूनंतरही जैविक स्थिरता राखली जाते. डोळ्याची विद्युत संकेत निर्माण करण्याची आणि पाठवण्याची क्षमता टिकवून ठेवून, हे तंत्रज्ञान नेमक्या त्याच अडथळ्यावर मात करते ज्याने मागील शस्त्रक्रिया अयशस्वी ठरवल्या होत्या.

परफ्युजन ही पूर्णपणे नवीन संकल्पना नाही. देणगी आणि प्रत्यारोपण यामधील कालावधी वाढवण्यासाठी इतर अवयव जतन करण्याच्या संदर्भात ती यशस्वी ठरली आहे. परंतु डोळ्यासारख्या नाजूक आणि मज्जासंस्थेशी संबंधित गुंतागुंतीच्या गोष्टीला लागू करणे, हे अभियांत्रिकीमधील एक मोठे आव्हान आहे. डोळा म्हणजे केवळ ऊती नाही; तर तो मध्यवर्ती मज्जासंस्थेचा एक भाग आहे. शरीराबाहेर त्या मज्जासंस्थेचे मार्ग (neural pathways) जिवंत ठेवण्यासाठी अचूक तापमान नियंत्रण, दाबाचे व्यवस्थापन आणि रासायनिक संतुलन आवश्यक असते.

जर हे तंत्रज्ञान क्लिनिकल स्तरावर यशस्वी झाले, तर संपूर्ण डोळ्याचे प्रत्यारोपण हे विज्ञान कल्पनेतून (science fiction) प्रत्यक्षात येणाऱ्या शस्त्रक्रियेकडे वळेल. डोळ्यांच्या दुखापतीमुळे दृष्टीहीन जीवन जगतणाऱ्या लोकांसाठी, हे संभाषण कृत्रिम अवयव आणि कॉर्नियल ट्रान्सप्लांटकडून प्रत्यक्ष दृष्टी पुनर्संचयित करण्याकडे वळवेल. वैद्यकीय शास्त्र काय बदलू शकते आणि काय खरोखर दुरुस्त करू शकते, यातील सीमा आता पुसट होत चालली आहे.

प्रशासन, युद्धभूमी आणि कक्षा

हे प्रगती विवाह आणि शस्त्रक्रियांचे स्वरूप बदलत असतानाच, नियम आणि उपयोगांची सभोवतालची पायाभूत रचना जगभरात विखुरली जात आहे.

संयुक्त राष्ट्रांनी स्पष्ट इशारा दिला आहे की, AI चा विकास जागतिक प्रशासनाच्या वेगाला मागे टाकत आहे, आणि प्रगत प्रणालींचा असमान प्रवेश श्रीमंत आणि विकसनशील देशांमधील दरी वाढवेल, अशी विशेष चिंता त्यांनी व्यक्त केली आहे. चांगल्या GPU वर पेटंट मिळवणे ही एक गोष्ट आहे; परंतु बहुतेक देशांकडे स्वतःचे मॉडेल्स प्रशिक्षित करण्यासाठी डेटा सेंटर्स किंवा भांडवलाचा अभाव असताना असे करणे ही दुसरी गोष्ट आहे. ही असमानता केवळ काल्पनिक नाही. ती कम्प्युटच्या (compute) किमतीमध्येच अंतर्भूत आहे.

चीन त्याच समस्येच्या एका वेगळ्या स्वरूपाशी झुंजत आहे. बीजिंगने देखरेख कडक केल्यामुळे ByteDance आणि Alibaba यांनी मानवासारखी वैशिष्ट्ये असलेल्या AI फीचर्समध्ये घट केली आहे. कडक नियमांचे पालन करण्यासाठी उत्पादन पथके (Product teams) ग्राहकांसाठी उपलब्ध असलेल्या बॉट्समधील व्यक्तिमत्व आणि संवादातील सहजता काढून घेत आहेत. याचा परिणाम जागतिक AI डिझाइनमध्ये झालेल्या विभाजनातून दिसून येतो: पाश्चात्य वापरकर्ते अधिक प्रमाणात अशा चॅटबॉट्सशी संवाद साधत आहेत जे आपुलकी दर्शवतात, तर चिनी वापरकर्त्यांना अधिक उपयोगितावादी आणि मर्यादित इंटरफेसचा सामना करावा लागतो.

