செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது இனி சாட்பாட்கள் மற்றும் படங்களை உருவாக்கும் கருவிகளைப் பற்றிய கதை மட்டுமல்ல. இதன் தாக்கங்கள் எதிர்பாராத...

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது இப்போது வெறும் சாட்பாட்கள் (chatbots) மற்றும் படங்களை உருவாக்கும் கருவிகளைப் (image generators) பற்றிய கதை மட்டுமல்ல. இதன் தாக்கங்கள் எதிர்பாராத இடங்களைச் சென்றடைகின்றன: சியோலில் உள்ள திருமண முகமைகள், பிட்ஸ்பர்க்கின் அறுவை சிகிச்சை அறைகள் மற்றும் பூமியின் சுற்றுப்பாதையில் உள்ள செயற்கைக்கோள் பழுதுபார்க்கும் பணிகள். AI வன்பொருளில் (hardware) பாயும் பணம் சமூக விதிகளையே மாற்றி எழுதிக்கொண்டிருக்கிறது. உயிரியல் மருத்துவப் பொறியியல் (Biomedical engineering), மனித உடல் எவற்றைச் சரிசெய்ய முடியும் என்ற அனுமானங்களுக்கு சவால் விடுக்கிறது. மேலும், விதிமுறைகளை வகுப்பவர்கள், தொழில்நுட்பத் திறன்கள் தங்கள் சட்டக் கட்டமைப்புகளைத் தாண்டி வேகமாக முன்னேறுவதைக் கவலையுடன் கவனித்துக் கொண்டிருக்கிறார்கள்.

சிலிக்கான் சிப்கள் குடியிருப்புகளுக்குப் பணம் தரும்போது

தென்கொரியாவின் குறைக்கடத்தி (semiconductor) தொழில் எப்போதும் ஒரு கௌரவமான ஒன்றாகவே இருந்து வருகிறது. ஆனால் தற்போதைய AI சிப் சுழற்சி முற்றிலும் மாறுபட்டது. SK Hynix மற்றும் Samsung நிறுவனங்கள் லாபம் ஈட்டுவது மட்டுமல்லாமல், அவ்வளவு பெரும் வருவாயைப் பெறுகின்றனவா//அவற்றின் வருவாய் சமூகத்தையே மறுசீரமைக்கும் அளவுக்கு உள்ளது. SK Hynix நிறுவனம் சமீபத்தில் தனது செயல்பாட்டு லாபத்தில் 10 சதவீதத்தை நேரடியாக ஊழியர்களுக்கு வழங்க ஒப்புக்கொண்டது. பல ஊழியர்களுக்கு, அந்த போனஸ் ஒரே ஆண்டில் $476,000 வரை நெருங்குகிறது.

இது ஒரு சாதாரண லாபம் அல்ல. சியோலில் உள்ள அடுக்குமாடி குடியிருப்புகளுக்கான முன்பணம் பல தசாப்த கால சேமிப்பையே விழுங்கிவிடும் ஒரு நாட்டில், ஒரு நடுத்தர நிலை பொறியாளர் திடீரென்று ஒரு சொத்தை முழுமையாக வாங்க முடியும். இதன் தாக்கம் கலாச்சாரத்திலும் உறுதியான முறையில் எதிரொலிக்கிறது. குறைக்கடத்தித் துறையில் பணிபுரியும் ஊழியர்கள் திருமணச் சந்தையில் மிகவும் விரும்பத்தக்கத் தேர்வாளர்களாக மாறியுள்ளதாகத் திருமணத் தகவல் மையங்கள் தெரிவிக்கின்றன. டேட்டிங் செயலிகளும் (Dating apps) பாரம்பரியத் திருமணத் தகவல் மையங்களும் சிப் தொழில் சார்ந்த தொடர்புகளை முன்னிலைப்படுத்தும் வகையில் தங்களது சேவைகளை மாற்றியமைத்துள்ளன, மேலும் பாங்யோ (Pangyo) போன்ற தொழில்நுட்பம் நிறைந்த மாவட்டங்களில் நடைபெறும் சமூகக் கூடல்கள் ஒரு உயர்தரமான நற்பெயரைப் பெற்றுள்ளன.

