Chili’s CIO Chris Caldwell đã chuyển hướng nguồn vốn từ việc mua các token liên quan đến AI sang việc nâng cấp hệ thống Wi-Fi tại chỗ và phần cứng máy tính bảng của chuỗi nhà hàng. Đối với một chuỗi nhà hàng hoạt động với biên lợi nhuận mỏng, một mạng lưới nhanh hơn và đáng tin cậy hơn sẽ trực tiếp giúp tăng tốc độ xoay vòng bàn.

Tại sao mạng lưới quan trọng hơn sự cường điệu

Sự chú ý hiện tại của Thung lũng Silicon là trí tuệ nhân tạo, nhưng thực tế hàng ngày tại một nhà hàng đông đúc lại ít hào nhoáng hơn nhiều. Máy tính bảng của nhân viên phục vụ phải gửi ngay lập tức đơn hàng xuống bếp, việc quẹt thẻ tín dụng phải được xử lý trong vài giây, và số lượng hàng tồn kho phải được cập nhật theo thời gian thực. Bất kỳ sự cố nào trong mạng lưới không dây cục bộ cũng làm đình trệ toàn bộ quy trình, buộc nhân viên phải quay lại sử dụng phiếu giấy hoặc nhập thủ công—cả hai đều làm chậm dịch vụ và gây khó chịu cho khách hàng.

Caldwell cho biết mắt xích yếu nhất là môi trường tính toán biên (edge-computing) của nhà hàng, chứ không phải phần mềm chạy trên đó. Bằng cách thắt chặt vùng phủ sóng Wi-Fi và thay thế các máy tính bảng cũ, Chili's đã cắt giảm được thời gian xoay vòng bàn.

Chi phí ẩn của AI mang tính đầu cơ

Triển khai các tác nhân AI dựa trên đám mây để đặt hàng hoặc bán thêm (upselling) nghe có vẻ hấp dẫn, nhưng nó làm phát sinh thêm hai lớp chi phí mà nhiều nhà phát triển thường bỏ qua. Thứ nhất, mỗi lượt gọi suy luận AI (AI inference call) đều chịu một khoản phí trên mỗi lần gọi API, khoản phí này có thể tăng vọt khi khối lượng sử dụng tăng lên. Thứ hai, các mô hình này đòi hỏi sự giám sát liên tục và đội ngũ kỹ sư tài năng để xử lý các lỗi phân loại sai, lỗi danh mục giá hoặc tình trạng tăng đột biến về độ trễ.

Chi tiêu có thể dự đoán so với các hóa đơn biến động

Caldwell đã trình bày quyết định này dưới góc độ tài chính:

  • Hướng đi AI: chi phí không thể dự đoán, dựa trên mức độ sử dụng cho mỗi lần gọi mô hình; nhu cầu liên tục về các kỹ sư học máy chuyên dụng để giữ cho hệ thống hoạt động chính xác.
  • Hướng đi hạ tầng: chi phí cố định cho bộ định tuyến, các điểm truy cập và máy tính bảng; việc bảo trì định kỳ được xử lý bởi đội ngũ IT hiện có.

Việc chốt trước các chi phí phần cứng cho phép Chili's dự báo ngân sách IT của mình một cách tự tin, một sự xa xỉ mà việc chi tiêu tập trung vào AI không thể có được.

Những gì đang bị đe dọa đối với toàn ngành

Nếu một chuỗi nhà hàng không thể đảm bảo hiệu suất mạng dưới một giây cho một giao dịch thẻ tín dụng, thì việc thêm một lớp AI đắt đỏ cũng chẳng giúp ích gì nhiều trong việc cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Lập luận ngược lại: AI vẫn có vai trò của mình

Những lợi ích đó giả định rằng có một mạng lưới có thể cung cấp các phản hồi của mô hình trong thời gian thực. Nếu không có điều đó, lớp AI sẽ trở thành một phần bổ sung tốn kém thay vì là một động lực thúc đẩy doanh thu.

Bài học rút ra: Trong một lĩnh vực mà từng giây quyết định lợi nhuận, việc củng cố mạng lưới vật lý sẽ hiệu quả hơn là chạy theo AI mang tính đầu cơ. Một hệ thống Wi-Fi tại chỗ đáng tin cậy và phần cứng chắc chắn không chỉ giúp vận hành trơn tru các hoạt động hiện tại mà còn đặt nền móng cho bất kỳ dịch vụ thông minh nào trong tương lai.