OpenAI ने Computer History पेश किया है, जो एक Mac-only add-on है। यह आपके द्वारा खोले गए हर ऐप, विज़िट की गई हर वेबसाइट और एडिट की गई हर फ़ाइल को रिकॉर्ड करता है, और फिर उस डेटा को ChatGPT साइडबार में एक विज़ुअल टाइमलाइन के रूप में दिखाता है। यह फीचर लॉग को JSON या CSV के रूप में एक्सपोर्ट भी कर सकता है, जिससे आप ChatGPT से स्टेटस रिपोर्ट तैयार करने या खोए हुए काम को खोजने के लिए कह सकते हैं।

यह फीचर क्या करता है

Computer History बैकग्राउंड में चुपचाप चलता रहता है, और विंडो स्विचिंग और URL परिवर्तनों पर नज़र रखता है। प्रत्येक इवेंट को एक टाइमस्टैम्प और संबंधित एप्लिकेशन या साइट का नाम मिलता है। आप अपनी गतिविधि का कालानुक्रमिक (chronological) व्यू देख सकते हैं और रॉ डेटा को अन्य टूल्स में ले जा सकते हैं। इसका लक्ष्य एक “सेकंड ब्रेन” बनाना है जो बिना मैन्युअल नोट-टेकिंग के पूरे दिन के काम को एक साथ जोड़ देता है।

यह कैसे काम करता है

  • बैकग्राउंड ट्रैकिंग – यह टूल विंडो फोकस और ब्राउज़र एड्रेस-बार अपडेट पर नज़र रखता है।
  • टाइमस्टैम्प वाली प्रविष्टियाँ – प्रत्येक बदलाव का सटीक समय लॉग किया जाता है।
  • साइडबार डिस्प्ले – त्वरित संदर्भ के लिए टाइमलाइन ChatGPT इंटरफ़ेस के अंदर ही रहती है।
  • एक्सपोर्ट विकल्प – आप बाहरी विश्लेषण के लिए पूरे लॉग को JSON या CSV के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं।

OpenAI का कहना है कि सारी प्रोसेसिंग Mac पर ही होती है; डेटा स्थानीय (local) रहता है जब तक कि आप सिंक फीचर का विकल्प न चुनें जो लॉग को क्लाउड पर भेज देता है।

गोपनीयता और सुरक्षा निहितार्थ

इस सुविधा के साथ आपकी पेशेवर और व्यक्तिगत आदतों का एक विस्तृत विवरण भी जुड़ा आता है।

OpenAI जोखिम को कम करने के लिए कई नियंत्रण प्रदान करता है:

  • ट्रैकिंग टॉगल करें – सेटिंग्स में एक स्विच आपको किसी भी समय डेटा संग्रह को रोकने की अनुमति देता है।
  • चयनात्मक विलोपन (Selective deletion) – व्यक्तिगत प्रविष्टियों को हटाएँ या एक क्लिक में पूरी हिस्ट्री मिटा दें।
  • ऑटो-डिलीट नियम – लॉग को 30 दिनों के बाद अपने आप मिटाने के लिए सेट करें।
  • FileVault की सिफारिश – macOS के बिल्ट-इन डिस्क एन्क्रिप्शन को सक्षम करने से सुरक्षा की एक अतिरिक्त परत जुड़ जाती है।

एंटरप्राइज संबंधी विचार

सख्त डेटा-हैंडलिंग नीतियों वाली कंपनियों को यह फीचर अनुपालन (compliance) आवश्यकताओं के विपरीत लग सकता है। उद्यमों को यह तय करना होगा कि क्या उत्पादकता में वृद्धि आंतरिक डेटा लीक के जोखिम से अधिक महत्वपूर्ण है।

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