Uber ने सुमारे ३,३०० कर्मचाऱ्यांना कामावरून कमी करण्याची घोषणा केली आहे – जे त्यांच्या जागतिक कर्मचाऱ्यांच्या अंदाजे एक-दहावा भाग आहेत – जेणेकरून कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर (AI) आधारित रोबोटॅक्सीच्या क्षेत्रात मोठी झेप घेण्यासाठी भांडवल उपलब्ध करून देता येईल. या निर्णयामुळे कंपनीच्या खर्च रचनेत बदल होईल आणि मानवी श्रमावर आधारित 'गिग मॉडेल'कडून तंत्रज्ञान-केंद्रित मोबिलिटी प्लॅटफॉर्मकडे होणारा बदल स्पष्ट होईल.

Uber कर्मचारी संख्या का कमी करत आहे?

CEO Dara Khosrowshahi यांनी सांगितले की, गेल्या पाच वर्षांच्या विस्तारामुळे व्यवस्थापनाचे अनेक स्तर निर्माण झाले आणि मालकी हक्क विखुरले गेले, ज्यामुळे ही कपात करणे आवश्यक झाले आहे. गेल्या वर्षाच्या अखेरीस सुमारे ३४,००० कर्मचारी असलेल्या Uber ला या कपातीमुळे संस्था "अधिक सोपी आणि वेगवान" होईल अशी अपेक्षा आहे. विश्लेषकांच्या अंदाजानुसार, या कपातीमुळे वर्षाला सुमारे ८२५ दशलक्ष डॉलर्सची बचत होईल, जी कंपनी स्वायत्त वाहन (autonomous-vehicle) विकासासाठी वापरण्याची योजना आखत आहे.

रोबोटॅक्सी शर्यतीसाठी निधी

Uber ची ही महत्त्वाकांक्षा तिला Alphabet च्या Waymo आणि Elon Musk च्या स्वायत्त उपक्रमांच्या स्पर्धेत आणते. कंपनीने रोबोटॅक्सी नेटवर्क उभारण्यासाठी १० अब्ज डॉलर्सपेक्षा जास्त निधी देण्याचे वचन दिले आहे, जे या वर्षी किमान १५ अमेरिकन राज्यांमध्ये कार्यान्वित करण्याचे त्यांचे उद्दिष्ट आहे.

कॉर्पोरेट पद्धतींमधील बदल

ले-ऑफ (layoff) ची घोषणा Uber च्या हायब्रिड-वर्क पॉलिसीमध्ये कडकपणा आणण्यासोबतच करण्यात आली आहे. केवळ सुमारे एक टक्के कर्मचाऱ्यांना पूर्णपणे रिमोटली काम करण्याची परवानगी दिली जाईल; उर्वरित कर्मचाऱ्यांना आठवड्यातून किमान तीन दिवस कार्यालयात उपस्थित राहावे लागेल. कंपनी तंत्रज्ञान विस्तार करण्याच्या प्रक्रियेला वेग देत असताना, समन्वय सुधारणे हा या बदलाचा उद्देश आहे.

भारतासाठी परिणाम

  • गिग-इकोनॉमीची स्थिती – Uber चे ड्रायव्हर-पार्टनर मॉडेल भारतातील लाखो लोकांच्या उपजीविकेला आधार देते. रोबोटॅक्सीकडे वळल्यामुळे भविष्यात मानवी चालकांची मागणी कमी होऊ शकते, जरी पूर्णपणे स्वायत्त वाहने भारतीय रस्त्यांवर येण्यास अजून काही वर्षे लागतील. ही धोरणात्मक दिशा श्रम-केंद्रित सेवांकडून भांडवल-केंद्रित तंत्रज्ञानाकडे होणाऱ्या दीर्घकालीन बदलाचे संकेत देते.
  • AI टॅलेंटची मागणी – भारतातील सॉफ्टवेअर इंजिनिअर्स आणि मशीन-लर्निंग तज्ञांच्या मोठ्या समूहासाठी Uber कडून वाढीची शक्यता आहे. रोबोटॅक्सी चालवण्यासाठी आवश्यक असलेले AI अल्गोरिदम तयार करण्यासाठी आणि ते राखण्यासाठी 'परसेप्शन' (perception), 'प्लॅनिंग' (planning) आणि मोठ्या प्रमाणावरील डेटा प्रोसेसिंगमधील कौशल्याची आवश्यकता असेल, ज्यामुळे उच्च-कौशल्य असलेल्या नवीन संधी निर्माण होतील.
  • नियामक आणि पायाभूत सुविधांच्या अडचणी – स्वायत्त मोबिलिटीसाठी स्पष्ट वाहतूक नियम, डेटा-प्रायव्हसी नियम आणि रस्ते-पायाभूत सुविधांच्या सुधारणांची आवश्यकता आहे. जे देश या क्षेत्रांत मागे आहेत, त्यांना उदयोन्मुख रोबोटॅक्सी बाजारपेठेतून बाहेर पडण्याचा धोका आहे. स्पर्धात्मक राहण्यासाठी भारतासाठी सुरुवातीच्या धोरणात्मक चर्चा अत्यंत महत्त्वाच्या असतील.

पुढे काय पाहावे?

  • पायलट प्रोग्रामची प्रगती – लक्ष्यित १५ राज्यांमध्ये चाचणी ताफ्याकडून (test fleets) व्यावसायिक रोबोटॅक्सी सेवांकडे जाण्याची Uber ची क्षमता हा अंमलबजावणीचा एक महत्त्वाचा निर्देशक असेल.
  • भारतातील टॅलेंट भरतीचे कल – तिमाही भरतीचा डेटा हे स्पष्ट करेल की Uber चा AI विस्तार भारतीय इंजिनिअर्ससाठी शाश्वत मागणीमध्ये रूपांतरित होतो की नाही.
  • धोरणात्मक घडामोडी – भारतातील स्वायत्त वाहन चाचणी आणि डेटा गव्हर्नन्सवरील कायदेशीर हालचाली या तंत्रज्ञानाच्या प्रवेशाला गती देऊ शकतात किंवा अडथळा आणू शकतात.

निष्कर्ष

Uber कडून करण्यात आलेली ३,३०० नोकऱ्यांची कपात ही केवळ खर्च कमी करण्याचे पाऊल नसून, ती संसाधनांचे पुनर्वितरण आहे, जेणेकरून AI आणि ड्रायव्हरलेस कार्स शहरी वाहतुकीवर वर्चस्व गाजवतील अशा भविष्यासाठी तयारी करता येईल. ही रणनीती भारतीय AI व्यावसायिकांसाठी नवीन मार्ग खुले करते, परंतु सध्या लाखो भारतीयांच्या उपजीविकेला आधार देणाऱ्या गिग-इकोनॉमी मॉडेलवर अनिश्चितता निर्माण करते.