Title: OpenAI ने ChatGPT के माध्यम से डेस्कटॉप गतिविधि को ट्रैक करने के लिए Computer History लॉन्च किया

OpenAI ने Computer History पेश किया है, जो macOS ChatGPT ऐप के भीतर एक नया फीचर है जो क्लिक, कीस्ट्रोक और अन्य इवेंट-लेवल सिग्नल्स को रिकॉर्ड करता है। यह मॉडल बिना स्क्रीनशॉट लिए उपयोगकर्ता की हालिया डेस्कटॉप गतिविधि का संदर्भ ले सकता है। रॉ इंटरैक्शन डेटा को एक टाइमलाइन में बदलकर, इस फीचर का लक्ष्य ChatGPT को एक रिएक्टिव चैटबॉट से बदलकर एक प्रोएक्टिव असिस्टेंट बनाना है, जो आखिरी बार एडिट किए गए डॉक्यूमेंट को खोज सकता है, यह कन्फर्म कर सकता है कि क्या उसे Slack पर शेयर किया गया था, या सुबह का प्रोडक्टिविटी रीकैप दे सकता है—और यह सब विजुअल कैप्चर को शामिल किए बिना किया जा सकता है।

यह फीचर कैसे काम करता है

जैसे ही ऐप चलता है, Computer History एक क्रोनोलॉजिकल लॉग बनाना शुरू कर देता है। प्रत्येक एंट्री यह नोट करती है कि कौन सी विंडो एक्टिव थी, कौन सा बटन दबाया गया था, और क्या टेक्स्ट टाइप किया गया था, लेकिन यह कभी भी इमेज, वीडियो या ऑडियो स्टोर नहीं करता है। यह लॉग डिवाइस पर ही रहता है और लार्ज लैंग्वेज मॉडल को केवल तभी दिखाया जाता है जब उपयोगकर्ता ChatGPT सेशन शुरू करता है। व्यवहार में, मॉडल टाइमलाइन से यह पूछ सकता है कि "मैंने अभी कौन सी फाइल एडिट की?" या "क्या मैंने वह ड्राफ्ट किसी सहकर्मी को भेजा था?" बिना उपयोगकर्ता को फाइलें कॉपी-पेस्ट करने या मैन्युअल रूप से संदर्भ बताने की आवश्यकता के।

OpenAI की डेवलपर टीम ने एक ऐसे वर्कफ़्लो का प्रदर्शन किया जहाँ AI ने सबसे हालिया डॉक्यूमेंट को ढूँढा, मैसेजिंग प्लेटफॉर्म पर उसकी शेयरिंग स्थिति की जाँच की, और फिर दिन की गतिविधियों का एक संक्षिप्त सारांश तैयार किया। कई ऐप्स से मिलने वाले सिग्नल्स को एक साथ जोड़कर, असिस्टेंट दोहराए जाने वाले स्टेप्स के लिए ऑटोमेशन का सुझाव दे सकता है या उपयोगकर्ता को अधूरा काम पूरा करने के लिए प्रेरित कर सकता है।

प्राइवेसी-फर्स्ट आर्किटेक्चर

Microsoft के Recall फीचर जैसे प्रतिस्पर्धी विकल्पों से सबसे स्पष्ट अंतर एकत्र किए जाने वाले डेटा का प्रकार है। Recall विजुअल हिस्ट्री को फिर से बनाने के लिए बार-बार स्क्रीनशॉट पर निर्भर करता है; जबकि Computer History पूरी तरह से मेटाडेटा-रिच "इवेंट्स" पर निर्भर करता है। OpenAI का कहना है कि सिस्टम स्वचालित रूप से किसी भी ऐसी गतिविधि को छोड़ देता है जो इनकॉग्निटो या प्राइवेट-ब्राउजिंग मोड में होती है, और यह कभी भी पिक्सेल डेटा कैप्चर नहीं करता है जो संवेदनशील विजुअल जानकारी को प्रकट कर सकता है।

OpenAI के प्रोडक्ट और इंजीनियरिंग लीड, एरी वेनस्टीन (Ari Weinstein) ने इस बात पर जोर दिया कि यह फीचर 'ऑप्ट-इन' (opt-in) है। उपयोगकर्ताओं को हिस्ट्री लॉगर को स्पष्ट रूप से सक्षम करना होगा, और वे यह तय कर सकते हैं कि क्या रिकॉर्ड किया जाए:

  • App exclusion – विशिष्ट प्रोग्राम या वेबसाइटों को ब्लैकलिस्ट करें ताकि वे लॉग में कभी दिखाई न दें।
  • Manual deletion – मॉडल की मेमोरी से विशिष्ट कार्यों को मिटाने के लिए व्यक्तिगत एंट्रीज़ को हटा दें।
  • Granular controls – विशिष्ट समय अंतराल के लिए लॉगर को ऑन या ऑफ करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि असिस्टेंट केवल तभी डेटा देखे जब उपयोगकर्ता चाहे।

इन सुरक्षा उपायों का उद्देश्य व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं और एंटरप्राइज IT विभागों, दोनों को आश्वस्त करना है कि असिस्टेंट चुपचाप विजुअल कंटेंट इकट्ठा नहीं करेगा या निजी बातचीत नहीं सुनेगा।