Anthropic आणखी एका वेगळ्या दिशेने वाटचाल करत आहे. ही कंपनी आपले AI दुर्लक्षित आजारांसाठी वापरत आहे, अशा स्थिती ज्याकडे औषधनिर्माण क्षेत्रातील दिग्गज कंपन्या सहसा दुर्लक्ष करतात कारण त्या आजारांचे रुग्ण इतके गरीब असतात की त्यातून मोठ्या नफ्याची खात्री देता येत नाही. विशेष वैज्ञानिक मॉडेल्सचा वापर करून, Anthropic अशा आजारांच्या उपचारांचा शोध वेगवान करण्याचे उद्दिष्ट ठेवत आहे ज्यांना पुरेशा संशोधन निधीअभावी दुर्लक्ष झाले आहे. हे केवळ विद्यमान व्यावसायिक प्रक्रियांचा वेग वाढवण्यापुरते मर्यादित नसून, AI औषध निर्मितीमधील बाजारपेठेतील त्रुटी सुधारू शकते का, याची एक परीक्षा आहे.

त्यानंतर युद्धभूमीचा विषय येतो. इस्रायली संरक्षण कंत्राटदार Elbit Systems ने रिअल-टाइम AI तैनात केले आहे जे संघर्ष क्षेत्रातील लाखो लक्ष्ये ओळखू शकते. जेव्हा निर्णय घेण्याचा कालावधी मिलिसेकंदात मर्यादित होतो, तेव्हा स्वयंचलित लक्ष्य ओळखण्याच्या (automated target recognition) या अफाट व्याप्तीमुळे मानवी देखरेखीबाबत गंभीर प्रश्न निर्माण होतात. इतक्या मोठ्या संख्येने संभाव्य लक्ष्यांची नोंद ठेवू शकणारी प्रणाली पाळत ठेवण्याच्या आणि हल्ल्याच्या समन्वयाचे स्वरूप अशा प्रकारे बदलते, जे लष्करी सिद्धांतांनी (military doctrine) अद्याप आत्मसात केलेले नाही.

अगदी पृथ्वीची कक्षाही (orbit) आता गर्दीची आणि गुंतागुंतीची होत आहे. NASA चे LINK अंतराळयान SWIFT वेधशाळेच्या महत्त्वाकांक्षी दुरुस्तीचा प्रयत्न करत आहे. रोबोटिक हातांचा वापर करून, या मोहिमेचे उद्दिष्ट जुन्या झालेल्या दुर्बिणीला अधिक उंच आणि स्थिर कक्षेत खेचून नेणे हे आहे. हे एक स्मरणपत्र आहे की जसजसे आपण अधिक हार्डवेअर प्रक्षेपित करू, तसतसे देखभाल रोबोट्स आणि कक्षीय यांत्रिकी (orbital mechanics) ही महत्त्वाची कौशल्ये बनतील. उपग्रह निकामी होऊन त्यांचे बदलणे नेहमीच शक्य नसते, विशेषतः SWIFT सारख्या अद्वितीय उपकरणांसाठी ज्यांची रातोरात निर्मिती करता येत नाही.

याचा नेमका अर्थ काय?

तंत्रज्ञान पोकळीत प्रगत होत नाही. प्रयोगशाळेतील पर्फ्युजन मशीन आणि सोल मधील बोनस चेक हे एकाच शक्तीने जोडलेले आहेत: ती म्हणजे अभूतपूर्व प्रमाणात माहिती प्रक्रिया करण्याची क्षमता. परंतु क्षमता म्हणजे आपोआपच शहाणपण येते असे नाही. जरी AI मुळे संपत्तीचे वितरण विवाह बाजाराची रचना बदलत असेल आणि कक्षीय रोबोट्स दुर्बिणीचे आयुष्य वाढवत असतील, तरीही या साधनांचे नियंत्रण करणारे आराखडे विखुरलेले आहेत. व्यावहारिक धडा असा आहे की, AI मधील यश आपण काय बांधू शकतो यापेक्षा, आपली सामाजिक, वैद्यकीय आणि राजकीय व्यवस्था ट्रान्झिस्टरप्रमाणे वेगाने स्वतःला जुळवून घेऊ शकते का, यावरून मोजले जाईल.