کس طرح Pokémon Go کے ڈیٹا نے اس AI کو تربیت دی جو اب فوجی ڈرونز کو طاقت فراہم کر رہا ہے

لاکھوں Pokémon Go کھلاڑیوں کے ذریعے تیار کردہ وسیع ڈیٹا سیٹس دفاعی ٹیکنالوجی میں ایک انتہائی اہم نیا استعمال تلاش کر رہے ہیں۔ Niantic کے spatial AI ماڈلز کے ذریعے، رضاکارانہ طور پر کیے گئے augmented reality (AR) اسکینز کو اس مقصد کے لیے دوبارہ استعمال کیا جا رہا ہے کہ خود مختار ڈرونز کو GPS کی ضرورت کے بغیر راستہ تلاش کرنے کے قابل بنایا جا سکے۔

موبائل گیمز سے لے کر GPS کے بغیر نیویگیشن تک

گیمنگ سے دفاع کی طرف یہ منتقلی Pokémon Go کی 2021 کی ایک اپ ڈیٹ کے ساتھ شروع ہوئی، جہاں Niantic نے کھلاڑیوں کو حقیقی دنیا کے ماحول کو اسکین کرنے کے لیے گیم کے اندر ہی مراعات (incentives) متعارف کروائیں۔ اس تحریک نے لاکھوں صارفین کو رضاکارانہ طور پر ڈیٹا جمع کرنے والوں میں بدل دیا، جس سے سڑکوں، عمارتوں، پارکوں اور درختوں پر مشتمل اربوں بصری میپنگ ڈیٹا پوائنٹس تیار ہوئے۔

زمینی سطح کے بصری ڈیٹا کے اس وسیع ذخیرے کو Niantic کے foundation models کی تربیت کے لیے استعمال کیا گیا۔ Niantic Spatial کے علیحدہ ہونے کے بعد، یہ ٹیکنالوجی تفریح سے آگے نکل چکی ہے۔ کمپنی نے ایک امریکی دفاعی انٹیلی جنس فرم Vantor کے ساتھ ایک تزویراتی شراکت داری (strategic partnership) میں قدم رکھا ہے تاکہ Niantic کے Visual Positioning System (VPS) کو Vantor کے Raptor سافٹ ویئر کے ساتھ مربوط کیا جا سکے۔

GPS Jamming اور Spoofing کے مسئلے کا حل

جدید تنازعات کے علاقوں میں، جیسے کہ یوکرین اور ایران میں دیکھا گیا ہے، کامیکازی ڈرونز، جاسوسی UAVs اور GPS سے رہنمائی کرنے والے میزائلوں کو گمراہ کرنے کے لیے اکثر GPS jamming اور spoofing کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب سیٹلائٹ سگنلز میں مداخلت ہوتی ہے، تو خود مختار نظام عام طور پر درست طریقے سے راستہ تلاش کرنے کی اپنی صلاحیت کھو دیتے ہیں۔

Niantic Spatial کے زمینی سطح کے 3D نقشوں اور Vantor کی 20 سالہ سیٹلائٹ امیجری کا امتزاج ایک مشترکہ کوآرڈینیٹ سسٹم (coordinate system) تخلیق کرتا ہے جو مشینوں کو صرف بصری ان پٹ کے ذریعے اپنی جگہ معلوم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ "GPS-free" نیویگیشن عام سگنل جامرز سے محفوظ ہے۔ ابتدائی تکنیکی تجربات میں متاثر کن نتائج سامنے آئے ہیں، جن میں غلطی میں 70% تک کمی اور تقریباً 1.5 میٹر کی نیویگیشنل درستگی شامل ہے۔

تجارتی اور دفاعی منظرنامہ

اس ٹیکنالوجی کے اثرات بڑے پیمانے کے فوجی معاہدوں تک پھیلے ہوئے ہیں۔ فروری 2026 میں، Vantor نے One World Terrain پروگرام کے لیے 217 ملین ڈالر تک مالیت کا امریکی فوج کا معاہدہ حاصل کیا۔ اس پروگرام کا مقصد فوج کے Synthetic Training Environment کے لیے اعلیٰ درستگی والے 3D زمینی ڈیٹا کی تعمیر کرنا ہے، جو حقیقت پسندانہ مشن کی مشقوں اور سیمولیشنز کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

اگرچہ Niantic نے یہ واضح کر دیا ہے کہ کھلاڑیوں کے خام اسکینز (raw scans) براہ راست دفاعی ٹھیکیداروں کے حوالے نہیں کیے گئے تھے—یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ ڈیٹا کو صارفین کی رضامندی (opt-in permissions) کے ذریعے عمومی فاؤنڈیشن ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال کیا گیا تھا—تاہم اس ٹیکنالوجی کا پس منظر بالکل واضح ہے۔ کارپوریٹ ڈھانچہ بھی اس تخصصی مہارت کی عکاسی کے لیے تبدیل ہو چکا ہے: مارچ 2025 میں Scopely نے Niantic کے گیمنگ ڈویژن کو 3.5 بلین ڈالر میں خرید لیا، جبکہ Niantic Spatial اب ایک آزاد ادارے کے طور پر کام کر رہا ہے جس کی تمام تر توجہ geospatial AI پر ہے۔

یہ AI انڈسٹری کے لیے کیوں اہم ہے

یہ پیش رفت AI میں ایک بڑھتے ہوئے رجحان کو اجاگر کرتی ہے: بڑے پیمانے پر صارفین کے ڈیٹا سیٹس کی "dual-use" (دوہرے استعمال) والی نوعیت۔ کم اہمیت والے صارفین کے اشتراک (جیسے ڈیجیٹل مونسٹرز پکڑنا) کے لیے جمع کیا گیا ڈیٹا اب اعلیٰ اہمیت کے صنعتی اور فوجی خود مختاری (autonomy) کی بنیاد بن رہا ہے۔ جیسے جیسے spatial AI ترقی کرے گی، بصری پکسلز (visual pixels) کو درست اور قابلِ رہنمائی 3D کوآرڈینیٹس میں تبدیل کرنے کی صلاحیت اگلی نسل کے خود مختار روبوٹکس (autonomous robotics) میں فیصلہ کن عنصر ثابت ہوگی۔

اہم نکات

• ڈیٹا کا دوبارہ استعمال (Data Repurposing): Pokémon Go کے کھلاڑیوں کے اربوں زمینی سطح کے بصری اسکینز کو Niantic کے spatial AI فاؤنڈیشن ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال کیا گیا۔
• GPS کے بغیر خود مختاری: یہ ٹیکنالوجی ڈرونز اور گاڑیوں کو بصری پوزیشننگ (visual positioning) کے ذریعے راستہ تلاش کرنے کی اجازت دیتی ہے، جس سے وہ GPS jamming اور spoofing سے محفوظ ہو جاتے ہیں۔
• ثابت شدہ درستگی: Vantor کے Raptor سافٹ ویئر کے ساتھ انضمام نے غلطی میں 70 فیصد کمی کا مظاہرہ کیا ہے، جس سے 1.5 میٹر کی نیویگیشن درستگی حاصل ہوئی ہے۔