Title: ChatGPT ద్వారా డెస్క్‌టాప్ కార్యకలాపాలను ట్రాక్ చేయడానికి OpenAI 'Computer History'ని ప్రారంభించింది

OpenAI, macOS ChatGPT యాప్‌లో క్లిక్‌లు, కీస్ట్రోక్‌లు మరియు ఇతర ఈవెంట్-లెవల్ సిగ్నల్‌లను రికార్డ్ చేసే కొత్త ఫీచర్ Computer Historyని విడుదల చేసింది. ఈ మోడల్ స్క్రీన్‌షాట్‌లు తీయకుండానే వినియోగదారుడి ఇటీవలి డెస్క్‌టాప్ కార్యకలాపాలను చూడగలదు. ముడి ఇంటరాక్షన్ డేటాను టైమ్‌లైన్‌గా మార్చడం ద్వారా, ఈ ఫీచర్ ChatGPTని కేవలం స్పందించే చాట్‌బాట్ నుండి, ఒక ప్రోయాక్టివ్ అసిస్టెంట్‌గా మార్చాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఇది చివరిగా ఎడిట్ చేసిన డాక్యుమెంట్‌ను వెలికితీయడం, అది Slackలో షేర్ చేయబడిందో లేదో ధృవీకరించడం లేదా ఉదయం ఉత్పాదకత సారాంశాన్ని (productivity recap) అందించడం వంటి పనులను చేస్తుంది—అదే సమయంలో విజువల్ క్యాప్చర్‌ను నివారించి భద్రతను కాపాడుతుంది.

ఈ ఫీచర్ ఎలా పనిచేస్తుంది

యాప్ రన్ అయిన క్షణం నుండే Computer History ఒక క్రమానుగత లాగ్‌ను (chronological log) రూపొందిస్తుంది. ప్రతి ఎంట్రీలో ఏ విండో యాక్టివ్‌గా ఉంది, ఏ బటన్ నొక్కబడింది మరియు ఏ టెక్స్ట్ టైప్ చేయబడింది అనేది నమోదవుతుంది, కానీ ఇది ఎప్పుడూ చిత్రాలు, వీడియో లేదా ఆడియోను నిల్వ చేయదు. ఈ లాగ్ పరికరంలోనే ఉంటుంది మరియు వినియోగదారు ChatGPT సెషన్‌ను ప్రారంభించినప్పుడు మాత్రమే లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్‌కు అందుబాటులోకి వస్తుంది. ఆచరణలో, వినియోగదారు ఫైల్‌లను కాపీ-పేస్ట్ చేయాల్సిన లేదా సందర్భాన్ని మాన్యువల్‌గా వివరించాల్సిన అవసరం లేకుండానే, "నేను ఇప్పుడే ఏ ఫైల్‌ను ఎడిట్ చేశాను?" లేదా "నేను ఆ డ్రాఫ్ట్‌ను సహోద్యోగికి పంపానా?" వంటి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి మోడల్ ఈ టైమ్‌లైన్‌ను ఉపయోగించగలదు.

OpenAI డెవలపర్ టీమ్ ఒక వర్క్‌ఫ్లోను ప్రదర్శించింది, అందులో AI ఇటీవలి డాక్యుమెంట్‌ను గుర్తించి, మెసేజింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లో దాని షేరింగ్ స్థితిని తనిఖీ చేసి, ఆ రోజు కార్యకలాపాల యొక్క సంక్షిప్త సారాంశాన్ని అందించింది. బహుళ యాప్‌ల నుండి సిగ్నల్‌లను అనుసంధానించడం ద్వారా, ఈ అసిస్టెంట్ పునరావృతమయ్యే దశల కోసం ఆటోమేషన్‌లను సూచించగలదు లేదా అసంపూర్తిగా ఉన్న పనిని పూర్తి చేయమని వినియోగదారుని ప్రోత్సహించగలదు.

ప్రైవసీ-ఫస్ట్ ఆర్కిటెక్చర్

Microsoft యొక్క Recall ఫీచర్ వంటి పోటీదారుల ఆఫర్‌లతో పోలిస్తే, ఇందులో కనిపించే అతిపెద్ద తేడా సేకరించబడే డేటా రకం. Recall అనేది విజువల్ హిస్టరీని పునర్నిర్మించడానికి తరచుగా స్క్రీన్‌షాట్‌లపై ఆధారపడుతుంది; Computer History పూర్తిగా మెటాడేటా-రిచ్ "ఈవెంట్‌ల" (events) పై ఆధారపడుతుంది. ఇన్‌కాగ్నిటో లేదా ప్రైవేట్-బ్రౌజింగ్ మోడ్‌లలో జరిగే ఏ కార్యకలాపానైనా ఈ సిస్టమ్ ఆటోమేటిక్‌గా వదిలేస్తుంది మరియు సున్నితమైన విజువల్ సమాచారాన్ని వెల్లడించే పిక్సెల్ డేటాను ఇది ఎప్పుడూ క్యాప్చర్ చేయదు అని OpenAI పేర్కొంది.

