مصنوعی ذہانت (AI) کے ذریعے اپنے افرادی قوت کے ایک بڑے حصے کو تبدیل کرنے کی Meta کی پرجوش کوشش کو ایک بڑی رکاوٹ کا سامنا کرنا پڑا ہے۔ اندرونی دستاویزات سے انکشاف ہوا ہے کہ عملے میں بڑے پیمانے پر کمی لانے کے مقصد سے شروع کی گئی ایک تزویراتی (strategic) مہم، تکنیکی ناکامیوں اور ملازمین کی شدید مزاحمت کے باعث ترک کر دی گئی۔

"Project OT" کے عزائم

اندرونی رپورٹس کے مطابق، Meta نے "Project OT" کے کوڈ نیم کے تحت افرادی قوت کی تنظیم نو کے لیے ایک انتہائی جارحانہ حکمت عملی اپنائی تھی۔ اس مہم کا مقصد مختلف شعبوں میں ملازمین کی تعداد کو 60 فیصد تک کم کرنا تھا۔ اس ماڈل کے تحت، Meta کا ارادہ بڑے انسانی گروہوں کو ماہرین کے چھوٹے اور "talent-dense" گروہوں میں تبدیل کرنے کا تھا، جن کا کام AI ورکرز کے بیڑے کی نگرانی کرنا تھا۔

یہ تبدیلی محض ایک نظریاتی مشق نہیں تھی؛ بلکہ یہ بنیادی آپریشنل کاموں کو سنبھالنے کے لیے agentic AI کا استعمال کرتے ہوئے کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ بڑھانے کے لیے ایک سوچی سمجھی چال تھی۔ تاہم، جب وعدہ کی گئی پیداواری صلاحیت سامنے نہ آئی تو اس منصوبے کو فوری طور پر مشکلات کا سامنا کرنا پڑا۔ جولائی میں، CEO Mark Zuckerberg نے خود اعتراف کیا کہ ایجنٹ ٹیکنالوجی کی ترقی اتنی تیزی سے نہیں ہوئی جتنی کمپنی کے جارحانہ ٹائم لائنز نے توقع کی تھی۔

تکنیکی ناکامیاں اور سرمایہ کاروں کا دباؤ

Project OT کی ناکامی کی بڑی وجہ AI کے حوالے سے بڑھتی ہوئی مقبولیت (hype) اور تکنیکی حقیقت کے درمیان موجود فرق تھا۔ Meta کے AI ایجنٹس، جنہیں خود مختار ڈیجیٹل ورکرز کے طور پر ڈیزائن کیا گیا تھا، مطلوبہ پیداواری اضافہ فراہم کرنے میں ناکام رہے۔ اس تکنیکی کمی نے اعتماد کا بحران پیدا کر دیا، خاص طور پر جب سرمایہ کاروں نے AI انفراسٹرکچر پر کمپنی کے بھاری سرمایہ کاری (capital expenditure) کا جائزہ لینا شروع کیا۔

جب ٹیکنالوجی AI کے بھاری بھرکم بجٹ کا جواز پیش کرنے میں ناکام رہی، تو بڑے پیمانے پر چھانٹیوں کا معاشی جواز ٹوٹنے لگا۔ اس حقیقت کے سامنے آنے پر کہ AI ایجنٹس ابھی بڑے پیمانے پر انسانی کاموں (workflows) کو تبدیل کرنے کی صلاحیت نہیں رکھتے، قیادت کو افرادی قوت کی خودکاری (automation) کے پورے روڈ میپ پر نظرثانی کرنے پر مجبور ہونا پڑا۔

ملازمین کی بغاوت اور اعتماد کا فقدان

اس تبدیلی کا شاید سب سے اہم عنصر اندرونی سطح پر ہونے والی وسیع پیمانے پر بغاوت تھی۔ تناؤ اس وقت انتہا کو پہنچ گیا جب ملازمین کو معلوم ہوا کہ کمپنی ماؤس کلکس اور کی اسٹروکس (keystrokes) کو ریکارڈ کرنے کے لیے ٹریکنگ سافٹ ویئر استعمال کر رہی ہے۔ ملازمین کو احساس ہوا کہ اس ڈیٹا کو انہی AI ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے جن کا مقصد انہیں تبدیل کرنا ہے۔

اس کے نتائج فوری اور قابلِ پیمائش تھے:

  • اندرونی جذبات میں کمی آئی جو 74 فیصد سے گر کر 55 فیصد رہ گئے۔
  • منظم احتجاج اندرونی نیٹ ورکس پر غصہ بھرے پوسٹس اور Meta کے امریکی دفاتر میں فلائرز پر لگائے گئے طنزیہ میمز (memes) کی صورت میں سامنے آئے۔
  • 19 مئی کو Mark Zuckerberg کی براہِ راست مداخلت ہوئی، جو نومبر میں ہونے والی چھانٹیوں کی دوسری لہر کے منصوبہ بند آغاز سے محض چند گھنٹے پہلے ہوئی۔

AI کے منظر نامے پر وسیع اثرات

یہ پیش رفت ٹیک انڈسٹری کے لیے حقیقت کا ایک اہم آئینہ ہے۔ یہ "implementation gap" کو اجاگر کرتی ہے—یعنی LLM پر مبنی ایجنٹس کی نظریاتی صلاحیتوں اور پیچیدہ کارپوریٹ ماحول میں ان کے عملی استعمال کے درمیان کا فاصلہ۔ بانیوں اور ڈویلپرز کے لیے، Meta کا یہ کیس ثابت کرتا ہے کہ افرادی قوت کی تبدیلی صرف ٹیکنالوجی کے ذریعے حاصل نہیں کی جا سکتی؛ اس کے لیے تکنیکی پختگی اور انسانی افرادی قوت کے ساتھ ایک پائیدار سماجی معاہدے کی ضرورت ہوتی ہے۔

