كيف دربت بيانات Pokémon Go الذكاء الاصطناعي الذي يشغل الطائرات المسيرة العسكرية الآن

تجد مجموعات البيانات الضخمة التي أنشأها ملايين لاعبي Pokémon Go تطبيقاً جديداً عالي المخاطر في تكنولوجيا الدفاع. فمن خلال نماذج الذكاء الاصطناعي المكاني لشركة Niantic، يتم إعادة توظيف عمليات المسح الطوعية بالواقع المعزز (AR) لتمكين الطائرات المسيرة ذاتية القيادة من الملاحة دون الحاجة إلى نظام GPS.

من ألعاب الهاتف المحمول إلى الملاحة في بيئات محرومة من نظام GPS

بدأ الانتقال من الألعاب إلى الدفاع مع تحديث عام 2021 للعبة Pokémon Go، حيث قدمت Niantic حوافز داخل اللعبة للاعبين لمسح بيئات العالم الحقيقي. وقد حولت هذه الحركة ملايين المستخدمين إلى جامعي بيانات طوعيين، مما أدى إلى توليد مليارات من نقاط بيانات الخرائط المرئية التي تشمل الشوارع والمباني والمنتزهات والأشجار.

استُخدم هذا المستودع الضخم من البيانات المرئية على مستوى الأرض لتدريب النماذج التأسيسية لشركة Niantic. وبعد انفصال Niantic Spatial، تجاوزت هذه التكنولوجيا حدود الترفيه؛ حيث دخلت الشركة في شراكة استراتيجية مع Vantor، وهي شركة استخبارات دفاعية أمريكية، لدمج نظام تحديد المواقع المرئي (VPS) الخاص بـ Niantic مع برنامج Raptor التابع لشركة Vantor.

حل مشكلة التشويش والتزييف في نظام GPS

في مناطق الصراع الحديثة، مثل تلك التي تشهدها أوكرانيا وإيران، يُستخدم التشويش والتزييف في نظام GPS بشكل متكرر لتضليل الطائرات المسيرة الانتحارية، والطائرات بدون طيار للاستطلاع (UAVs)، والصواريخ الموجهة بنظام GPS. وعندما تتعرض إشارات الأقمار الصناعية للاختراق، تفقد الأنظمة ذاتية القيادة عادةً قدرتها على الملاحة بدقة.

إن الجمع بين الخرائط ثلاثية الأبعاد على مستوى الأرض من Niantic Spatial وصور الأقمار الصناعية التي تمتلكها Vantor منذ 20 عاماً يخلق نظام إحداثيات مشتركاً يسمح للآلات بتحديد موقعها باستخدام المدخلات المرئية فقط. وتتمتع هذه الملاحة "الخالية من GPS" بالحصانة ضد أجهزة التشويش القياسية على الإشارات. وقد سجلت الاختبارات الفنية المبكرة نتائج مبهرة، بما في ذلك تقليل نسبة الخطأ بما يصل إلى 70% ودقة ملاحة تبلغ حوالي 1.5 متر.

المشهد التجاري والدفاعي

تمتد تداعيات هذه التكنولوجيا إلى عقود عسكرية واسعة النطاق. ففي فبراير 2026، حصلت Vantor على عقد مع الجيش الأمريكي بقيمة تصل إلى 217 مليون دولار لبرنامج One World Terrain. يهدف هذا البرنامج إلى بناء بيانات تضاريس ثلاثية الأبعاد عالية الدقة لبيئة التدريب الاصطناعية (Synthetic Training Environment) التابعة للجيش، والتي تُستخدم في التدريبات والمحاكاة الواقعية للمهام.

بينما أوضحت Niantic أن مسوحات اللاعبين الخام لم تُسلم مباشرة إلى مقاولي الدفاع — مع الإشارة إلى أن البيانات استُخدمت لتدريب نماذج تأسيسية عامة عبر أذونات المستخدمين الاختيارية — فإن أصل هذه التكنولوجيا واضح. كما تغير الهيكل المؤسسي ليعكس هذا التخصص: حيث استحوذت Scopely على قسم الألعاب في Niantic مقابل 3.5 مليار دولار في مارس 2025، بينما تعمل Niantic Spatial ككيان مستقل يركز بالكامل على الذكاء الاصطناعي الجيومكاني.

لماذا يهم هذا قطاع الذكاء الاصطناعي

يسلط هذا التطور الضوء على توجه متزايد في مجال الذكاء الاصطناعي: الطبيعة "مزدوجة الاستخدام" لمجموعات البيانات الضخمة الخاصة بالمستهلكين. فالبيانات التي تُجمع من أجل تفاعل المستهلكين منخفض المخاطر (مثل صيد الوحوش الرقمية) أصبحت تشكل حجر الأساس للاستقلالية الصناعية والعسكرية عالية المخاطر. ومع نضوج الذكاء الاصطناعي المكاني، ستكون القدرة على تحويل البكسلات المرئية إلى إحداثيات ثلاثية الأبعاد دقيقة وقابلة للملاحة هي العامل الحاسم في الجيل القادم من الروبوتات ذاتية القيادة.

أهم النقاط المستخلصة

• إعادة توظيف البيانات: استُخدمت المليارات من المسوحات المرئية على مستوى الأرض من لاعبي Pokémon Go لتدريب النماذج التأسيسية للذكاء الاصطناعي المكاني التابعة لـ Niantic.
• الاستقلالية بدون GPS: تتيح هذه التقنية للطائرات بدون طيار والمركبات الملاحة باستخدام تحديد المواقع المرئي، مما يجعلها محصنة ضد التشويش على نظام GPS والتزييف (spoofing).
• دقة مثبتة: أظهر التكامل مع برنامج Raptor من شركة Vantor انخفاضاً في نسبة الخطأ بمقدار 70%، محققاً دقة ملاحة تصل إلى 1.5 متر.