OpenAI యొక్క ప్రొడక్ట్ మరియు ఇంజనీరింగ్ లీడ్ అరి వీన్‌స్టెయిన్ (Ari Weinstein), ఈ ఫీచర్ 'ఆప్ట్-ఇన్' (opt-in) అని నొక్కి చెప్పారు. వినియోగదారులు ఈ హిస్టరీ లాగర్‌ను స్పష్టంగా ఎనేబుల్ చేయాలి మరియు ఏమి రికార్డ్ చేయబడాలో వారు స్వయంగా నియంత్రించవచ్చు:

  • App exclusion – నిర్దిష్ట ప్రోగ్రామ్‌లు లేదా వెబ్‌సైట్‌లను బ్లాక్‌లిస్ట్‌లో చేర్చడం ద్వారా అవి లాగ్‌లో కనిపించకుండా చేయవచ్చు.
  • Manual deletion – మోడల్ మెమరీ నుండి నిర్దిష్ట చర్యలను తొలగించడానికి వ్యక్తిగత ఎంట్రీలను తొలగించవచ్చు.
  • Granular controls – నిర్దిష్ట సమయ వ్యవధులకు లాగర్‌ను ఆన్ లేదా ఆఫ్ చేయవచ్చు, తద్వారా వినియోగదారు కోరుకున్నప్పుడు మాత్రమే అసిస్టెంట్ డేటాను చూస్తుంది.

ఈ రక్షణ చర్యలు అసిస్టెంట్ విజువల్ కంటెంట్‌ను రహస్యంగా సేకరించదని లేదా ప్రైవేట్ సంభాషణలను వినదని వ్యక్తిగత వినియోగదారులకు మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ IT విభాగాలకు భరోసా ఇవ్వడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి.

ఉత్పాదకత మరియు మార్కెట్‌కు ఇది ఎందుకు ముఖ్యం

ఈ టైమ్‌లైన్ నమ్మదగినదిగా ఉంటే, AI యాప్‌ల మధ్య మారే ఇబ్బందిని (friction) తగ్గించగలదు. ఒక ఫైల్‌ను ఓపెన్ చేసి, దాని పాత్‌ను కాపీ చేసి, ప్రాంప్ట్‌లో పేస్ట్ చేసే బదులు, వినియోగదారు కేవలం "లంచ్ తర్వాత నేను దేనిపై పని చేశాను?" అని అడిగితే తక్షణ సమాధానం పొందవచ్చు. కోడ్ ఎడిటర్లు, డిజైన్ టూల్స్ మరియు కమ్యూనికేషన్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లను ఉపయోగించే పవర్ యూజర్లకు, ఈ సందర్భ మార్పిడి (context-switch) భారం తగ్గడం వల్ల గణనీయమైన సమయం ఆదా అవుతుంది.

మార్కెట్ పరంగా చూస్తే, ఈ అడుగు OpenAI యొక్క "agentic AI" వైపు ఉన్న ప్రయాణాన్ని సూచిస్తుంది – అంటే ఆపరేటింగ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ యొక్క నిరంతర దృశ్యం ఆధారంగా వినియోగదారుల తరపున పనిచేసే వ్యవస్థలు. స్క్రీన్ క్యాప్చర్‌లపై ఆధారపడే పోటీదారులు అధిక నియంత్రణ సంస్థల పరిశీలన మరియు వినియోగదారుల అనుమానాలకు గురవుతారు; ఈవెంట్-బేస్డ్ లాగింగ్ ఆ ఆందోళనలను అధిగమిస్తూనే సమగ్రమైన సందర్భాన్ని అందిస్తుంది. ప్రైవసీ కారణాల వల్ల స్క్రీన్-క్యాప్చర్ టూల్స్‌ను నిరోధించిన సంస్థలు, AI-అసిస్టెడ్ వర్క్‌ఫ్లోల కోసం Computer Historyని ఒక ఆచరణాత్మక మార్గంగా భావించవచ్చు.

