OpenAI قابلیت Computer History را عرضه کرد؛ یک افزونه مخصوص مک که هر اپلیکیشن باز شده، هر وب‌سایتی که بازدید می‌کنید و هر فایلی که ویرایش می‌کنید را ثبت کرده و سپس داده‌ها را به صورت یک خط زمانی بصری در نوار کناری ChatGPT نمایش می‌دهد. این قابلیت همچنین می‌تواند گزارش‌ها را با فرمت JSON یا CSV صادر کند و به شما اجازه دهد از ChatGPT بخواهید گزارش‌های وضعیت را پیش‌نویس کند یا کارهای گم‌شده را پیدا کند.

این قابلیت چه کاری انجام می‌دهد

Computer History به‌صورت بی‌صدا در پس‌زمینه اجرا می‌شود و تغییر پنجره‌ها و تغییرات URL را زیر نظر می‌گیرد. هر رویداد دارای یک برچسب زمانی و نام اپلیکیشن یا سایت مربوطه است. شما یک نمای زمانی از فعالیت‌های خود مشاهده می‌کنید و می‌توانید داده‌های خام را به ابزارهای دیگر منتقل کنید. هدف، ایجاد یک «مغز دوم» است که فعالیت‌های یک روز کاری را بدون نیاز به یادداشت‌برداری دستی، به هم پیوند می‌دهد.

نحوه عملکرد

  • ردیابی در پس‌زمینه – این ابزار تمرکز پنجره‌ها و به‌روزرسانی‌های نوار آدرس مرورگر را زیر نظر می‌گیرد.
  • ورودی‌های دارای برچسب زمانی – هر تغییر، زمان دقیق را ثبت می‌کند.
  • نمایش در نوار کناری – خط زمانی در داخل رابط کاربری ChatGPT برای ارجاع سریع قرار دارد.
  • گزینه‌های خروجی – می‌توانید کل گزارش را برای تحلیل‌های خارجی با فرمت JSON یا CSV دانلود کنید.

OpenAI می‌گوید تمام پردازش‌ها روی مک انجام می‌شود؛ داده‌ها محلی باقی می‌مانند، مگر اینکه قابلیت همگام‌سازی (sync) را فعال کنید تا گزارش به ابر (cloud) منتقل شود.

پیامدهای حریم خصوصی و امنیت

این راحتی با یک نقشه دقیق از عادت‌های حرفه‌ای و شخصی همراه است.

OpenAI چندین کنترل برای کاهش ریسک ارائه می‌دهد:

  • فعال/غیرفعال کردن ردیابی – یک سوئیچ در تنظیمات به شما اجازه می‌دهد در هر زمان جمع‌آوری داده‌ها را متوقف کنید.
  • حذف انتخابی – ورودی‌های خاص را حذف کنید یا با یک کلیک کل تاریخچه را پاک کنید.
  • قانون حذف خودکار – گزارش را طوری تنظیم کنید که پس از ۳۰ روز به‌طور خودکار پاک شود.
  • توصیه به استفاده از FileVault – فعال کردن رمزگذاری داخلی دیسک در macOS، یک لایه حفاظتی اضافی اضافه می‌کند.

ملاحظات سازمانی

شرکت‌هایی با سیاست‌های سخت‌گیرانه در مدیریت داده‌ها، ممکن است این قابلیت را با الزامات انطباق (compliance) در تضاد ببینند. سازمان‌ها باید تصمیم بگیرند که آیا افزایش بهره‌وری بر ریسک نشت داده‌های داخلی برتری دارد یا خیر.

آنچه باید در ادامه دنبال کرد