NewCore залучає $66 млн для вирішення кризи ідентифікації ШІ-агентів

Оскільки ШІ-агенти переходять від простих програмних інструментів до активних цифрових співробітників, у корпоративному секторі виникає величезний вакуум безпеки. Компанія NewCore вийшла з режиму стелс-стартапу, залучивши 66 мільйонів доларів фінансування для створення інфраструктури ідентифікації, необхідної для управління, автентифікації та контролю цієї нової автономної робочої сили.

Перехід від програмних інструментів до цифрових співробітників

Корпоративний ландшафт зазнає фундаментальних змін у сприйнятті штучного інтелекту. Ми переходимо від епохи простих чат-ботів до епохи «агентських» (agentic) робочих процесів. Такі компанії, як Goldman Sachs, уже протестували ШІ-агентів для написання коду, наприклад Devin, а McKinsey повідомляє, що 25 000 ШІ-агентів наразі працюють пліч-о-пліч із 60 000 її співробітників-людей.

Цей приплив автономного програмного забезпечення створює критичне «вузьке місце» в системі безпеки. Традиційні платформи ідентифікації — багатьом з яких від 15 до 20 років — були створені для керування входами людей. Оскільки ШІ-агенти починають працювати незалежно, виконуючи завдання та отримуючи доступ до конфіденційних даних, їх не можна розглядати просто як сервісні облікові записи або машинні облікові дані. Їм потрібна «ідентичність першого класу» з власними дозволами, життєвими циклами та механізмами відкликання.

Чому застарілі постачальники послуг ідентифікації не справляються

Хоча галузеві гіганти, такі як Okta та Microsoft (з Entra), намагаються додати функції, сумісні з ШІ, NewCore стверджує, що це лише реактивні, «супутні» (side-car) доповнення до платформ, розроблених для людей. Підхід NewCore інший: він побудований з нуля для гібридної робочої сили, що складається з людей, машин та ШІ-агентів.

Щоб вирішити проблему централізованої вразливості, NewCore використовує архітектуру «розділеного ключа» (split-key). Цей технічний підхід розподіляє критично важливі облікові дані ідентифікації між клієнтом і платформою, гарантуючи, що жодна єдина точка компрометації не дозволить зловмиснику отримати повний контроль над ідентичністю агента. Такий рівень гранулярної розподіленої безпеки є необхідним у міру того, як агенти здобувають більшу автономність.

Інтеграція з сучасним стеком ШІ

NewCore орієнтується саме на інструменти, якими розробники користуються щодня. Платформа пропонує пакет інтеграції «Agentic Skill», розроблений для високоефективних помічників із написання коду, зокрема:

  • Anthropic’s Claude Code
  • OpenAI’s Codex
  • Cursor

Замість того, щоб співробітники вручну розподіляли облікові дані — практика, яка є водночас небезпечною та не є масштабованою — NewCore дозволяє цим інструментам ШІ отримувати доступ до корпоративних систем як керованим ідентичностям. Крім того, платформа забезпечує рівень людського нагляду через мобільний додаток, дозволяючи співробітникам надавати, переглядати та відкликати дозволи агентів у режимі реального часу.

Майбутнє автоматизованої робочої сили

Масштаб цього переходу є величезним. З оцінкою у 300 мільйонів доларів після посівного раунду під керівництвом Cyberstarts, NewCore робить ставку на те, що ШІ-агенти з часом переважатимуть за кількістю людей у технологічних організаціях. Оскільки частка програмних працівників у робочій силі постійно зростає, здатність контролювати, авторизувати та відкликати їхній доступ стане найважливішим захисним механізмом у корпоративній кібербезпеці.

Основні висновки

  • Нове фінансування та оцінка: NewCore залучила 66 млн доларів у межах посівного раунду під керівництвом Cyberstarts, що підняло її оцінку до 300 млн доларів для вирішення завдань управління ідентифікацією ШІ-агентів.
  • Першокласні ідентичності: На відміну від традиційних сервісних облікових записів, NewCore розглядає ШІ-агентів як окремі ідентичності з власними життєвими циклами та архітектурою безпеки «split-key».
  • Безшовна інтеграція для розробників: Платформа забезпечує доступ через керовані ідентичності для провідних інструментів ШІ-кодування, таких як Claude Code, Cursor та OpenAI’s Codex.