మరో కోణం

స్క్రీన్‌షాట్‌లు లేకపోయినప్పటికీ, ప్రతి క్లిక్ మరియు కీస్ట్రోక్‌ను లాగ్ చేయడం కొన్ని ఆందోళనలను కలిగిస్తుంది. మెటాడేటా కూడా సున్నితమైన ఉద్దేశాలను వెల్లడించవచ్చని విమర్శకులు పేర్కొంటున్నారు: వైద్య పదాల కోసం వరుసగా చేసిన సెర్చ్‌లు, ఫైల్ పేర్ల విధానం లేదా రహస్య పత్రాలతో జరిగిన ఇంటరాక్షన్ల సమయం వంటి వాటి ద్వారా వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని ఊహించవచ్చు. ఆప్ట్-ఇన్ మోడల్ ఈ రిస్క్‌ను తగ్గిస్తుంది, కానీ ఇది వినియోగదారులు సరైన సమయంలో ఫీచర్‌ను ఎనేబుల్ లేదా డిసేబుల్ చేయడం గుర్తుంచుకోవడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది—ఇది అలవాటుగా మార్చుకోవడం కష్టం కావచ్చు.

డేటా రెసిడెన్సీ విషయంలో కూడా ప్రశ్నలు ఉన్నాయి. ఈ ఫీచర్ ఈవెంట్ లాగ్‌ను స్థానికంగా నిల్వ చేస్తుంది, కానీ వినియోగదారు చాట్‌ను ప్రారంభించినప్పుడు, సంబంధిత హిస్టరీ భాగం ఇన్‌ఫరెన్స్ కోసం OpenAI సర్వర్‌లకు పంపబడుతుంది. ఈ బదిలీ ఎన్‌క్రిప్ట్ చేయబడిందని మరియు రిక్వెస్ట్‌కు అవసరమైన కనీస సందర్భం మాత్రమే పంపబడుతుందని కంపెనీ చెబుతోంది, అయినప్పటికీ సంస్థలు ఈ సాధనాన్ని పెద్ద ఎత్తున స్వీకరించే ముందు ఆన్-ప్రిమైస్ ప్రాసెసింగ్ లేదా కఠినమైన డేటా-హ్యాండ్లింగ్ ఒప్పందాలను కోరవచ్చు.

తదుపరి ఏమి గమనించాలి

macOS కాకుండా మిగిలిన వాటి కోసం OpenAI ఇంకా రోల్‌అవుట్ షెడ్యూల్‌ను వెల్లడించలేదు, కానీ దీని ఆర్కిటెక్చర్ ప్లాట్‌ఫారమ్-అగ్నోస్టిక్ కావడంతో, Windows మరియు Linux వెర్షన్లు కూడా రావచ్చు. పాలసీ కంట్రోల్స్, ఆడిట్ లాగ్‌లు మరియు ఇన్‌ఫరెన్స్‌ను పూర్తిగా కార్పొరేట్ ఫైర్‌వాల్ లోపలే ఉంచే సామర్థ్యంతో కూడిన ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ ఆఫరింగ్ తదుపరి తార్కిక అడుగు అవుతుంది.

యూజర్ యాక్టివిటీ డేటాను సేకరించే AI వ్యవస్థలపై EU మరియు US రెగ్యులేటర్లు దృష్టి సారించడం ప్రారంభించారు. "ట్రాన్స్‌పరెంట్ AI" పై భవిష్యత్తులో వచ్చే ఏ ఆదేశమైనా, ఏ ఈవెంట్‌లు లాగ్ చేయబడ్డాయి మరియు అవి ఎలా తొలగించబడతాయి అనే అంశాలను OpenAI స్పష్టంగా వెల్లడించాల్సి రావచ్చు. ప్రైవసీ పాలసీ అప్‌డేట్‌లను మరియు "నో విజువల్ క్యాప్చర్" అనే వాదనను ధృవీకరించే థర్డ్-పార్టీ ఆడిట్‌లను గమనిస్తూ ఉండండి.

ముగింపు

Computer History అనేది విజువల్ సర్వైలెన్స్ బదులుగా ఈవెంట్-లెవల్ లాగింగ్‌ను అందిస్తుంది, ఇది ChatGPTకి వినియోగదారు యొక్క ఇటీవలి డెస్క్‌టాప్ కార్యకలాపాలపై అవగాహనను కల్పిస్తూనే, బలమైన ప్రైవసీ హామీలను ఇస్తుంది. ఒకవేళ ఈ సమతుల్యత కొనసాగితే—అంటే ఉపయోగపడేంత సమాచారం ఉండటం మరియు ప్రైవసీకి భంగం కలగకుండా తక్కువ సమాచారం ఉండటం—ఈ ఫీచర్ తదుపరి తరం పర్సనల్ AI అసిస్టెంట్‌లకు మూలస్తంభంగా మారి, మనం మన యంత్రాలతో ఎలా సంభాషిస్తామో మార్చివేస్తుంది.