ஒரு குறிப்பிட்ட துறையில் மட்டும் இவ்வளவு மதிப்பு குவிக்கப்படும்போது, வளங்களின் விநியோகம் எவ்வாறு அமைகிறது என்பதை இந்த நிகழ்வு தெளிவாகக் காட்டுகிறது. ஒரு தனித் துறை இவ்வளவு மதிப்பைப் பெறும்போது, அதன் சலுகைகள் தொழிற்சாலைக்குள்ளேயே நின்றுவிடுவதில்லை. அது இரவு நேர பொழுதுபோக்கு, ரியல் எஸ்டேட் மற்றும் கல்வி என அனைத்திலும் பரவுகிறது. சியோலின் போட்டி நிறைந்த கல்விச் சூழலில், சிப் பொறியியல் துறை மருத்துவம் அல்லது சட்டத் துறையை விட மேலானதா என்று பெற்றோர்கள் இப்போது விவாதிக்கிறார்கள். Samsung மற்றும் SK Hynix ஊழியர்கள் வெறும் மெமரி மாட்யூல்களை (memory modules) மட்டும் உருவாக்கவில்லை; அவர்கள் அறியாமலேயே சமூகத் தரநிலைகளை நிர்ணயிக்கிறார்கள். AI-ன் பொருளாதாரத் தாக்கம் பெரும்பாலும் ஒரு கோட்-சூட் அணிந்து, ஒரு வரதட்சணை சுமந்து வருவதை இது ஒரு தெளிவான நினைவூட்டலாகக் காட்டுகிறது.

மரணத்திற்குப் பிறகும் ஒரு கண்ணைத் உயிர்ப்புடன் வைத்திருத்தல்

மருத்துவம் இதயம், கல்லீரல் மற்றும் முகங்களை மாற்றிப் பொருத்தியுள்ளது. ஆனால் கண் மாற்று அறுவை சிகிச்சை என்பது இன்றும் ஒரு கடினமான சவாலாகவே உள்ளது. ஒரு தானம் செய்பவரிடமிருந்து கண்ணை எடுத்தவுடன், அதன் திசுக்கள் உடனடியாக இறக்கத் தொடங்குகின்றன. அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்கள் அந்த உறுப்பை ஒருவருக்குப் பொருத்திய போதிலும், மாற்று அறுவை சிகிச்சை செய்யப்பட்ட கண்ணால் மூளைக்கு மின் சமிக்ஞைகளை (electrical signals) அனுப்ப முடியவில்லை. இதன் விளைவாக, உடல் ரீதியான வெற்றி கிடைத்தாலும், செயல்பாட்டு ரீதியாக அது தோல்வியடைந்தது.

ஒரு புதிய சாதனம் இதை மாற்றக்கூடும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு பெர்ஃப்யூஷன் (perfusion) அமைப்பை உருவாக்கி வருகின்றனர்; இது தானம் செய்யப்பட்ட கண்ணை ஒரு சேமிக்கப்பட்ட பாகமாகப் பார்க்காமல், ஒரு உயிருள்ள அமைப்பாகக் கருதுகிறது. இந்த இயந்திரம் கண் திசுக்களின் வழியாக ஊட்டச்சத்துக்களைச் சுழற்சி செய்து, மரணத்திற்குப் பிறகும் உயிரியல் நிலைத்தன்மையைப் பராமரிக்கிறது. கண்ணின் மின் சமிக்ஞைகளை உருவாக்கும் மற்றும் அனுப்பும் திறனைப் பாதுகாப்பதன் மூலம், முந்தைய அறுவை சிகிச்சை முயற்சிகளைத் தடுத்த அந்தத் தடையை இந்தத் தொழில்நுட்பம் சரிசெய்கிறது.

பெர்ஃப்யூஷன் என்பது முற்றிலும் புதிய கருத்து அல்ல. தானம் மற்றும் மாற்று அறுவை சிகிச்சைக்கு இடைப்பட்ட காலத்தில் உறுப்புகளைப் பாதுகாப்பதில் இது மற்ற உறுப்புகளுக்கும் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது. ஆனால் கண் போன்ற மிகவும் நுணுக்கமான மற்றும் நரம்பியல் ரீதியாக சிக்கலான ஒன்றிற்கு இதைச் செயல்படுத்துவது ஒரு கடினமான பொறியியல் சாதனையாகும். கண் என்பது வெறும் திசு மட்டுமல்ல; அது மத்திய நரம்பு மண்டலத்தின் (central nervous system) ஒரு நீட்சியாகும். உடலுக்கு வெளியே அந்த நரம்புப் பாதைகளை உயிர்ப்புடன் வைத்திருக்க துல்லியமான வெப்பநிலை கட்டுப்பாடு, அழுத்தப் பராமரிப்பு மற்றும் வேதியியல் சமநிலை ஆகியவை தேவைப்படுகின்றன.

