Como a auditoria foi realizada

Coletamos sites que apareciam nos resultados de busca orgânica para serviços locais — encanadores, dentistas, salões — em 12 cidades dos EUA. Mantivemos apenas os domínios próprios das empresas e excluímos diretórios e redes nacionais. Em agosto de 2026, realizamos uma única auditoria móvel via Lighthouse em cada site, permitindo que o Google calculasse o Largest Contentful Paint (LCP) e a pontuação geral de desempenho.

O que os números revelam

  • LCP mediano: 8,9 segundos – o tempo que o maior elemento de conteúdo leva para aparecer.
  • Limite de "bom" do Google: 2,5 segundos.
  • Sites que atendem ao limite: 4 de 139 (3 %).
  • Payload mediano de JavaScript: 1,2 MB antes que a página responda ao usuário.
  • Pontuação mediana de desempenho móvel: 57.

Todas as plataformas que examinamos — WordPress, construtores de sites hospedados, outros CMSs — mostraram o mesmo padrão: excesso de código e widgets de terceiros prejudicando o desempenho.

De quem é a culpa

Um processo de desenvolvimento fragmentado cria o problema. Um desenvolvedor instala um tema, outro adiciona um widget de chat, um terceiro integra uma ferramenta de agendamento, e cada mudança é avaliada isoladamente. O resultado é um pacote JavaScript inchado e uma renderização atrasada, embora nenhuma adição individual pareça alarmante por si só.

Uma nota de cautela

Realizamos apenas um teste do Lighthouse por site, portanto, o desempenho pode variar conforme as condições da rede, o hardware do dispositivo ou a carga do servidor. Considere os números como um instantâneo, não como um veredito definitivo para cada pequena empresa.

O que observar a seguir

O conjunto de dados por trás da auditoria está disponível publicamente — você pode verificar os números ou realizar seus próprios testes em uma cidade diferente. A conclusão é clara: a maioria dos sites de pequenas empresas está longe de estar pronta para dispositivos móveis, e resolver o problema exigirá uma abordagem coordenada e focada em desempenho, em vez de adições de recursos fragmentadas.