पोकेमोन गो (Pokémon Go) च्या डेटाने प्रशिक्षित केलेले AI आता लष्करी ड्रोनला सक्षम करत आहे

लाखो Pokémon Go खेळाडूंनी तयार केलेले प्रचंड डेटासेट आता संरक्षण तंत्रज्ञानामध्ये अत्यंत महत्त्वाचा नवीन वापर शोधत आहेत. Niantic च्या spatial AI मॉडेल्सद्वारे, स्वेच्छेने केलेल्या augmented reality (AR) स्कॅन्सचा वापर आता स्वायत्त (autonomous) ड्रोनना GPS शिवाय नेव्हिगेट करण्यास सक्षम करण्यासाठी केला जात आहे.

मोबाईल गेम्सपासून GPS-रहित नेव्हिगेशनपर्यंत

गेमिंगपासून संरक्षणाकडे झालेला हा प्रवास Pokémon Go च्या २०२१ च्या अपडेटने सुरू झाला, ज्यामध्ये Niantic ने खेळाडूंना वास्तविक जगातील वातावरणाचे स्कॅन करण्यासाठी इन-गेम प्रोत्साहने (incentives) दिली. या हालचालीमुळे लाखो वापरकर्ते स्वेच्छेने डेटा गोळा करणारे बनले, ज्यातून रस्ते, इमारती, उद्याने आणि झाडे यांसारख्या अब्जावधी व्हिज्युअल मॅपिंग डेटा पॉइंट्स तयार झाले.

जमिनीच्या स्तरावरील या प्रचंड व्हिज्युअल डेटाचा वापर Niantic च्या foundation मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी करण्यात आला. Niantic Spatial च्या वेगळ्या होण्यानंतर (spin-off), हे तंत्रज्ञान मनोरंजनाच्या पलीकडे गेले आहे. कंपनीने अमेरिकन संरक्षण गुप्तचर संस्था Vantor सोबत धोरणात्मक भागीदारी केली आहे, जेणेकरून Niantic चे Visual Positioning System (VPS) हे Vantor च्या Raptor सॉफ्टवेअरसोबत एकत्रित करता येईल.

GPS जॅमिंग आणि स्पूफिंगची समस्या सोडवणे

युक्रेन आणि इराणमधील आधुनिक संघर्ष क्षेत्रांप्रमाणे, कामिकेझ (kamikaze) ड्रोन, reconnaissance UAVs आणि GPS-मार्गदर्शित क्षेपणास्त्रांना दिशाभूल करण्यासाठी GPS जॅमिंग आणि स्पूफिंगचा वारंवार वापर केला जातो. जेव्हा सॅटेलाइट सिग्नलमध्ये अडथळा येतो, तेव्हा स्वायत्त प्रणाली सहसा अचूकपणे नेव्हिगेट करण्याची क्षमता गमावतात.

Niantic Spatial चे जमिनीच्या स्तरावरील 3D नकाशे आणि Vantor ची २० वर्षांची सॅटेलाइट इमेजरी यांचे संयोजन एक सामायिक कोऑर्डिनेट सिस्टम तयार करते, ज्यामुळे मशीन केवळ व्हिज्युअल इनपुटचा वापर करून स्वतःचे स्थान शोधू शकतात. हे "GPS-मुक्त" नेव्हिगेशन मानक सिग्नल जॅमर्सपासून सुरक्षित आहे. सुरुवातीच्या तांत्रिक चाचण्यांमध्ये ७०% पर्यंत त्रुटी कमी होणे आणि सुमारे १.५ मीटरची नेव्हिगेशनल अचूकता यासह प्रभावी परिणाम दिसून आले आहेत.

व्यावसायिक आणि संरक्षण क्षेत्र

या तंत्रज्ञानाचे परिणाम मोठ्या प्रमाणावरील लष्करी करारांपर्यंत विस्तारलेले आहेत. फेब्रुवारी २०२६ मध्ये, Vantor ने 'One World Terrain' कार्यक्रमासाठी अमेरिकन सैन्याचा २१७ दशलक्ष डॉलर्सपर्यंतचा करार मिळवला. या कार्यक्रमाचा उद्देश सैन्याच्या 'Synthetic Training Environment' साठी उच्च-अचूक 3D भूप्रदेश डेटा तयार करणे हा आहे, ज्याचा वापर वास्तववादी मिशन सराव आणि सिम्युलेशनसाठी केला जातो.

जरी Niantic ने स्पष्ट केले आहे की खेळाडूंचे मूळ स्कॅन्स थेट संरक्षण कंत्राटदारांना देण्यात आलेले नाहीत—आणि हे नमूद केले आहे की वापरकर्त्यांच्या संमतीने (opt-in) मिळालेल्या परवानगीद्वारे हा डेटा सामान्य फाउंडेशन मॉडेल्स प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरला गेला होता—तरीही या तंत्रज्ञानाचा उगम स्पष्ट आहे. कॉर्पोरेट संरचनेतही या विशेषीकरणाचे प्रतिबिंब दिसण्यासाठी बदल झाले आहेत: मार्च २०२५ मध्ये Scopely ने Niantic चा गेमिंग विभाग ३.५ अब्ज डॉलर्सना विकत घेतला, तर Niantic Spatial ही पूर्णपणे geospatial AI वर लक्ष केंद्रित करणारी एक स्वतंत्र संस्था म्हणून कार्यरत आहे.

हे AI उद्योगासाठी का महत्त्वाचे आहे

हा विकास AI मधील एक वाढती प्रवृत्ती अधोरेखित करतो: प्रचंड मोठ्या ग्राहक डेटासेटचे "दुहेरी वापराचे" (dual-use) स्वरूप. कमी जोखमीच्या ग्राहक सहभागासाठी (जसे की डिजिटल मॉन्स्टर्स पकडणे) गोळा केलेला डेटा आता उच्च-जोखमीच्या औद्योगिक आणि लष्करी स्वायत्ततेचा आधार बनत आहे. जसा spatial AI विकसित होत आहे, तसे व्हिज्युअल पिक्सेलचे अचूक, नेव्हिगेबल 3D कोऑर्डिनेट्समध्ये रूपांतर करण्याची क्षमता ही पुढील पिढीच्या स्वायत्त रोबोटिक्समधील निर्णायक घटक ठरेल.

मुख्य निष्कर्ष

• डेटाचा पुनर्वापर (Data Repurposing): Pokémon Go खेळाडूंनी घेतलेले अब्जावधी जमिनीवरील व्हिज्युअल स्कॅन्स Niantic चे spatial AI फाउंडेशन मॉडेल्स प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरले गेले.
• GPS-मुक्त स्वायत्तता: हे तंत्रज्ञान ड्रोन आणि वाहनांना व्हिज्युअल पोझिशनिंग वापरून मार्गक्रमण करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे ते GPS जॅमिंग आणि स्पूफिंगपासून सुरक्षित राहतात.
• सिद्ध अचूकता: Vantor च्या Raptor सॉफ्टवेअरसोबतच्या एकत्रीकरणामुळे त्रुटींमध्ये ७०% घट दिसून आली आहे, ज्यामुळे १.५ मीटरची नेव्हिगेशन अचूकता प्राप्त झाली आहे.