اہم نکات

  • تکنیکی حدود: Meta کے AI ایجنٹس مخصوص ٹیموں کے سائز میں 60% کمی کے جواز کے لیے ضروری پیداواری معیار پر پورا اترنے میں ناکام رہے۔
  • افرادی قوت کی مخالفت: متبادل AI کی تربیت کے لیے استعمال ہونے والے نگرانی کے ٹولز کے انکشاف کے بعد ملازمین کے حوصلے میں نمایاں کمی آئی، جس کے نتیجے میں اندرونی بغاوت ہوئی۔
  • تزویراتی تبدیلی: CEO Mark Zuckerberg نے یہ محسوس کرنے کے بعد نومبر میں ہونے والی منصوبہ بند چھانٹیوں کو روک دیا کہ ایجنٹ ٹیکنالوجی توقع کے مطابق وسعت (scale) اختیار نہیں کر سکی تھی۔

Meta نے اس AI سے چلنے والے چھانٹی کے منصوبے کو، جسے اس نے “Project OT” کا نام دیا تھا، ٹیکنالوجی کی ناکامی اور ملازمین کی مزاحمت کے بعد روک دیا، جو کہ ایک ایسے منصوبے سے پیچھے ہٹنے کی نایاب مثال ہے جس سے کئی شعبوں میں عملے کی تعداد میں 60 فیصد تک کمی آ سکتی تھی۔ یہ فیصلہ نومبر میں ہونے والی چھانٹیوں کی دوسری لہر سے محض چند گھنٹے پہلے کیا گیا، اور یہ اس بات پر زور دیتا ہے کہ خود مختار AI ورکرز کا وعدہ روزمرہ کی حقیقت سے کتنا دور ہے۔

“Project OT” سے کیا حاصل کرنے کا ارادہ تھا

اندرونی دستاویزات Project OT کو تنظیم نو کی ایک ایسی کوشش کے طور پر بیان کرتی ہیں جس کا مقصد بڑے انسانی گروہوں کی جگہ چھوٹے، "صلاحیت سے بھرپور" (talent-dense) گروہوں کو لانا تھا، جن کا کام ورچوئل AI ورکرز کے بیڑوں کی نگرانی کرنا تھا۔ اس کا ہدف بعض شعبوں میں 60 فیصد تک کمی لانا تھا، ایک ایسا اقدام جس کا مقصد اخراجات میں کمی لانا اور Meta کے مطابق "agentic AI" کے ذریعے کارکردگی کو بڑھانا تھا — یعنی ایسا سافٹ ویئر جو معمول کے کاموں پر خود مختارانہ طور پر عمل کر سکے۔

یہ منصوبہ کوئی مبہم خیال نہیں تھا؛ بلکہ اسے Meta کے بجٹ اور افرادی قوت کی پیش گوئیوں میں شامل کیا گیا تھا۔ CEO مارک زکربرگ نے جولائی میں عوامی طور پر تسلیم کیا کہ مطلوبہ AI ایجنٹس کی تیاری کمپنی کی جارحانہ ٹائم لائن سے پیچھے چل رہی ہے، جس سے یہ اشارہ ملتا ہے کہ جب اس منصوبے کا اعلان کیا گیا تو اس کی تکنیکی بنیاد پہلے ہی کمزور تھی۔

AI کیوں ناکام رہی

Meta کے ایجنٹس انسانی نگرانی کے بغیر بنیادی آپریشنل کاموں کو سنبھالنے کے لیے بنائے گئے تھے۔ عملی طور پر، وہ ان پیداواری فوائد کو فراہم کرنے میں ناکام رہے جن کی بنیاد پر عملے میں بڑی کٹوتیوں کا جواز پیش کیا جا سکتا تھا۔ سرمایہ کار، جو پہلے ہی کمپنی کے AI پر ہونے والے بے پناہ اخراجات کے حوالے سے محتاط تھے، اب یہ سوال کرنے لگے کہ کیا اس "حیران کن" AI بجٹ کا جواز نتائج سے ثابت ہو رہا ہے۔ ہائپ اور کارکردگی کے درمیان عدم مطابقت نے برطرفیوں کے معاشی جواز پر اعتماد کو کمزور کر دیا۔

ملازمین کا ردعمل اور اعتماد کا فقدان

تکنیکی کمی تو کہانی کا صرف آدھا حصہ تھی۔ ملازمین کو معلوم ہوا کہ Meta ماؤس کلکس اور کی اسٹروکس (keystrokes) کو ریکارڈ کرنے کے لیے ٹریکنگ سافٹ ویئر استعمال کر رہا تھا، یہ وہ ڈیٹا تھا جو براہ راست ان AI ماڈلز میں شامل کیا جا رہا تھا جن کا مقصد ان ملازمین کی جگہ لینا تھا۔ اس انکشاف نے اندرونی تاثر میں تیزی سے کمی پیدا کی — جو 74 فیصد مثبت سے گر کر 55 فیصد رہ گیا — اور اس نے اندرونی میسجنگ پلیٹ فارمز پر احتجاج کی لہر، آفس فلائرز پر طنز آمیز میمز، اور منصوبے کو روکنے کے مطالبے کے لیے منظم پٹیشنز کو جنم دیا۔

زکربرگ نے 19 مئی کو مداخلت کی، نومبر میں برطرفی کی لہر شروع ہونے سے ٹھیک پہلے، جس کے نتیجے میں دوسرے مرحلے کو مؤثر طریقے سے روک دیا گیا۔