OpenAI ने Computer History लाँच केले आहे, जे एक Mac-विशिष्ट ॲड-ऑन आहे. हे तुम्ही उघडलेले प्रत्येक ॲप, भेट दिलेली प्रत्येक वेबसाइट आणि संपादित केलेली प्रत्येक फाईल रेकॉर्ड करते आणि त्यानंतर हा डेटा ChatGPT च्या साइडबारमध्ये व्हिज्युअल टाइमलाइनच्या स्वरूपात दाखवते. हे फीचर लॉग JSON किंवा CSV स्वरूपात एक्सपोर्ट देखील करू शकते, ज्यामुळे तुम्ही ChatGPT ला स्टेटस रिपोर्ट तयार करण्यास किंवा हरवलेले काम शोधण्यास सांगू शकता.

हे फीचर काय करते

Computer History बॅकग्राउंडमध्ये शांतपणे चालते, विंडोमधील बदल आणि URL मधील बदल यावर लक्ष ठेवते. प्रत्येक इव्हेंटला टाइमस्टॅम्प आणि संबंधित ॲप्लिकेशन किंवा साइटचे नाव दिले जाते. तुम्हाला तुमच्या उपक्रमांचे कालानुक्रमिक (chronological) दृश्य दिसते आणि तुम्ही हा रॉ डेटा इतर टूल्समध्ये वापरू शकता. याचे उद्दिष्ट एक “second brain” तयार करणे आहे, जे मॅन्युअल नोट-टेकिंगशिवाय दिवसाच्या कामाची सांगड घालते.

हे कसे कार्य करते

  • बॅकग्राउंड ट्रॅकिंग – हे टूल विंडो फोकस आणि ब्राउझर ॲड्रेस-बारमधील अपडेट्सवर लक्ष ठेवते.
  • टाइमस्टॅम्पेड एन्ट्रीज – प्रत्येक बदलाची अचूक वेळ नोंदवली जाते.
  • साइडबार डिस्प्ले – जलद संदर्भासाठी टाइमलाइन ChatGPT इंटरफेसमध्ये उपलब्ध असते.
  • एक्सपोर्ट पर्याय – तुम्ही बाह्य विश्लेषणासाठी संपूर्ण लॉग JSON किंवा CSV स्वरूपात डाउनलोड करू शकता.

OpenAI नुसार सर्व प्रक्रिया Mac वरच होते; जोपर्यंत तुम्ही लॉग क्लाउडवर पाठवणारे 'सिंक' फीचर निवडत नाही, तोपर्यंत डेटा स्थानिक (local) राहतो.

गोपनीयता आणि सुरक्षा परिणाम

या सोयीसोबतच व्यावसायिक आणि वैयक्तिक सवयींचा सविस्तर नकाशा देखील तयार होतो.

जोखीम कमी करण्यासाठी OpenAI अनेक नियंत्रणे प्रदान करते:

  • ट्रॅकिंग टॉगल – Settings मधील एक स्विच तुम्हाला कोणत्याही वेळी डेटा संकलन थांबवण्याची परवानगी देतो.
  • निवडक विलोपन (Selective deletion) – वैयक्तिक एन्ट्रीज काढून टाका किंवा एका क्लिकवर संपूर्ण इतिहास पुसून टाका.
  • ऑटो-डिलीट नियम – लॉग ३० दिवसांनंतर आपोआप पुसले जावे असे सेट करा.
  • FileVault शिफारस – macOS चे इन-बिल्ट डिस्क एन्क्रिप्शन सक्षम केल्याने संरक्षणाचा एक अतिरिक्त स्तर मिळतो.

एंटरप्राइझ (Enterprise) विचारार्थ

कडक डेटा-हँडलिंग धोरणे असलेल्या कंपन्यांना हे फीचर अनुपालन (compliance) आवश्यकतांच्या विरोधात वाटू शकते. उत्पादकता वाढणे हे अंतर्गत डेटा लीक होण्याच्या जोखमीपेक्षा जास्त फायदेशीर आहे की नाही, याचा निर्णय कंपन्यांना घ्यावा लागेल.

पुढे काय पाहायचे