قام كريس كالدويل، مدير تكنولوجيا المعلومات في Chili’s، بتوجيه رأس المال من شراء الرموز (tokens) المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى ترقية شبكة الـ Wi-Fi والأجهزة اللوحية في مواقع المطاعم. بالنسبة لسلسلة مطاعم تعتمد على هوامش ربح ضئيلة، فإن وجود شبكة أسرع وأكثر موثوقية يترجم مباشرة إلى سرعة أكبر في تدوير الطاولات.

لماذا تهم الشبكة أكثر من الضجيج الإعلامي

الضجيج الحالي في وادي السيليكون هو حول الذكاء الاصطناعي، لكن الواقع اليومي في مطعم مزدحم أقل بريقاً بكثير. يجب أن يقوم الجهاز اللوحي للنادل بإرسال الطلب فوراً إلى المطبخ، ويجب أن تتم عملية مسح البطاقة الائتمانية في ثوانٍ، كما يجب تحديث جرد المخزون في الوقت الفعلي. أي خلل في الشبكة اللاسلكية المحلية يعطل التدفق بأكمله، مما يضطر الموظفين للعودة إلى التذاكر الورقية أو الإدخال اليدوي، وكلاهما يبطئ الخدمة ويزعج الضيوف.

قال كالدويل إن الحلقة الأضعف هي بيئة الحوسبة الطرفية (edge-computing) في المطعم، وليس البرامج التي تعمل عليها. ومن خلال تعزيز تغطية الـ Wi-Fi واستبدال الأجهزة اللوحية القديمة، تمكنت Chili’s من تقليل أوقات تدوير الطاولات.

التكلفة الخفية للذكاء الاصطناعي القائم على التكهنات

يبدو نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي القائمين على السحابة لعمليات الطلب أو البيع الإضافي (upselling) أمراً جذاباً، لكنه يضيف طبقتين من النفقات يغفل عنهما العديد من المطورين. أولاً، كل عملية استدلال (inference) للذكاء الاصطناعي تترتب عليها رسوم لكل استدعاء للواجهة البرمجية (API) يمكن أن تتضخم مع زيادة حجم العمل. ثانياً، تتطلب النماذج مراقبة مستمرة ومواهب هندسية لمعالجة أخطاء التصنيف، أو أخطاء قوائم الأسعار، أو الارتفاعات المفاجئة في زمن الاستجابة (latency).

الإنفاق المتوقع مقابل الفواتير المتقلبة

صاغ كالدويل القرار من منظور مالي:

  • مسار الذكاء الاصطناعي: رسوم غير متوقعة تعتمد على الاستخدام لكل استدعاء للنموذج؛ وحاجة مستمرة لمهندسي تعلم آلي متخصصين للحفاظ على دقة النظام.
  • مسار البنية التحتية: نفقات ثابتة لأجهزة التوجيه (routers)، ونقاط الوصول (access points)، والأجهزة اللوحية؛ وصيانة روتينية يتولاها موظفو تكنولوجيا المعلومات الحاليون.

إن تثبيت تكاليف الأجهزة يتيح لـ Chili’s التنبؤ بميزانية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها بثقة، وهي رفاهية لا يمكن للإنفاق المتمحور حول الذكاء الاصطناعي مضاهاتها.

ما هو على المحك للصناعة ككل

إذا لم تتمكن سلسلة مطاعم من ضمان أداء شبكة في أقل من ثانية لمعاملة بطاقة ائتمان، فإن إضافة طبقة ذكاء اصطناعي باهظة الثمن لن تفعل الكثير لتحسين تجربة الضيوف.

الحجة المضادة: لا يزال للذكاء الاصطناعي دور

تفترض تلك الفوائد وجود شبكة يمكنها تقديم استجابات النماذج في الوقت الفعلي. وبدون ذلك، تصبح طبقة الذكاء الاصطناعي مجرد إضافة مكلفة بدلاً من أن تكون محركاً للإيرادات.

الخلاصة: في قطاع تحدد فيه الثواني حجم الأرباح، فإن تعزيز الشبكة المادية يتفوق على مطاردة الذكاء الاصطناعي القائم على التكهنات. إن وجود شبكة Wi-Fi محلية موثوقة وأجهزة قوية لا يسهل العمليات الحالية فحسب، بل يضع أيضاً الأساس لأي خدمات ذكية مستقبلاً.