کرِیس کالدول، مدیر ارشد فناوری (CIO) رستوران Chili’s، سرمایهگذاری خود را از خرید توکنهای مرتبط با هوش مصنوعی به سمت ارتقای زیرساختهای Wi-Fi محلی و سختافزار تبلتهای این زنجیره تغییر داد. برای یک زنجیره رستوران که با حاشیه سود بسیار کم فعالیت میکند، داشتن شبکهای سریعتر و قابلاعتمادتر مستقیماً به معنای چرخش سریعتر میزهاست.
چرا شبکه مهمتر از هیاهوی تبلیغاتی است
در حال حاضر، موضوع داغ در سیلیکون ولی هوش مصنوعی است، اما واقعیت روزمره در یک رستوران شلوغ بسیار کمتر از اینها پرزرقوبرق است. تبلت یک پیشخدمت باید بتواند سفارش را فوراً به آشپزخانه ارسال کند، تراکنش کارت اعتباری باید در عرض چند ثانیه انجام شود و موجودی انبار باید بهصورت لحظهای بهروزرسانی شود. هرگونه اختلال در شبکه بیسیم محلی، کل جریان کار را متوقف میکند و کارکنان را مجبور میکند به استفاده از رسیدهای کاغذی یا ثبت دستی روی بیاورند؛ که هر دوی اینها باعث کندی سرویسدهی و نارضایتی مشتریان میشود.
کالدول میگوید ضعیفترین حلقه، محیط محاسبات لبهای (edge-computing) رستوران است، نه نرمافزاری که روی آن اجرا میشود. Chili’s با تقویت پوشش Wi-Fi و جایگزینی تبلتهای قدیمی، زمان چرخش میزها را کاهش داد.
هزینههای پنهان هوش مصنوعیِ مبتنی بر گمانهزنی
بهکارگیری عاملهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر برای سفارشگیری یا فروش مکمل (upselling)، جذاب به نظر میرسد، اما دو لایه هزینه را به همراه دارد که بسیاری از توسعهدهندگان از آن غافل میشوند. اول اینکه، هر فراخوانی برای استنتاج هوش مصنوعی (AI inference)، هزینهای به ازای هر فراخوانی API تحمیل میکند که با افزایش حجم درخواستها، میتواند به شدت بالا برود. دوم اینکه، این مدلها نیازمند نظارت مداوم و استعدادهای مهندسی برای رفع مشکلاتی نظیر طبقهبندیهای اشتباه، خطاهای لیست قیمت یا افزایش ناگهانی تأخیر (latency) هستند.
هزینههای قابل پیشبینی در مقابل صورتحسابهای متغیر
کالدول این تصمیم را با اصطلاحات مالی بیان کرد:
- مسیر هوش مصنوعی: هزینههای غیرقابل پیشبینی و مبتنی بر میزان استفاده برای هر فراخوانی مدل؛ نیاز مداوم به مهندسان متخصص یادگیری ماشین برای حفظ دقت سیستم.
- مسیر زیرساخت: هزینههای ثابت برای روترها، نقاط دسترسی (access points) و تبلتها؛ نگهداری روتین که توسط کارکنان فعلی بخش IT انجام میشود.
تثبیت هزینههای سختافزاری به Chili’s اجازه میدهد بودجه IT خود را با اطمینان پیشبینی کند؛ تجملاتی که هزینهکردِ هوش مصنوعیمحور نمیتواند با آن رقابت کند.
آنچه برای کل صنعت در خطر است
اگر یک زنجیره رستوران نتواند عملکرد شبکه را برای یک تراکنش کارت اعتباری در کمتر از یک ثانیه تضمین کند، افزودن یک لایه هوش مصنوعی گرانقیمت، کمک چندانی به بهبود تجربه مشتری نخواهد کرد.
استدلال مخالف: هوش مصنوعی همچنان جایگاه خود را دارد
آن مزایا مشروط به وجود شبکهای است که بتواند پاسخهای مدل را بهصورت لحظهای ارائه دهد. بدون چنین شبکهای، لایه هوش مصنوعی به جای اینکه محرک درآمد باشد، به یک افزونه پرهزینه تبدیل میشود.
نتیجهگیری: در بخشی که ثانیهها تعیینکننده سود هستند، تقویت شبکه فیزیکی بر دنبال کردن هوش مصنوعیِ مبتنی بر گمانهزنی برتری دارد. یک Wi-Fi محلی قابلاعتماد و سختافزار مستحکم، نه تنها عملیات امروز را تسهیل میکند، بلکه زیربنای لازم را برای هرگونه خدمات هوشمند در آینده فراهم میسازد.