اوبر اعلام کرد که حدود ۳۳۰۰ کارمند خود – تقریباً یکدهم کارکنان جهانی خود – را تعدیل خواهد کرد تا سرمایه لازم برای ورود به حوزه تاکسیهای رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی را آزاد کند. این اقدام ساختار هزینهای شرکت را بازسازی کرده و نشاندهنده گذار از مدل اقتصاد گیگ (gig model) مبتنی بر نیروی انسانی به یک پلتفرم جابهجایی فناوریمحور است.
چرا اوبر در حال کاهش تعداد کارکنان است
دارا خسروشاهی، مدیرعامل اوبر، گفت که این تعدیلها ناشی از یک دوره گسترش پنجساله است که باعث ایجاد لایههای مدیریتی اضافی و مالکیت پراکنده شده است. اوبر که در پایان سال گذشته حدود ۳۴,۰۰۰ نیروی کار داشت، انتظار دارد این کاهش نیرو سازمان را «سادهتر و سریعتر» کند. تحلیلگران تخمین میزنند که این تعدیلها سالانه حدود ۸۲۵ میلیون دلار صرفهجویی خواهد داشت که شرکت قصد دارد آن را صرف توسعه خودروهای خودران کند.
تأمین مالی رقابت در حوزه تاکسیهای رباتیک
جاهطلبی اوبر، این شرکت را در برابر Waymo (متعلق به Alphabet) و پروژههای خودران ایلان ماسک قرار میدهد. این شرکت متعهد شده است که بیش از ۱۰ میلیارد دلار برای ساخت یک شبکه تاکسی رباتیک هزینه کند که امیدوار است امسال در حداقل ۱۵ ایالت آمریکا راهاندازی کند.
تغییرات در سیاستهای شرکتی
اعلام تعدیل نیرو همزمان با سختگیرانهتر شدن سیاست کار ترکیبی (hybrid-work) اوبر منتشر شد. تنها حدود یک درصد از کارکنان اجازه خواهند داشت بهصورت کاملاً دورکار فعالیت کنند؛ بقیه باید حداقل سه روز در هفته در دفتر حضور داشته باشند. هدف از این تغییر، بهبود هماهنگی همزمان با تسریع در عرضه فناوریهای جدید شرکت است.
پیامدها برای هند
- چشمانداز اقتصاد گیگ – مدل همکاری با رانندگان اوبر از معیشت میلیونها نفر در سراسر هند حمایت میکند. چرخش به سمت تاکسیهای رباتیک میتواند در نهایت تقاضا برای رانندگان انسانی را کاهش دهد، هرچند خودروهای کاملاً خودران هنوز سالها با خیابانهای هند فاصله دارند. این جهتگیری استراتژیک نشاندهنده حرکتی بلندمدت از خدمات متکی بر نیروی کار به سمت فناوریهای سرمایهمحور است.
- تقاضا برای استعدادهای هوش مصنوعی – احتمالاً بازار بزرگ مهندسان نرمافزار و متخصصان یادگیری ماشین در هند، مورد توجه فزاینده اوبر قرار خواهد گرفت. ساخت و نگهداری الگوریتمهای هوش مصنوعی که قدرت بخشیدن به تاکسیهای رباتیک است، نیازمند تخصص در زمینههای ادراک (perception)، برنامهریزی و پردازش دادههای مقیاسبزرگ خواهد بود که فرصتهای شغلی جدید و با مهارت بالا ایجاد میکند.
- موانع مقرراتی و زیرساختی – جابهجایی خودران به مقررات حملونقل شفاف، قوانین حریم خصوصی دادهها و ارتقای زیرساختهای جادهای نیاز دارد. کشورهایی که در این زمینهها عقب هستند، با خطر عقب ماندن از بازار نوظهور تاکسیهای رباتیک مواجهاند. بحثهای سیاستگذاری اولیه برای حفظ رقابتپذیری هند بسیار حیاتی خواهد بود.
آنچه باید در آینده زیر نظر داشت
- پیشرفت برنامههای آزمایشی – توانایی اوبر در گذار از ناوگانهای آزمایشی به خدمات تجاری تاکسی رباتیک در ۱۵ ایالت هدف، شاخص کلیدی اجرای این استراتژی خواهد بود.
- روندهای جذب استعداد در هند – دادههای استخدامی فصلی نشان خواهد داد که آیا فشار اوبر بر هوش مصنوعی به تقاضای پایدار برای مهندسان هندی منجر میشود یا خیر.
- تحولات سیاستگذاری – اقدامات قانونگذاری در زمینه آزمایش خودروهای خودران و حکمرانی دادهها در هند میتواند ورود این فناوری را تسریع کرده یا با مانع روبرو کند.
جمعبندی
کاهش ۳۳۰۰ شغل در اوبر چیزی فراتر از یک تمرین کاهش هزینه است؛ این اقدام منابع را به سمت آیندهای بازتوزیع میکند که در آن هوش مصنوعی و خودروهای بدون راننده بر حملونقل شهری تسلط دارند. این استراتژی مسیرهای جدیدی را برای متخصصان هوش مصنوعی در هند باز میکند، در حالی که بر مدل اقتصاد گیگ که در حال حاضر معیشت میلیونها نفر از هندیها را تأمین میکند، سایهای از عدم قطعیت میافکند.