இந்த நுட்பம் மருத்துவ ரீதியாகச் சாத்தியமானால், முழு கண் மாற்று அறுவை சிகிச்சை என்பது அறிவியல் புனைவிலிருந்து (science fiction) ஒரு சாத்தியமான அறுவை சிகிச்சையாக மாறும். கண் காயத்தினால் பார்வையின்றி வாழும் மக்களுக்கு, இது செயற்கைக் கண்கள் மற்றும் கார்னியா மாற்று அறுவை சிகிச்சையிலிருந்து உண்மையான பார்வையை மீட்டெடுக்கும் நிலைக்குக் கதையை மாற்றுகிறது. மருத்துவம் எதை மாற்ற முடியும் மற்றும் எதை உண்மையாகச் சரிசெய்ய முடியும் என்பதற்கிடையேயான எல்லை மெலிந்து கொண்டே வருகிறது.

நிர்வாகம், போர்க்களங்கள் மற்றும் சுற்றுப்பாதை

இந்த முன்னேற்றங்கள் காதல் மற்றும் அறுவை சிகிச்சையை மறுசீரமைக்கும் அதே வேளையில், உலகெங்கிலும் உள்ள விதிகள் மற்றும் பயன்பாடுகளின் உள்கட்டமைப்பு உடைந்து வருகிறது.

AI வளர்ச்சி உலகளாவிய நிர்வாகத்தை விட வேகமாகச் சென்று கொண்டிருப்பதாக ஐக்கிய நாடுகள் சபை ஒரு தெளிவான எச்சரிக்கையை விடுத்துள்ளது. மேம்பட்ட அமைப்புகளைப் பெறுவதில் உள்ள சமமற்ற நிலை, பணக்கார நாடுகளுக்கும் வளரும் நாடுகளுக்கும் இடையிலான இடைவெளியை அதிகரிக்கும் என்று அது குறிப்பாகக் கவலை தெரிவித்துள்ளது. ஒரு சிறந்த GPU-விற்கு காப்புரிமை பெறுவது ஒரு விஷயம்; ஆனால் பெரும்பாலான நாடுகளிடம் சொந்தமாக மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கத் தேவையான தரவு மையங்களோ (data centers) அல்லது மூலதனமோ இல்லாத நிலையில் அவ்வாறு செய்வது முற்றிலும் வேறானது. இந்த ஏற்றத்தாழ்வு என்பது வெறும் கற்பனை அல்ல. இது கணக்கீட்டுத் திறனின் (compute) விலையிலேயே ஊறிப் போய்விட்டது.

சீனா அதே பிரச்சனையின் ஒரு மாறுபட்ட வடிவத்துடன் போராடிக்கொண்டிருக்கிறது. பெய்ஜிங் தனது கண்காணிப்பைத் தீவிரப்படுத்தியதால், ByteDance மற்றும் Alibaba ஆகிய நிறுவனங்கள் மனிதனைப் போன்ற AI அம்சங்களைக் குறைத்துக் கொண்டுள்ளன. கடுமையான விதிகளைப் பின்பற்றுவதற்காக, நுகர்வோரைச் சென்றடையும் பாட்களில் (bots) உள்ள ஆளுமை மற்றும் உரையாடல் இயல்புகளைத் தயாரிப்புக் குழுக்கள் நீக்கி வருகின்றன. இதன் விளைவாக உலகளாவிய AI வடிவமைப்பில் ஒரு பிளவு ஏற்பட்டுள்ளது: மேற்கத்திய பயனர்கள் நெருக்கமான உறவை வெளிப்படுத்தும் சாட்பாட்களுடன் (chatbots) அதிகம் தொடர்பு கொள்கிறார்கள், அதே சமயம் சீன பயனர்கள் அதிக பயனுள்ள, ஆனால் கட்டுப்பாடுகள் நிறைந்த இடைமுகங்களைச் (interfaces) சந்திக்கின்றனர்.

