Как данные Pokémon Go обучали ИИ, который теперь управляет военными дронами
Огромные массивы данных, созданные миллионами игроков Pokémon Go, находят новое, критически важное применение в оборонных технологиях. Благодаря пространственным моделям ИИ от Niantic, добровольное сканирование дополненной реальности (AR) перепрофилируется для того, чтобы автономные дроны могли осуществлять навигацию без использования GPS.
От мобильных игр к навигации в условиях отсутствия GPS
Переход от гейминга к обороне начался с обновления Pokémon Go в 2021 году, когда Niantic ввела внутриигровые поощрения для игроков, сканирующих объекты реального мира. Это превратило миллионы пользователей в добровольных сборщиков данных, создавших миллиарды точек визуального картографирования, охватывающих улицы, здания, парки и деревья.
Этот огромный репозиторий визуальных данных наземного уровня использовался для обучения базовых моделей Niantic. После выделения подразделения Niantic Spatial эта технология вышла за пределы индустрии развлечений. Компания вступила в стратегическое партнерство с Vantor, американской фирмой оборонной разведки, чтобы интегрировать Niantic’s Visual Positioning System (VPS) с программным обеспечением Raptor от Vantor.
Решение проблемы подавления и подмены GPS-сигналов
В современных зонах конфликтов, таких как Украина и Иран, подавление (jamming) и подмена (spoofing) GPS-сигналов часто используются для дезориентации дронов-камикадзе, разведывательных БПЛА и ракет с GPS-наведением. Когда спутниковые сигналы искажаются, автономные системы обычно теряют способность к точной навигации.
Сочетание 3D-карт наземного уровня от Niantic Spatial и 20-летнего архива спутниковых снимков Vantor создает единую систему координат, которая позволяет машинам определять свое местоположение, используя только визуальные данные. Такая навигация «без GPS» невосприимчива к стандартным глушилкам сигналов. Первые технические испытания показали впечатляющие результаты, включая снижение погрешности до 70% и точность навигации примерно в 1,5 метра.
Коммерческий и оборонный ландшафт
Последствия внедрения этой технологии распространяются на крупномасштабные военные контракты. В феврале 2026 года компания Vantor получила контракт с армией США на сумму до 217 миллионов долларов в рамках программы One World Terrain. Цель этой программы — создание высокоточных 3D-данных о рельефе местности для Synthetic Training Environment армии США, которая используется для реалистичной подготовки и моделирования боевых задач.
Хотя Niantic пояснила, что необработанные сканы игроков не передавались напрямую оборонным подрядчикам — отметив, что данные использовались для обучения общих базовых моделей на основе согласия пользователей — происхождение этой технологии очевидно. Корпоративная структура также изменилась, чтобы отразить эту специализацию: игровой отдел Niantic был приобретен компанией Scopely за 3,5 миллиарда долларов в марте 2025 года, в то время как Niantic Spatial работает как самостоятельная структура, полностью сосредоточенная на геопространственном ИИ.
Почему это важно для индустрии ИИ
Это событие подчеркивает растущий тренд в сфере ИИ: природу «двойного назначения» массивных потребительских наборов данных. Данные, собранные для развлекательного взаимодействия с низкими ставками (такого как поимка цифровых монстров), становятся фундаментом для критически важных промышленных и военных систем автономности. По мере развития пространственного ИИ способность превращать визуальные пиксели в точные, пригодные для навигации 3D-координаты станет определяющим фактором для следующего поколения автономной робототехники.
Ключевые выводы
- Перепрофилирование данных: Миллиарды визуальных сканов наземного уровня, полученных от игроков Pokémon Go, использовались для обучения базовых моделей пространственного ИИ от Niantic.
- Автономность без GPS: Технология позволяет дронам и транспортным средствам осуществлять навигацию с помощью визуального позиционирования, что делает их невосприимчивыми к подавлению и подмене GPS-сигналов.
- Доказанная точность: Интеграция с программным обеспечением Raptor от Vantor продемонстрировала снижение погрешности на 70%, обеспечив точность навигации в 1,5 метра.