उत्पादकता और बाजार के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है

यदि टाइमलाइन विश्वसनीय है, तो AI ऐप्स के बीच स्विच करने की परेशानी को कम कर सकता है। किसी फाइल को खोलने, उसका पाथ कॉपी करने और उसे प्रॉम्प्ट में पेस्ट करने के बजाय, उपयोगकर्ता बस पूछ सकता है, "मैंने लंच के बाद किस पर काम किया था?" और एक तैयार जवाब प्राप्त कर सकता है। उन पावर यूजर्स के लिए जो कोड एडिटर्स, डिज़ाइन टूल्स और कम्युनिकेशन प्लेटफॉर्म्स का एक साथ उपयोग करते हैं, कॉन्टेक्स्ट-स्विच ओवरहेड में यह कमी मापने योग्य समय की बचत में बदल सकती है।

बाजार के दृष्टिकोण से, यह कदम "एजेंटिक AI" (agentic AI) की ओर OpenAI के बढ़ते कदमों का संकेत देता है – ऐसे सिस्टम जो ऑपरेटिंग एनवायरनमेंट के निरंतर दृश्य के आधार पर उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्य करते हैं। जो प्रतिस्पर्धी स्क्रीन कैप्चर पर निर्भर हैं, उन्हें अधिक नियामक जांच और उपयोगकर्ता की आशंकाओं का सामना करना पड़ता है; जबकि इवेंट-आधारित लॉगिंग समृद्ध संदर्भ प्रदान करते हुए भी इनमें से कई चिंताओं से बच जाती है। जो एंटरप्राइजेज प्राइवेसी कारणों से स्क्रीन-कैप्चर टूल्स को ब्लॉक कर चुके हैं, उन्हें Computer History AI-असिस्टेड वर्कफ़्लो के लिए एक व्यवहार्य रास्ता लग सकता है।

सिक्के का दूसरा पहलू

स्क्रीनशॉट के बिना भी, हर क्लिक और कीस्ट्रोक को लॉग करना खतरे की घंटी बजाता है। आलोचकों का कहना है कि मेटाडेटा अभी भी संवेदनशील इरादों का खुलासा कर सकता है: मेडिकल शब्दों के लिए खोजों की एक श्रृंखला, फ़ाइल नामों का एक पैटर्न, या गोपनीय दस्तावेजों के साथ बातचीत का समय, निजी जानकारी का अनुमान लगाने के लिए एक साथ जोड़ा जा सकता है। ऑप्ट-इन मॉडल जोखिम को कम करता है, लेकिन यह इस बात पर भी निर्भर करता है कि उपयोगकर्ता उचित समय पर फीचर को सक्षम या अक्षम करना याद रखें—एक ऐसी आदत जिसे बनाए रखना कठिन हो सकता है।

डेटा रेजिडेंसी का सवाल भी बना हुआ है। यह फीचर इवेंट लॉग को स्थानीय रूप से स्टोर करता है, लेकिन जब कोई उपयोगकर्ता चैट शुरू करता है, तो इन्फरेंस के लिए इतिहास का प्रासंगिक हिस्सा OpenAI के सर्वर पर भेजा जाता है। कंपनी का कहना है कि ट्रांसमिशन एन्क्रिप्टेड है और केवल अनुरोध के लिए आवश्यक न्यूनतम संदर्भ ही भेजा जाता है, फिर भी बड़े पैमाने पर इस टूल को अपनाने से पहले एंटरप्राइज़ ऑन-प्रिमाइसेस प्रोसेसिंग या सख्त डेटा-हैंडलिंग अनुबंधों की मांग कर सकते हैं।

आगे क्या देखें

OpenAI ने macOS के अलावा किसी रोलआउट शेड्यूल का खुलासा नहीं किया है, लेकिन इसका आर्किटेक्चर प्लेटफॉर्म-एग्नोस्टिक है, जिससे संकेत मिलता है कि Windows और Linux वर्ज़न भी आ सकते हैं। अगला तार्किक कदम पॉलिसी कंट्रोल, ऑडिट लॉग और इन्फरेंस को पूरी तरह से कॉर्पोरेट फ़ायरवॉल के भीतर रखने की क्षमता के साथ एक एंटरप्राइज़-ग्रेड पेशकश होगी।

EU और US में नियामक उन AI सिस्टम पर ध्यान केंद्रित करना शुरू कर रहे हैं जो उपयोगकर्ता की गतिविधि का डेटा ग्रहण करते हैं। "पारदर्शी AI" पर किसी भी भविष्य के जनादेश के लिए OpenAI को यह स्पष्ट करने की आवश्यकता हो सकती है कि वास्तव में कौन से इवेंट लॉग किए जाते हैं और उन्हें कैसे प्रून किया जाता है। प्राइवेसी पॉलिसी में अपडेट और "नो विजुअल कैप्चर" के दावे की पुष्टि करने वाले थर्ड-पार्टी ऑडिट पर नज़र रखें।

निष्कर्ष

Computer History विजुअल सर्विलांस के बदले इवेंट-लेवल लॉगिंग का विकल्प देता है, जिससे ChatGPT को उपयोगकर्ता के हालिया डेस्कटॉप जीवन की झलक मिलती है, जबकि यह मजबूत प्राइवेसी गारंटी का वादा भी करता है। यदि यह संतुलन बना रहता है—उपयोगी होने के लिए पर्याप्त समृद्ध संदर्भ और प्राइवेसी की सुर्खियों से दूर रहने के लिए पर्याप्त सीमित—तो यह फीचर अगली पीढ़ी के व्यक्तिगत AI सहायकों की आधारशिला बन सकता है, जो हमारे अपने मशीनों के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल देगा।