Anthropic மற்றொரு திசையை நோக்கிச் செல்கிறது. மருந்து தயாரிப்பு நிறுவனங்கள் அதிக லாபத்தை ஈட்ட முடியாது என்பதற்காகப் புறக்கணிக்கும் சில நோய்களுக்காக, இந்த நிறுவனம் தனது AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. பிரத்யேக அறிவியல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி, போதிய ஆராய்ச்சி நிதி இல்லாமல் முடங்கிக் கிடக்கும் நோய்களுக்கான சிகிச்சை முறைகளைக் கண்டறிவதை Anthropic விரைவுபடுத்த இலக்கு வைத்துள்ளது. இது தற்போதுள்ள வணிகச் செயல்பாடுகளை விரைவுபடுத்துவது மட்டுமல்லாமல், மருந்து மேம்பாட்டில் ஏற்படும் சந்தை தோல்விகளை AI சரிசெய்ய முடியுமா என்பதற்கான ஒரு சோதனை ஆகும்.

அடுத்து போர்க்களம். இஸ்ரேலிய பாதுகாப்பு ஒப்பந்ததாரரான Elbit Systems, மோதல் நடைபெறும் பகுதிகளில் இலட்சக்கணக்கான இலக்குகளை அடையாளம் காணக்கூடிய நிகழ்நேர (real-time) AI-ஐப் பயன்படுத்தியுள்ளது. முடிவெடுக்கும் சுழற்சிகள் மில்லி விநாடிகளாகக் குறையும் போது, தானியங்கி இலக்கு அங்கீகாரத்தின் அளவானது மனிதக் கண்காணிப்பு குறித்த கடுமையான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. இத்தனை இலக்குகளையும் பட்டியலிடக்கூடிய ஒரு அமைப்பு, கண்காணிப்பு மற்றும் தாக்குதல் ஒருங்கிணைப்பின் தன்மையை ராணுவக் கோட்பாடுகள் இன்னும் உள்வாங்காத வகையில் மாற்றியமைக்கிறது.

விண்வெளி சுற்றுப்பாதையும் நெரிசலாகவும் சிக்கலாகவும் மாறி வருகிறது. NASA-வின் LINK விண்கலம், SWIFT ஆய்வகத்தைச் சீரமைக்கும் ஒரு லட்சிய முயற்சியில் ஈடுபட்டுள்ளது. ரோபோடிக் கைகளைப் பயன்படுத்தி, இந்தத் திட்டம் அந்தப் பழைய தொலைநோக்கியை அதிக உயரமான மற்றும் நிலையான சுற்றுப்பாதைக்கு இழுத்துச் செல்ல முயல்கிறது. நாம் அதிக வன்பொருள்களை (hardware) ஏவும்போது, பராமரிப்பு ரோபோக்கள் மற்றும் சுற்றுப்பாதை இயக்கவியல் (orbital mechanics) ஆகியவை முக்கியமான திறன்களாக மாறும் என்பதை இது நினைவூட்டுகிறது. செயற்கைக்கோள்கள் செயலிழந்து போவதையும் அவற்றை மாற்றுவதையும் எப்போதும் சாத்தியப்படுத்த முடியாது, குறிப்பாக ஒரே இரவில் மீண்டும் உருவாக்க முடியாத SWIFT போன்ற தனித்துவமான கருவிகளுக்கு இது பொருந்தும்.

இதன் உண்மையான பொருள் என்ன

தொழில்நுட்பம் ஒரு வெற்றிடத்தில் முன்னேறுவதில்லை. ஆய்வகத்தில் உள்ள ஒரு பெர்ஃப்யூஷன் இயந்திரமும் (perfusion machine), சியோலில் உள்ள ஒரு போனஸ் காசோலையும் ஒரே சக்தியால் இணைக்கப்பட்டுள்ளன: அதுவே முன்னெப்போதும் இல்லாத அளவில் தகவல்களைச் செயலாக்கும் திறன். ஆனால் திறன் என்பது தானாகவே ஞானத்தைத் தந்துவிடாது. AI மூலம் உருவாகும் செல்வம் திருமணச் சந்தைகளை மாற்றியமைப்பதும், சுற்றுப்பாதை ரோபோக்கள் தொலைநோக்கிகளின் ஆயுளை நீட்டிப்பதும் நடக்கும் அதே வேளையில், இந்தத் கருவிகளைக் கட்டுப்படுத்தும் கட்டமைப்புகள் சிதறிக் காணப்படுகின்றன. AI துறையில் வெற்றி என்பது நாம் எதை உருவாக்க முடியும் என்பதைக் கொண்டு அளவிடப்படாமல், டிரான்சிஸ்டர்களைப் போலவே நமது சமூக, மருத்துவ மற்றும் அரசியல் அமைப்புகள் எவ்வளவு விரைவாகத் தகவமைத்துக் கொள்கின்றன என்பதைக் கொண்டே அளவிடப்படும் என்பதே நடைமுறைப் பாடமாகும்.