ਮੈਟਾ (Meta) ਵੱਲੋਂ ਆਪਣੀ ਬਹੁ-ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਅਭਿਲਾਖੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਭਾਰੀ ਵਿਰੋਧ ਕਾਰਨ ਅਲਵਿਦਾ ਕਹਿਣਾ ਪਿਆ।

"Project OT" ਦੀਆਂ ਅਭਿਲਾਖਿਆਵਾਂ

ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੈਟਾ ਨੇ "Project OT" ਨਾਮ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਾਰਜਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਪੁਨਰਗਠਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਹਮਲਾਵਰ ਰਣਨੀਤੀ ਅਪਣਾਈ ਸੀ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ 60 ਫੀਸਦੀ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣਾ ਸੀ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਮੈਟਾ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਵੱਡੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਟੀਮਾਂ ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਛੋਟੇ, "ਟੈਲੇਂਟ-ਡੈਂਸ" (talent-dense) ਸਮੂਹਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦਾ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਵਰਚੁਅਲ AI ਵਰਕਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਸੀ।

ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਭਿਆਸ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਇਹ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ 'ਏਜੈਂਟਿਕ AI' (agentic AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਕਦਮ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਨਾ ਹੋਇਆ, ਤਾਂ ਇਸ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਜੁਲਾਈ ਵਿੱਚ, ਸੀਈਓ ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਖੁਦ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਏਜੰਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਉਮੀਦ ਮੁਤਾਬਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਜਿੰਨੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸੀ।

ਤਕਨੀਕੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਦਬਾਅ

Project OT ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ AI ਦੇ ਚਰਚੇ (hype) ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਹਕੀਕਤ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਕਾਰਨ ਸੀ। ਮੈਟਾ ਦੇ AI ਏਜੰਟ, ਜੋ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਡਿਜੀਟਲ ਵਰਕਰਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਉਮੀਦ ਮੁਤਾਬਕ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ। ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਕਮੀ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਕਮੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀਗਤ ਖਰਚੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ।

ਜਦੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ AI ਦੇ ਭਾਰੀ ਬਜਟ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀ, ਤਾਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਤਰਕ ਟੁੱਟਣ ਲੱਗੇ। ਇਸ ਅਹਿਸਾਸ ਨੇ ਕਿ AI ਏਜੰਟ ਅਜੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਪੂਰੇ ਰੋਡਮੈਪ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।

ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਵਿਦਰੋਹ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਕਮੀ

ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੋਇਆ ਵਿਆਪਕ ਵਿਦਰੋਹ ਸੀ। ਤਣਾਅ ਉਦੋਂ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਜਦੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਮਾਊਸ ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕਸ (keystrokes) ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂੇ ਹੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਸੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ।

ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸਨ:

  • ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਨੋਬਲ 74 ਫੀਸਦੀ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 55 ਫੀਸਦੀ ਰਹਿ ਗਿਆ।
  • ਸੰਗਠਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਗੁੱਸੇ ਵਾਲੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਦੇ ਅਮਰੀਕੀ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਫਲਾਇਰਾਂ 'ਤੇ ਵਿਅੰਗਮਈ ਮੀਮਜ਼ (memes) ਰਾਹੀਂ ਦੇਖੇ ਗਏ।
  • ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਧੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ 19 ਮਈ ਨੂੰ ਹੋਈ, ਜਦੋਂ ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਛਾਂਟੀ ਦੀ ਦੂਜੀ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਤੋਂ ਕੁਝ ਘੰਟੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਗਿਆ।

AI ਦੇ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਇਹ ਘਟਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਰੀਅਲਿਟੀ ਚੈੱਕ (reality check) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ "ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਪਾੜੇ" (implementation gap) ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਜੋ ਕਿ LLM-ਅਧਾਰਤ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਮੈਟਾ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਜਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ; ਇਸ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਜਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਸਮਾਜਿਕ ਸਮਝੌਤੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

  • ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ: ਮੈਟਾ ਦੇ AI ਏਜੰਟ ਖਾਸ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ 60% ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ।
  • ਕਾਰਜਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧ: ਬਦਲਵੇਂ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮਨੋਬਲ ਕਾਫੀ ਹੇਠਾਂ ਡਿੱਗ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਦਰੋਹ ਹੋਇਆ।
  • ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ: ਏਜੰਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਸਤ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਅਹਿਸਾਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੀਈਓ ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਛਾਂਟੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ।

ਮੈਟਾ ਨੇ ਆਪਣੀ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਛਾਂਟੀ ਯੋਜਨਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ "Project OT" ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਸਫਲ ਰਹੀ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਵਿਰੋਧ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲੇ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਈ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ 60 ਫੀਸਦੀ ਤੱਕ ਸਟਾਫ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਛਾਂਟੀ ਦੀ ਦੂਜੀ ਲਹਿਰ ਤੋਂ ਕੁਝ ਘੰਟੇ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਆ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਵਰਕਰਾਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਅਜੇ ਵੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਹਕੀਕਤ ਤੋਂ ਕਿੰਨਾ ਦੂਰ ਹੈ।

"Project OT" ਦਾ ਕੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੀ

ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ Project OT ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਡੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਛੋਟੇ, "ਹੁਨਰ-ਸੰਪੰਨ" (talent-dense) ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣਾ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਰਚੁਅਲ AI ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣਾ ਸੀ। ਇਸਦਾ ਟੀਚਾ ਕੁਝ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ 60 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਦਮ ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣਾ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ Meta ਨੇ "agentic AI" ਕਿਹਾ ਸੀ – ਅਜਿਹਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਕੋਈ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਇਹ Meta ਦੇ ਬਜਟ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। CEO Mark Zuckerberg ਨੇ ਜੁਲਾਈ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਲੋੜੀਂਦੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਤਰਾਰ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਪਛੜ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਉਦੋਂ ਤਕ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੀ।

AI ਕਿਉਂ ਅਸਫਲ ਰਹੀ

Meta ਦੇ ਏਜੰਟ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਵੱਡੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ AI 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚਿੰਤਤ ਸਨ, ਨੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਕਿ ਕੀ ਇਸ "ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ" AI ਬਜਟ ਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੇ ਛਾਂਟੀ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ।

ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਕਮੀ

ਤਕਨੀਕੀ ਕਮੀ ਤਾਂ ਸਿਰਫ ਅੱਧੀ ਕਹਾਣੀ ਸੀ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ Meta ਮਾਊਸ ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕਸ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਇਹ ਉਹ ਡਾਟਾ ਸੀ ਜੋ ਸਿੱਧਾ ਉਨ੍ਹਾਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ। ਇਸ ਖੁਲਾਸੇ ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਨੋਦਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਿਰਾਵਟ ਲਿਆਂਦੀ — 74 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 55 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਰਹਿ ਗਈ — ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਵਿਰੋਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ, ਦਫ਼ਤਰ ਦੇ ਫਲਾਈਰਾਂ 'ਤੇ ਲੱਗੇ ਵਿਅੰਗਮਈ ਮੀਮਜ਼, ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੰਗਠਿਤ ਪਟੀਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲਹਿਰ ਭੜਕਾ ਦਿੱਤੀ।

Zuckerberg ਨੇ 19 ਮਈ ਨੂੰ ਦਖਲ ਦਿੱਤਾ, ਨਵੰਬਰ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਦੀ ਲਹਿਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਠੀਕ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਦੌਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।