Title: OpenAI, ChatGPT ಮೂಲಕ ડેಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು Computer History ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ

OpenAI, macOS ChatGPT ಆ್ಯಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು, ಕೀಸ್‌ಟ್ರೋಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಇವೆಂಟ್-ಮಟ್ಟದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾದ Computer History ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ. ಈ ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಇತ್ತೀಚಿನ ડેಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಲ್ಲದು. ಕಚ್ಚಾ ಸಂವಹನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ChatGPT ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನಿಂದ, ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಿದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ, ಅದನ್ನು Slack ನಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುವ ಅಥವಾ ಬೆಳಗಿನ ಉತ್ಪಾದನಾ ವರದಿಯನ್ನು ನೀಡುವಂತಹ ಸಕ್ರಿಯ ಸಹಾಯಕನನ್ನಾಗಿ (proactive assistant) ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ—ಇವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ದೃಶ್ಯ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಮಾಡದೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಆ್ಯಪ್ ಚಾಲನೆಯಾದ ಕ್ಷಣದಿಂದಲೇ Computer History ಕಾಲಾನುಕ್ರಮದ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು (chronological log) ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಎಂಟ್ರಿಯು ಯಾವ ವಿಂಡೋ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿತ್ತು, ಯಾವ ಬಟನ್ ಒತ್ತಲ್ಪಟ್ಟಿತು ಮತ್ತು ಯಾವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಎಂದಿಗೂ ಚಿತ್ರಗಳು, ವಿಡಿಯೋ ಅಥವಾ ಆಡಿಯೋವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಲಾಗ್ ಸಾಧನದಲ್ಲೇ ಇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ChatGPT ಸೆಷನ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾಪಿ-ಪೇಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಅಥವಾ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಆಗಿ ವಿವರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ, "ನಾನು ಈಗಷ್ಟೇ ಯಾವ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಿದೆ?" ಅಥವಾ "ನಾನು ಆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಿದ್ದೇನೆಯೇ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಮಾಡೆಲ್ ಈ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

OpenAI ನ ಡೆವಲಪರ್ ತಂಡವು ಒಂದು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು, ಅಲ್ಲಿ AI ಇತ್ತೀಚಿನ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿತು, ಮೆಸೇಜಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದರ ಹಂಚಿಕೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿತು ಮತ್ತು ನಂತರ ದಿನದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಿತು. ವಿವಿಧ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳಿಂದ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಸಹಾಯಕನು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹಂತಗಳಿಗಾಗಿ ಆಟೊಮೇಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೆರವಾಗಬಹುದು.

ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್

Microsoft ನ Recall ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದಂತಹ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗಿಂತ ಕಂಡುಬರುವ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುವ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ. Recall ದೃಶ್ಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಿಸಲು ಪದೇ ಪದೇ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ Computer History ಕೇವಲ ಮೆಟಾಡೇಟಾ-ಸಮೃದ್ಧವಾದ "events" ಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಇನ್ಕಾಗ್ನಿಟೊ ಅಥವಾ ಪ್ರೈವೇಟ್-ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಮೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಯಾವುದೇ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಈ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇದು ಎಂದಿಗೂ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು OpenAI ಹೇಳಿದೆ.

OpenAI ನ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಲೀಡ್ ಅರಿ ವೀನ್‌ಸ್ಟೈನ್ (Ari Weinstein), ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು 'opt-in' ಆಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಇತಿಹಾಸ ಲಾಗಿಗರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಏನನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು:

  • App exclusion – ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಅಥವಾ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬ್ಲ್ಯಾಕ್‌ಲಿಸ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು, ಇದರಿಂದ ಅವು ಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.
  • Manual deletion – ಮಾಡೆಲ್‌ನ ನೆನಪಿನಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಲು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಎಂಟ್ರಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು.
  • Granular controls – ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದ ಅವಧಿಗೆ ಲಾಗಿಗರ್ ಅನ್ನು ಆನ್ ಅಥವಾ ಆಫ್ ಮಾಡುವುದು, ಇದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ಬಯಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಸಹಾಯಕನು ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಈ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳು, ಸಹಾಯಕನು ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಖಾಸಗಿ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಐಟಿ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ

ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದ್ದರೆ, AI ಆ್ಯಪ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಚರಿಸುವ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಒಂದು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಬದಲು, ಅದರ ಪಾತ್ ಅನ್ನು ಕಾಪಿ ಮಾಡಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೇಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಬದಲಿಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಸುಲಭವಾಗಿ "ಊಟದ ನಂತರ ನಾನು ಯಾವ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ?" ಎಂದು ಕೇಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಕೋಡ್ ಎಡಿಟರ್‌ಗಳು, ಡಿಸೈನ್ ಟೂಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಪವರ್ ಯೂಸರ್ಸ್‌ಗೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭ ಬದಲಾವಣೆಯ (context-switch) ಹೊರೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದು ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮಯದ ಉಳಿತಾಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನೋಡುವುದಾದರೆ, ಈ ಕ್ರಮವು "agentic AI" ಕಡೆಗೆ OpenAI ನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ - ಅಂದರೆ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಎನ್ವಿರಾನ್‌ಮೆಂಟ್‌ನ ನಿರಂತರ ನೋಟದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಪರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಕ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಮಾನಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ; ಆದರೆ ಇವೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಲಾಗಿಂಗ್ ಶ್ರೀಮಂತ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡುವ ಜೊತೆಗೆ ಅಂತಹ ಅನೇಕ ಕಾಳಜಿಗಳಿಂದ ದೂರವಿರುತ್ತದೆ. ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕ್ರೀನ್-ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿರುವ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ಗಳಿಗೆ, Computer History ಎಂಬುದು AI-ಸಹಾಯಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಗೆ (workflows) ಒಂದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಬಹುದು.

ಇನ್ನೊಂದು ಮುಖ

ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಲಿಕ್ ಮತ್ತು ಕೀಸ್‌ಟ್ರೋಕ್ ಅನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡುವುದು ಆತಂಕವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾಡೇಟಾವು ಇನ್ನೂ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು ಎಂದು ವಿಮರ್ಶಕರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ: ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪದಗಳಿಗಾಗಿ ನಡೆಸಿದ ಹುಡುಕಾಟಗಳು, ಫೈಲ್ ಹೆಸರುಗಳ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಗೌಪ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದ ಸಮಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಖಾಸಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಬಹುದು. ಆಪ್ಟ್-ಇನ್ ಮಾಡೆಲ್ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಬಳಕೆದಾರರು ಸೂಕ್ತ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ—ಇದು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟವಾಗುವ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.

ದತ್ತಾಂಶದ ನಿವಾಸದ (data residency) ಪ್ರಶ್ನೆಯೂ ಇದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಘಟನಾ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಚಾಟ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಸಂಬಂಧಿತ ಇತಿಹಾಸದ ಭಾಗವನ್ನು ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ (inference) ಗಾಗಿ OpenAI ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರವಾನಿಕೆಯು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ವಿನಂತಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕನಿಷ್ಠ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು (context) ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಪನಿಯು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಉದ್ಯಮಗಳು ಈ ಸಾಧನವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ (on-premise processing) ಅಥವಾ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣಾ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು.

ಮುಂದೆ ಏನನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು

OpenAI ತನ್ನ macOS ಬಿಡುಗಡೆಯ ನಂತರದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದರ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಯಾವುದೇ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೂ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತಿದೆ (platform-agnostic), ಅಂದರೆ Windows ಮತ್ತು Linux ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಬರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ತಾರ್ಕಿಕ ಹಂತವೆಂದರೆ ನೀತಿ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಆಡಿಟ್ ಲಾಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಫೈರ್‌ವಾಲ್‌ನೊಳಗೆ ಇರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಉದ್ಯಮ-ಶ್ರೇಣಿಯ (enterprise-grade) ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು.

EU ಮತ್ತು US ನ ನಿಯಂತ್ರಕರು ಬಳಕೆದಾರರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ. "ಪಾರದರ್ಶಕ AI" (transparent AI) ಕುರಿತಾದ ಯಾವುದೇ ಭವಿಷ್ಯದ ಆದೇಶವು, ಯಾವ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (pruned) ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು OpenAI ಗೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು. ಗೌಪ್ಯತಾ ನೀತಿಯ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು "ದೃಶ್ಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ ಇಲ್ಲ" ಎಂಬ ವಾದವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಆಡಿಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಗಮನವಿರಲಿ.

ಸಾರಾಂಶ

Computer History ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ದೃಶ್ಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಬದಲಿಗೆ ಘಟನಾ-ಮಟ್ಟದ ಲಾಗಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ChatGPT ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಜೀವನದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುವ ಜೊತೆಗೆ ಬಲವಾದ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮತೋಲನವು ಮುಂದುವರಿದರೆ—ಅಂದರೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು (context) ಹೊಂದಿರುವುದು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಚರ್ಚೆಗಳಿಂದ ದೂರವಿರಲು ಕನಿಷ್ಠ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು—ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಮುಂದಿನ ತಲೆಮಾರಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ AI ಸಹಾಯಕರ ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ನಾವು ನಮ್ಮ ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ರೀತಿಯನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸಬಹುದು.